公开(公告)号：CN116565918A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310402589.7

申请日：2023-04-14

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网河北省电力有限公司 ,  国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司

发明人： 张晶 ,  侯磊 ,  刁晓虹 ,  吴跃斌 ,  杨鑫 ,  李斌 ,  李涛永 ,  蒋林洳 ,  刘畅 ,  张元星 ,  曹晓波 ,  赵轩 ,  曲锋 ,  杨天阔 ,  李康 ,  张冬梅

IPC分类号： H02J3/32 ,  H02J7/00

摘要： 本发明涉及电池储能系统技术领域，具体提供了一种电池储能系统的功率分配方法及装置，包括：基于电池储能系统中电池单元SOC标准差确定电池单元的动态分组时刻；基于电池单元在所述动态分组时刻的SOH对电池单元进行分组；基于电池储能系统的功率调节指令对各组电池单元组进行功率分配。本发明提供的技术方案，具有较好的分配效果和调控效果，能够有效的提升电池储能系统的使用寿命的有效性和可持续调度能力。

公开(公告)号：CN115600798A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211184888.X

申请日：2022-09-27

申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司(CN) ,  国创能源互联网创新中心(广东)有限公司(CN) ,  国家电网有限公司(CN) ,  国网雄安思极数字科技有限公司(CN)

发明人： 曹晓波 ,  刘景立 ,  杨鑫 ,  曲锋 ,  邵丹 ,  姜琳琳 ,  姚朔 ,  袁金荣 ,  田传波

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G01N33/00

摘要： 本发明提供了一种基于双碳平台的城市智慧能源管理方法，该方法包括以下步骤，S1，碳计量检测，包括碳排放的计量和碳排放的检测；S2，碳分析评价，包括碳效码的计算与碳规划；S3，能源管理。本发明实现碳排放的数据智能收集及计算问题，实现对企业的碳排放核算和智能管理，本发明使城市碳排放情况实现有效的监督与控制。

公开(公告)号：CN117411052A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311151130.0

申请日：2023-09-07

申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司 ,  国电南瑞科技股份有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  南瑞集团有限公司

发明人： 杨鑫 ,  侯磊 ,  韩林 ,  陆震军 ,  林慧婕 ,  孙广明 ,  余洋 ,  钟继涵 ,  任鹏 ,  杨天阔 ,  曲锋

IPC分类号： H02J3/32 ,  G06F30/20 ,  G06F113/04

摘要： 本发明公开了一种适用于高铁站区储能容量配置方法及系统，方法包括：通过设置采样周期，获取高铁站区储能容量参数；基于所述高铁站区储能容量参数搭建高铁站区储能容量的待配置模型；基于所述高铁站区储能容量的待配置模型，通过混合优化算法获得最优配置系数，进一步获得高铁站区储能容量配置方案；本发明兼顾了系统储能与高铁的再生制动功率，通过混合优化算法寻找最优平衡点，实现高铁站区储能系统的准确充放电；此外，本发明提供的基于磁力球的混合优化方法，可以利用磁力球之间的吸引和排斥力获得最优的平衡系数，提供最优的高铁站区储能系统充电放配置策略。

公开(公告)号：CN117077511A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310906003.0

申请日：2023-07-23

申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司 ,  国电南瑞科技股份有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  南瑞集团有限公司 ,  上海电力设计院有限公司

发明人： 侯磊 ,  张卫国 ,  杨鑫 ,  任鹏 ,  钟继涵 ,  韩林 ,  曲锋 ,  王伊晓 ,  陈波波

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N5/022 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18 ,  H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种基于改进萤火虫算法和SVR的多元负荷预测方法、装置及存储介质，属于电力负荷预测技术领域，其包括：获取负荷待预测区域的负荷数据以及环境数据；将所获取的数据输入预先构建的改进萤火虫算法‑‑SVR负荷功率预测模型，得到负荷功率预测结果；所述改进萤火虫算法‑‑SVR负荷功率预测模型的构建方法包括：获取包括负荷数据和环境数据的训练数据集；将所述训练数据集输入预先构建的SVR模型，得到SVR负荷预测模型；利用预先构建的知识图谱‑萤火虫算法模型优化SVR算法，获得改进萤火虫算法‑‑SVR负荷功率预测模型，在防止运算陷入局部最优和保证SVR参数搜索的收敛性方面具有良好的性能，具有较强的算法寻优能力，有助于提高电力负荷预测的速度和准确度。

公开(公告)号：CN115470964A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202210935750.2

申请日：2022-08-04

申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司 ,  国电南瑞科技股份有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  南瑞集团有限公司

发明人： 李津 ,  贾永会 ,  林慧婕 ,  张卫国 ,  朱庆 ,  侯磊 ,  庞凝 ,  孙广明 ,  曲锋 ,  马涛 ,  顾琳琳

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种高铁站区电网负荷的预测方法、装置及存储介质，其方法包括：获取高铁站区采样点在当前采样周期的电网负荷；将当前采样周期的电网负荷输入训练好的多层次学习网络预测模型，预测下一采样周期的电网负荷；其中，所述多层次学习网络预测模型的训练包括：获取高铁站区采样点在多个连续采样周期的电网负荷，并生成训练数据集；对训练数据集进行预处理，估计最优时延和嵌入维度；根据训练数据集、最优时延和嵌入维度对预构建的多层次学习网络预测模型进行训练；本发明可以有效地提高多层次学习网络对电网负荷的泛化能力，具有良好的预测性能。