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公开(公告)号：CN114565033A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210169787.9
申请日：2022-02-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 一种储能运行工况特征参数体系构建方法、系统及存储介质，方法包括：收集储能系统典型工况运行数据；通过数据预处理从储能系统典型工况运行数据中获取多个运行工况特征集；构建随机森林模型，并计算每个运行工况特征集的重要性度量；计算每个运行工况特征集的重要性度量标准差；选取重要性度量标准差最小的运行工况特征集作为运行工况特征参数体系。本发明能够实现对储能系统多目标应用场景工况的有效表征，并且对工况运行数据的异常值和噪声有很强的容忍度，能够从实际储能系统所涵盖的多维度应用场景出发，对大量储能系统实际运行工况特征参数作出快速、准确、无偏估计的筛选，构建适用于多场景、高准确度的储能运行工况特性表征体系。
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公开(公告)号：CN111756074B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010605242.9
申请日：2020-06-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开一种电池储能辅助火电机组深度调峰的优化方法、系统及设备，包括确定模块根据机组的实际出力值，确定火电机组基础调峰能力；预测模块根据火电机组当前的基础调峰能力，结合调度实时下发火电机组的出力指令值，预测该火电机组的深度调峰需求判断是否启动调整模块；是则进行下一步，否则循环此步；在调整模块中判断储能深度调峰深度与持续时长；根据电池荷电状态SOC和最大输出功率PBattery_max，结合上一步的调整需求，反馈控制模块控制电池管理单元对电池储能系统进行控制，输出相应功率；其满足性能且成本较优；减少机组参与深度调峰的启动次数减少磨损，提高系统运行稳定性。
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公开(公告)号：CN112564186B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011463465.2
申请日：2020-12-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本申请提供了一种辅助火电机组深度调峰的储能功率及容量规划方法及系统，通过调度下发给机组的调峰曲线和火电额定装机容量，预测火电机组的深度调峰需求，计算不同调峰需求满足率下，所需储能参与深度调峰的功率与容量需求及调峰补偿服务费，结合不同置信度下储能所需的投资成本与提升的火电机组深度调峰收益之比，确定如何规划，综合考虑了深度调峰需求、深度调峰功率、容量、补偿服务费、投资成本等多方面约束因素，该规划方法执行后，可以提升机组计划执行率，减轻自主控制机组的调峰压力，实现新能源最大消纳，满足日益精益化的大电网安全运行需要。
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公开(公告)号：CN114462549A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210170934.4
申请日：2022-02-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 一种储能电站运行工况分类方法、系统、存储介质及服务器，方法包括采集储能电站并网运行工况数据；对储能电站并网运行工况数据进行预处理，获取待分类数据集；判断是否已有基于随机森林算法的工况分类模型，若有，将待分类数据集输入基于随机森林算法的工况分类模型进行分类，若没有，训练基于随机森林算法的工况分类模型；训练基于随机森林算法的工况分类模型时，判断是否需要优化工况特征参数体系，若不需要，直接得到基于随机森林算法的工况分类模型，若需要，基于工况特征参数重要性度量VIM优化工况特征参数体系，得到基于随机森林算法的工况分类模型。本发明基于随机森林算法的工况分类模型对工况运行数据的异常值和噪声有很强的容忍度。
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公开(公告)号：CN112564186A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011463465.2
申请日：2020-12-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本申请提供了一种辅助火电机组深度调峰的储能功率及容量规划方法及系统，通过调度下发给机组的调峰曲线和火电额定装机容量，预测火电机组的深度调峰需求，计算不同调峰需求满足率下，所需储能参与深度调峰的功率与容量需求及调峰补偿服务费，结合不同置信度下储能所需的投资成本与提升的火电机组深度调峰收益之比，确定如何规划，综合考虑了深度调峰需求、深度调峰功率、容量、补偿服务费、投资成本等多方面约束因素，该规划方法执行后，可以提升机组计划执行率，减轻自主控制机组的调峰压力，实现新能源最大消纳，满足日益精益化的大电网安全运行需要。
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公开(公告)号：CN108736491A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810443825.9
申请日：2018-05-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明公开了一种电力系统调频领域储能最优容量的评估方法，方法包括：建立储能输出功率模型，根据储能输出功率模型，确定储能的可调容量；建立常规机组输出功率模型，根据常规机组输出功率模型，确定常规机组的可调容量；建立调频调度策略模型，根据电力系统的所需调频容量，以及储能的可调容量或常规机组的可调容量，对储能或常规机组进行容量调节；建立调频补偿规则模型，根据调频补偿规则模型，确定储能或常规机组的补偿总额；设置储能的容量配比；建立调频时序仿真模型，建立仿真算法输入数据库，根据储能的容量配比，进行调频时序仿真；根据一定时间段内的数据，计算所有常规机组和储能在典型调频日内的总调频补偿费用。
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公开(公告)号：CN108736491B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810443825.9
申请日：2018-05-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明公开了一种电力系统调频领域储能最优容量的评估方法，方法包括：建立储能输出功率模型，根据储能输出功率模型，确定储能的可调容量；建立常规机组输出功率模型，根据常规机组输出功率模型，确定常规机组的可调容量；建立调频调度策略模型，根据电力系统的所需调频容量，以及储能的可调容量或常规机组的可调容量，对储能或常规机组进行容量调节；建立调频补偿规则模型，根据调频补偿规则模型，确定储能或常规机组的补偿总额；设置储能的容量配比；建立调频时序仿真模型，建立仿真算法输入数据库，根据储能的容量配比，进行调频时序仿真；根据一定时间段内的数据，计算所有常规机组和储能在典型调频日内的总调频补偿费用。
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公开(公告)号：CN118153851A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410170227.4
申请日：2024-02-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吉平 , 林伟芳 , 易俊 , 冯长有 , 周专 , 张锋 , 孙可 , 边家瑜 , 韩凝晖 , 杨水丽 , 张鑫 , 魏春霞 , 谢晓頔 , 任晓钰 , 任萱 , 崔艳妍 , 孙浩然 , 范译文
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种碳排放约束下预测电力系统氢能需求的方法及系统，属于碳评估技术领域。本发明系统，包括：采集用于预测电力系统氢能需求相关的基础数据；基于所述基础数据，计算得到电力系统的碳排放量；基于所述基础数据及碳排放量，估算得到碳减排目标下燃煤发电的绿氢需求量和燃气发电的绿氢需求量；基于所述碳减排目标下燃煤发电的绿氢需求量和燃气发电的绿氢需求量，预测得到碳排放约束下电力系统的氢能需求。本发明容易实施，可以有效的预测氢能需求。
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公开(公告)号：CN110189223B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201910373847.7
申请日：2019-05-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于储能系统用户对用户的交易方法，包括：根据获取的用户交易意向信息，按照智能合约模板设定的规则，生成交易智能合约；在监测到所述交易智能合约包括的标的电量的执行时段到达时，生成电能输送指令，并发送至所述交易智能合约包括的交易双方的智能电表；交易方的智能电表根据接收到的所述交易智能合约包括的标的电量的电能输送指令，控制储能系统送出所述标的电量的电能或接收
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公开(公告)号：CN116264387A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211333599.1
申请日：2022-10-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种新型电力系统评估方法及系统，包括：构建源荷‑绿色智能多层次多维评估体系；基于所述源荷‑绿色智能多层次多维评估体系，确定训练数据；将改进的流体搜寻优化算法引入到用于新型电力系统评估的长短期记忆神经网络模型中，并基于所述训练数据进行训练，确定长短期记忆神经网络的最优网络参数，以基于所述最优网络参数确定用于新型电力系统评估的长短期记忆神经网络最优模型；基于所述长短期记忆神经网络最优模型对目标新型电力系统进行评估，确定评估结果。本发明的方法基于改进的长短期记忆神经网络用于新型电力系统建设评估，具有多层次多维度的特点，有助于精准可靠的评估新型电力系统建设过程。
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