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公开(公告)号：CN109523026A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811209182.8
申请日：2018-10-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明涉及一种援例推理方法及系统,包括：选择待诊样本集的输入参数，并对输入参数进行归一化处理；计算所述待诊样本集与源范例库的距离，对所述源范例库进行范例检索，得到范例间的相似度；对所述相似度进行排序，推送相似度高的多个相似案例。本发明有利于提高电网安全生产水平。
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公开(公告)号：CN109101986A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810582336.1
申请日：2018-06-07
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于栈式降噪自编码器的输变电设备状态异常检测方法，包括步骤：(1)获取输变电设备状态在线监测数据，采用关联规则挖掘方法获得输变电设备状态在线监测数据关联性较强的强相关状态参量，进而获得强相关监测数据序列；(2)将强相关监测数据序列划分为训练样本和测试样本，采用训练样本对栈式降噪自编码器进行训练学习，获得最优训练参数，则训练后的栈式降噪自编码器输出训练样本的重构表示；(3)基于所述训练样本的重构表示与训练样本得到训练样本的重构误差，确定重构误差的上限阈值Thd；(4)将测试样本的重构误差与所述上限阈值Thd进行比较，基于比较结果输出输变电设备状态的辨识结果。
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公开(公告)号：CN108829755A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810516613.9
申请日：2018-05-25
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代最近点的变压器故障案例匹配搜索方法，其包括步骤：(1)采集待测试变压器状态数据序列，基于待测试变压器状态数据序列在案例库中寻找出所有与待测试变压器状态数据序列对应的目标变压器状态数据序列；(2)使待测试变压器状态数据序列的长度与目标变压器状态数据序列的长度一致；(3)提取待测试变压器状态数据序列的特征参量以及目标变压器状态数据序列的特征参量，并进行标准归一化处理；(4)通过旋转平移的方式进行匹配，基于迭代最近点匹配搜索，确定二者之间的距离；(5)基于该距离，进行匹配程度的排序；(6)基于排序结果，辅助判断待测试变压器状态数据序列所表征的故障。
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公开(公告)号：CN108829755B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810516613.9
申请日：2018-05-25
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代最近点的变压器故障案例匹配搜索方法，其包括步骤：(1)采集待测试变压器状态数据序列，基于待测试变压器状态数据序列在案例库中寻找出所有与待测试变压器状态数据序列对应的目标变压器状态数据序列；(2)使待测试变压器状态数据序列的长度与目标变压器状态数据序列的长度一致；(3)提取待测试变压器状态数据序列的特征参量以及目标变压器状态数据序列的特征参量，并进行标准归一化处理；(4)通过旋转平移的方式进行匹配，基于迭代最近点匹配搜索，确定二者之间的距离；(5)基于该距离，进行匹配程度的排序；(6)基于排序结果，辅助判断待测试变压器状态数据序列所表征的故障。
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公开(公告)号：CN108390380B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810468349.6
申请日：2018-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器状态参量趋势预测方法，包括步骤：(1)采集变压器在线监测状态量；(2)采用离差标准化方法对变压器在线监测状态量进行归一化处理，得到变压器在线监测状态量矩阵X；(3)构建预测模型并确定预测模型的结构，预测模型包括特征提取器和一层前馈神经网络层(4)将变压器在线监测状态量矩阵X中的一部分变压器在线监测状态量作为输入，对预测模型进行训练；(5)将变压器在线监测状态量矩阵X中的另一部分变压器在线监测状态量作为输入数据输入经过训练的预测模型，特征提取器提取出输入数据与预测结果之间的特征参数后，输入给前馈神经网络层；(6)输出预测结果。此外，本发明还公开了变压器状态参量趋势预测系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108680807A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810475042.9
申请日：2018-05-17
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成式对抗网络的变压器故障诊断方法，其包括步骤：(1)收集变压器状态历史监测数据，形成变压器故障诊断数据集，将变压器故障诊断数据集划分为训练集和测试集；(2)构建条件生成式对抗网络为多层感知器结构，所述条件生成式对抗网络具有生成器和鉴别器，所述鉴别器的N类输出包括：N‑1类故障类型以及一类关于数据是否是来自于生成器的模拟故障数据的判断结果；(3)对生成器和鉴别器进行训练和测试；(4)将采集的变压器状态实时监测数据输入鉴别器，从所述鉴别器的输出获得变压器故障诊断结果。此外，本发明还公开了基于条件生成式对抗网络的系统。该变压器故障诊断方法可以实现变压器设备缺陷的自动辨识。
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公开(公告)号：CN108390380A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810468349.6
申请日：2018-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器状态参量趋势预测方法，包括步骤：(1)采集变压器在线监测状态量；(2)采用离差标准化方法对变压器在线监测状态量进行归一化处理，得到变压器在线监测状态量矩阵X；(3)构建预测模型并确定预测模型的结构，预测模型包括特征提取器和一层前馈神经网络层(4)将变压器在线监测状态量矩阵X中的一部分变压器在线监测状态量作为输入，对预测模型进行训练；(5)将变压器在线监测状态量矩阵X中的另一部分变压器在线监测状态量作为输入数据输入经过训练的预测模型，特征提取器提取出输入数据与预测结果之间的特征参数后，输入给前馈神经网络层；(6)输出预测结果。此外，本发明还公开了变压器状态参量趋势预测系统。
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公开(公告)号：CN110569867A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910636302.0
申请日：2019-07-15
Applicant: 山东电工电气集团有限公司 , 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于决策树算法的输电线路故障原因判别方法、介质及设备，本公开在自动诊断基础上引入专家支持和人工干预对诊断结论进行核实及确认，实现线路故障诊断自动化和故障诊断全过程的可视化，从而减少运维工作人员工作量，解决了输电线路故障时人工判别故障原因的局限性以及数据样本少导致的人工智能应用不充分的问题。
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公开(公告)号：CN111832653B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202010675970.7
申请日：2020-07-14
Applicant: 山东电工电气集团有限公司 , 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G01R31/00
Abstract: 本申请公开了基于XGboost算法的避雷器缺陷诊断方法及系统，包括：获取待诊断的避雷器实时监测数据；将待诊断的避雷器实时监测数据，输入到预先构建的基于XGboost算法的避雷器缺陷识别信息模型中，输出待诊断的避雷器的缺陷类型。基于XGboost算法辅助现场判断避雷器缺陷，从而减少运维工作人员工作量。
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公开(公告)号：CN111832653A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010675970.7
申请日：2020-07-14
Applicant: 山东电工电气集团有限公司 , 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了基于XGboost算法的避雷器缺陷诊断方法及系统，包括：获取待诊断的避雷器实时监测数据；将待诊断的避雷器实时监测数据，输入到预先构建的基于XGboost算法的避雷器缺陷识别信息模型中，输出待诊断的避雷器的缺陷类型。基于XGboost算法辅助现场判断避雷器缺陷，从而减少运维工作人员工作量。
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