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公开(公告)号：CN117081178A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310877734.7
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明涉及分布式电源优化控制技术领域，具体提供了一种分布式电源出力自主控制方法及装置，包括：求解预先构建的配电网优化降损模型，得到配电网有功功率损耗达到最小时光伏分布式电源的无功补偿量；将所述分布式电源的无功补偿量作为功率控制器的参考值，并利用功率控制器生成用于控制分布式电源对应逆变器的SPWM信号。本发明提供的技术方案，能够快速求解全局最优解得到最优无功功率补偿值，并基于功率控制器对分布式电源自主出力进行高精度跟踪，从而降低配电网网损以提高配电网整体能源利用率。
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公开(公告)号：CN117175614A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310980840.8
申请日：2023-08-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及有源配电网功率波动平抑技术领域，具体提供了一种并网功率波动平抑控制方法及装置，包括：基于分布式电源的实时功率确定当前时刻并网参考功率；基于所述当前时刻并网参考功率，采用无模型自适应算法确定混合储能系统总功率任务；对所述混合储能系统总功率任务进行频域分析，得到所述混合储能系统总功率任务对应的低频高能量部分与高频低能量部分之间的频率分界点；基于所述频率分界点对并网功率波动进行平抑控制。本发明提供的技术方案，能够自适应工况的不确定性，避免储能过补偿和欠补偿问题的出现，发挥不同储能介质的技术特性，并降低超级电容储能的容量配置需求。
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公开(公告)号：CN116885730A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310707222.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及配电网运行分析与控制技术领域，具体提供了一种有源配电网电压波动多时间尺度抑制方法及装置，包括：求解预先构建的第一有源配电网电压波动多时间尺度抑制模型，得到离散控制型设备在各时刻的控制动作指令；求解预先构建的第二有源配电网电压波动多时间尺度抑制模型，得到连续控制型设备在各预设时段的功率输出指令；基于所述离散控制型设备在各时刻的控制动作指令和连续控制型设备在各预设时段的功率输出指令，得到有源配电网电压波动多时间尺度抑制方案；本发明提供的技术方案能够解决大规模分布式光伏接入配电网引发的节点电压波动问题，提升配电网对分布式光伏的消纳率，保障大规模有源配电网安全可靠高效运行。
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公开(公告)号：CN114709819A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210330636.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及配电网故障恢复技术领域，具体提供了一种计及SOP的有源配电网故障恢复方法及装置，包括：基于预设SOP转供能力约束条件确定SOP转供能力；将所述SOP转供能力代入预先构建的有源配电网故障恢复模型，并求解所述预先构建的有源配电网故障恢复模型，得到用于故障恢复的配电网支路通断调节向量；其中，所述预先构建的有源配电网故障恢复模型包括：为所述预先构建的有源配电网故障恢复模型配置的目标函数、模型优化变量及约束条件。本发明提供的技术方案，考虑SOP在有源配电网中转供能力的限制，实现配电网供电恢复，降低故障恢复过程中产生的线路损耗。
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公开(公告)号：CN114665452A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210234020.X
申请日：2022-03-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及配电网保护技术领域，具体提供了一种含逆变型分布式电源的配电网纵联保护方法及装置，包括：获取配电网中被保护线路的正序差动阻抗、近电源端的正序阻抗以及两端正序电流幅值；基于配电网中被保护线路的正序差动阻抗、近电源端的正序阻抗以及两端正序电流幅值对被保护线路进行纵联保护。本发明提供的技术方案结合配电网中被保护线路的正序差动阻抗、近电源端的正序阻抗以及两端正序电流幅值实现了识别含逆变型分布式电源的配电网的两相短路故障和三相金属性短路故障的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117634897A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311368559.5
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及配电网运行与控制技术领域，具体提供了一种面向配电网的区域负荷精准预测方法及装置，包括：获取待测区域在预测期的预测特征数据；将预测期的预测特征数据作为预先训练的循环神经网络RNN模型的输入，得到预先训练的循环神经网络RNN模型输出的预测期的负荷量；其中，所述预测特征数据包括：经济数据、历史负荷数据、当前负荷数据、用电相关特征。本发明提供的技术方案，可以帮助电网合理安排供电计划，以满足用户的用电需求。通过预测负荷峰谷变化，可以合理分配电力资源，避免供电不足或浪费，并提供稳定、高质量的电能供应，以实现电力系统的安全可靠运行、运行成本的优化。
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公开(公告)号：CN116454896A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210294019.6
申请日：2022-03-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明涉及配电网运行分析与控制技术领域，具体提供了一种有源配电网电压薄弱区域辨识方法及装置，包括：基于有源配电网内各节点电压有效值数据序列对应的拟合曲线和各节点的动态指标分析有源配电网内的电压薄弱节点；将有源配电网内的电压薄弱节点对应的配电区域作为有源配电网电压薄弱区域。本发明提供的技术方案，通过对中低压配电网中节点电压运行数据的稳态时序分析和动态分析，实现了大规模有源配电网电压薄弱区域的辨识，可有效提升中低压配电网分布式电源消纳能力。
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公开(公告)号：CN116757527A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310552082.X
申请日：2023-05-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提供了一种配电系统的承载能力评估方法、系统、介质和设备，包括：基于待评估区域电网的运行数据计算新型配电网承载能力评估指标体系中各底层评价指标的指标值；基于所述新型配电网承载能力评估指标体系的上级评价指标、底层评价指标计算各底层评价指标的初始权重，并根据动态权重修正法，基于各底层评价指标值的预设运行范围数值、所述各底层评价指标的指标值和所述各底层评价指标的初始权重计算各底层评价指标的修正权重；基于所述各底层评价指标的修正权重计算配电网承载能力综合评估量化值，并对电网承载能力进行评估；本发明通过动态权重修正法，基于系统运行状态对各评价指标权重进行修正，提供了更准确的配电系统承载能力评估方法。
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公开(公告)号：CN118643283A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410525939.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/15 , H02J3/00 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明专利申请提供了一种低压配电台区节点的负荷伪量测计算方法和系统，包括：采集低压配电台区的实时测量数据；基于所述实时测量数据，通过预先构建的BP神经网络模型，得到归一化后的实时测量数据；基于所述归一化后的实时测量数据，采用预先构建的CNN节点负荷伪量测模型，计算得到节点负荷伪量测值；本申请通过BP神经网络模型，得到归一化后的测量数据，并在归一化后的测量数据上，通过CNN节点负荷伪量测模型，能够快速计算得到高精度的节点负荷伪量测值，为之后的低压配电台区状态估计计算以及台区透明化建设提供可靠的理论与数据支撑。
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公开(公告)号：CN117578395A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311369846.8
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明涉及配电网运行与控制技术领域，具体提供了一种配电系统的潮流优化方法及装置，包括：将配电系统的特征数据作为预先训练的卷积神经网络的输入，得到预先训练的卷积神经网络输出的配电系统中各控制节点潮流控制量；基于所述配电系统中各控制节点潮流控制量，得到配电系统的潮流优化方案；其中，所述特征数据包括：节点负荷、线路参数。本发明提供的技术方案，具有高精度、高效计算、适应性和泛化能力以及高度自动化的优势，能够为电力系统提供更可靠、高效和可持续的运行支撑，降低能源损耗。
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