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公开(公告)号：CN109617092A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811553006.6
申请日：2018-12-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： H02J3/1842
摘要： 本发明提供了一种交直流混合电网动态无功优化方法及系统，包括采集电网运行参数；将所述电网运行参数带入预先构建并进行处理的交直流动态无功优化模型求解；基于求解结果对交直流混合电网系统进行无功控制；其中，所述交直流动态无功优化模型的处理包括，基于二阶锥规划对所述交直流动态无功优化模型进行松弛和线性化处理。本发明全面考虑了各设备的约束关系，提高了计算结果的精确度，以及计算速率。
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公开(公告)号：CN111525587B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
发明人： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
摘要： 本发明提供一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法及系统：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号：CN111680818A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010342045.2
申请日：2020-04-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统，包括：根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息，建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵；根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵，利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案，提高了无功负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN111680818B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010342045.2
申请日：2020-04-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统，包括：根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息，建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵；根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵，利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案，提高了无功负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN111525587A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
发明人： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明提供了一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法包括：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号：CN109655726B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN201910014939.6
申请日：2019-01-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 上海慧东电气设备有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/12
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公开(公告)号：CN109655726A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910014939.6
申请日：2019-01-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 上海慧东电气设备有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于螺线管高压线的电力电缆局放定位系统及检测方法，该系统包括阻尼振荡波设备和螺旋管高压线，阻尼振荡波设备的高压源输出端连接螺旋管高压线，螺旋管高压线的另一端连接被测电缆的近端，均采用快速连接件进行连接。盲区定位检测步骤为：在配网电缆振荡波试验时在振荡波主机和被测电缆之间接入一段无局放的螺旋管高压线作为辅助定位装置；识别出直达脉冲和反射脉冲，根据波形特征判断放电位置。本发明的装置和方法能够在最小限度增加配件和现场工作量的情况下，匹配不同厂家的不同型号配网电缆阻尼振荡波设备，快速准确地分辨出位于近端终端和远端终端的局放源。
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公开(公告)号：CN109613407A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910014862.2
申请日：2019-01-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 上海慧东电气设备有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种电力电缆终端局放定位系统及检测方法，该系统包括阻尼振荡波设备和延长电缆，阻尼振荡波设备的高压源输出端连接延长电缆，延长电缆的另一端连接被测电缆的近端，均采用快速连接件进行连接。定位检测步骤为：在配网电缆振荡波试验时在振荡波主机和被测电缆之间接入一段无局放的延长电缆作为辅助定位装置；通过识别出直达脉冲和反射脉冲，根据波形特征分别定位二者的位置光标，并通过两个光标之间的时间差计算出定位距离。本发明的装置和方法能够在最小限度增加配件和现场工作量的情况下，匹配不同厂家的不同型号配网电缆阻尼振荡波设备，有效的解决现有检测方法电缆终端定位盲区问题而不影响电缆本体和中间接头的常规局放定位。
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公开(公告)号：CN109474006A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811282391.5
申请日：2018-10-31
申请人： 四川大学 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种机组日执行电量越限因素定位及消除方法，包括如下步骤：S1、输入初始数据和初始参数；S2、根据风速历史数据进行风速相关性处理；S3、进行风电出力的不确定性处理，并进行日前调度随机模型的确定性转化；S4、求解合同电量分解模型，确定机组计划日执行电量；S5、基于拉格朗日乘子确定电量越限因素；S6、修正机组日执行电量；S7、根据拉格朗日乘子，判断合同电量是否越限；本方法解决了现有技术存在的风电等可再生能源接入下中长期交易结果在实际日调度计划中的不可执行性的问题，以及缓解了中长期交易电量完成进度要求与实际日调度计划安排之间存在的矛盾。
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公开(公告)号：CN109193668B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201811282374.1
申请日：2018-10-31
申请人： 四川大学 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于分布鲁棒优化的合同电量分解方法，包括如下步骤：S1、采集成本信息、月发电量与合同电量的差额信息、机组参数以及功率数据，并根据其建立合同电量分解模型；S2、根据合同电量分解模型，建立考虑风电不确定性的分布鲁棒优化模型；S3、根据分布鲁棒优化模型，采用列与约束生成算法，得到风电不确定场景发生的概率值结果；S4、根据概率值结果，采用分布鲁棒优化模型，得到合同电量分解结果；本发明解决了风电以及负荷的不确定性在合同电量分解中的问题，减少了风电不确定性所带来的波动。
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