一种重建保护设备核心元器件温度数据的方法及系统

    公开(公告)号:CN117317965A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311083768.5

    申请日:2023-08-25

    摘要: 本发明公开了一种重建保护设备核心元器件温度数据的方法及系统,属于机器学习技术领域。本发明方法,包括:搭建保护设备的热仿真模型,基于所述热仿真模型输出保护设备核心元器件的温度数据;基于随机森林法对所述特征进行约简,得到约简特征;利用GAN网络生成与所述保护设备核心元器件真实温度数据的近似温度数据;将所述近似温度数据输入至Stacki ng集成模型,基于所述近似温度数据对所述Stacki ng集成模型进行训练,得到所述保护设备的热仿真重建模型,基于所述热仿真重建模型输出保护设备核心元器件重建的温度数据。本发明能够重建保护设备的温度数据,可以及时暴露设备过热问题,减少设备投运后由于元器件过热导致的设备故障率,提升设备运行可靠性。