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公开(公告)号：CN109617092A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811553006.6
申请日：2018-12-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： H02J3/1842
摘要： 本发明提供了一种交直流混合电网动态无功优化方法及系统，包括采集电网运行参数；将所述电网运行参数带入预先构建并进行处理的交直流动态无功优化模型求解；基于求解结果对交直流混合电网系统进行无功控制；其中，所述交直流动态无功优化模型的处理包括，基于二阶锥规划对所述交直流动态无功优化模型进行松弛和线性化处理。本发明全面考虑了各设备的约束关系，提高了计算结果的精确度，以及计算速率。
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公开(公告)号：CN111680818A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010342045.2
申请日：2020-04-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统，包括：根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息，建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵；根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵，利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案，提高了无功负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN111680818B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010342045.2
申请日：2020-04-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统，包括：根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息，建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵；根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵，利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案，提高了无功负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN111525587A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
发明人： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明提供了一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法包括：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号：CN111525587B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
发明人： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
摘要： 本发明提供一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法及系统：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号：CN117634800A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311606759.X
申请日：2023-11-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 齐晓琳 , 杨楠 , 刘金波 , 宋旭日 , 罗雅迪 , 李立新 , 於益军 , 万雄 , 狄方春 , 蔡宇 , 黄宇鹏 , 卫泽晨 , 寿增 , 王凯 , 金宜放 , 宋磊 , 韩昳 , 樊淑丽 , 邱成建 , 张风彬 , 刘幸蔚 , 赵晨晓 , 李章文 , 刘升 , 门德月 , 凌兆伟 , 曹良晶 , 刘嘉明 , 张隽 , 张天一 , 邱鹏 , 张鹏
摘要： 本发明公开了一种强化学习动作空间降维方法、系统、设备及介质，综合考虑新型电力系统中各类可调节资源，构建面向电网实时调度计划编排强化学习训练的若干元动作空间；针对若干元动作空间进行连续动作空间离散化，得到若干离散化的元动作空间；考虑各类可调节资源的调节特性，将离散化的元动作空间按照设定的规则及算法进行优化组合，形成宏动作空间；对宏动作空间进行非法动作空间屏蔽，得到屏蔽宏动作空间；基于屏蔽宏动作空间开展强化学习智能体训练，在训练过程中验证屏蔽宏动作空间合理性，若合理，则生成强化学习训练动作空间，否则返回连续动作空间离散化步骤，进行循环迭代，直至生成强化学习训练动作空间。
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公开(公告)号：CN117411084A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311435680.5
申请日：2023-10-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 黄宇鹏 , 杨楠 , 刘金波 , 宋旭日 , 罗雅迪 , 李立新 , 於益军 , 万雄 , 狄方春 , 蔡宇 , 卫泽晨 , 寿增 , 王凯 , 俞灵 , 宋磊 , 金宜放 , 齐晓琳 , 韩昳 , 邱成建 , 张风彬 , 刘幸蔚 , 李章文 , 刘升 , 门德月 , 凌兆伟 , 樊淑丽 , 刘嘉明 , 赵晨晓 , 张天一 , 曹良晶 , 张隽 , 邱鹏 , 张鹏
摘要： 本发明属于电力系统及其自动化技术领域，公开了一种电网运行仿真模拟器的构建方法、系统、设备及介质；所述电网运行仿真模拟器的构建方法包括以下步骤：基于选定的电网调控业务场景，获取电网调度优化模型；基于电网仿真、厂站仿真和调控系统仿真中的一种或多种仿真计算，根据预先获取的运行规则、动作空间、奖励函数及状态空间，构建获得仿真计算单元；基于所述仿真计算单元，构建输入接口和输出接口，完成电网运行仿真模拟器的构建。本发明提供的技术方案，可构建适用于强化学习的通用电网运行仿真模拟器，能够满足多种不同的电网调控业务场景需求。
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公开(公告)号：CN115940294A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310078349.6
申请日：2023-01-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 杨楠 , 宋旭日 , 黄宇鹏 , 罗雅迪 , 李立新 , 於益军 , 俞灵 , 阎博 , 句荣滨 , 齐晓琳 , 金宜放 , 宋磊 , 韩昳 , 凌兆伟 , 卫泽晨 , 邱成建 , 张天一 , 李章文 , 张风彬 , 刘幸蔚 , 李理 , 狄方春 , 刘升 , 张鹏 , 刘美杰 , 李忠伟 , 邱鹏 , 刘蒙
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/14 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种多级电网实时调度策略调整方法、系统、设备及存储介质，包括将电网按照联络线断面进行分区划分，得到若干分区；并获取各分区的可调机组调节范围及可调负荷调节范围；获取各分区的传输功率预测信息，并根据各分区的传输功率预测信息，调用预设的分区输电线路传输预测模型，得到各分区之间的预测传输功率；根据各分区的可调机组调节范围及可调负荷调节范围以及各分区之间的预测传输功率，调用预设的调度强化学习模型进行各分区实时调度策略编排，得到各分区的实时调度策略。将大规模多级电网高维动作空间进行降维调整，实现了多级电网分层多智能体实时调度快速调整，有效提高电力系统的综合调度效果。
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公开(公告)号：CN109378813A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811264977.9
申请日：2018-10-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 华北电力大学
CPC分类号： H02J1/14 , H01M10/441
摘要： 一种直流配电系统储能单元荷电状态均衡控制方法及装置，所述控制方法及装置适用于直流配电系统中的储能单元；所述方法包括在直流配电系统中储能单元的荷电状态不均衡的情况下，根据直流配电系统中储能单元的荷电状态调节所述直流配电系统中储能单元的下垂系数，并进一步根据所述下垂系数调节所述直流配电系统中储能单元的充放电功率。本发明提供的控制方法及装置，能够通过调整储能单元的下垂系数控制储能系统的充放电功率，可在直流配电系统中有效地实现多储能单元的快速均衡。
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公开(公告)号：CN118095040A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311767458.5
申请日：2023-12-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F119/02
摘要： 本发明属于电力系统自动化技术领域，具体涉及一种电力调度系统支撑平台可靠性评估方法及相关设备。本方法将实时运行数据输入预先训练好的可靠性评估模型，可靠性评估模型输出电力调度系统支撑平台的可靠性评估结果；其中，可靠性评估模型为基于时序卷积网络和自注意力机制的深度学习模型。本方案提出的融合时序卷积网络和自注意力机制的可靠性评估模型，时序卷积网络能有效处理电力调度系统支撑平台中的时间序列运行数据，可以更高效的利用故障数据；本方案采用的时序卷积网络利用因果卷积的方式，捕获电力调度系统故障数据的时序性特征，并通过多个时序网络层获取到的不同尺度下的数据特征进行融合，适应了电网数据周期性分布的特点。
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