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公开(公告)号：CN114510837A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210116548.7
申请日：2022-02-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种输电线路运行场景生成方法、系统、设备及存储介质，包括：获取输电线路的输电线路参数、负荷以及各环境数据；根据输电线路的输电线路参数、负荷以及各环境数据，得到输电线路参数与负荷的相关系数和相同负荷条件下输电线路参数与各环境数据的相关系数；根据输电线路参数与负荷的相关系数和相同负荷条件下输电线路参数与各环境数据的相关系数，得到输电线路参数的各关键影响因素；根据输电线路参数的关键影响因素，生成输电线路的典型运行场景。不仅保证典型运行场景的数目不会特别多，有效节省算力，并且保证了典型运行场景的全面性和代表性，进而为输电线路典型参数库的构建奠定基础。
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公开(公告)号：CN114510469A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210119326.0
申请日：2022-02-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力数据辨识技术领域，特别公开一种电力系统不良数据辨识方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取电网数据和环境变量数据，并将获取的电网数据和环境变量数据依据时间序列拼接为向量数据，获得原始电网数据序列；将所述原始电网数据序列通过多尺度卷积核提取低阶特征，并将提取的低阶特征按照通道拼接到一起获得拼接特征图；利用残差块提取拼接特征图的高阶特征；利用门控循环单元处理所述高阶特征获得预测特征图；利用全连接操作，将预测特征图转化为输出序列；采用标准临界值对输出序列进行处理，得到数据的异常点。本发明无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多。
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公开(公告)号：CN114510469B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210119326.0
申请日：2022-02-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力数据辨识技术领域，特别公开一种电力系统不良数据辨识方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取电网数据和环境变量数据，并将获取的电网数据和环境变量数据依据时间序列拼接为向量数据，获得原始电网数据序列；将所述原始电网数据序列通过多尺度卷积核提取低阶特征，并将提取的低阶特征按照通道拼接到一起获得拼接特征图；利用残差块提取拼接特征图的高阶特征；利用门控循环单元处理所述高阶特征获得预测特征图；利用全连接操作，将预测特征图转化为输出序列；采用标准临界值对输出序列进行处理，得到数据的异常点。本发明无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多。
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公开(公告)号：CN110766300A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910966845.9
申请日：2019-10-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种区域电网运行趋势数据生成方法及装置，包括根据区域电网预调度周期初始时刻的各负荷及发电机组的运行功率确定区域电网预调度周期内各负荷及发电机组的运行功率；基于所述区域电网预调度周期内各负荷及发电机组的运行功率生成区域电网预调度周期内各负荷及发电机组的运行趋势数据；本发明在获得区域电网运行趋势数据时，考虑了新能源发电机组对电网运行的影响，可为电网调度人员对预调度周期电网工况发展趋势的预判和预决策提供更加准确的数据支撑。
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公开(公告)号：CN111190041A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911399696.9
申请日：2019-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种超高压输电环网的线路参数辨识方法及系统，所述方法包括：基于预先设定的场景获取所述场景对应的有效量测数据；基于所述场景以及有效量测数据获得输电环网中各线路的电压降相量；基于各线路的电压降相量，确定在所述场景中超高压输电环网线路的辨识结果。本发明提升了电网运行基础模型数据的整体质量，同时提高了基于线路量测数据进行计算的准确度。
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公开(公告)号：CN109470946B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201811088218.1
申请日：2018-09-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 一种发电设备故障检测方法及系统，包括：将发电设备的当前发电功率带入预先建立的发电设备故障检测拟合模型，得到当前电压拟合值；基于所述当前电压拟合值、电压监测值确定所述发电设备当前是否发生故障；将预测时间带入预先建立的发电设备运行态势预测模型，得到发电设备在所述预测时间的电压预测值；基于电压预测值确定所述发电设备预测时间是否发生故障，通过实时检测发电设备是否存在故障及一定时间之后的运行态势，提供发电设备相关的关键表征特征的拟合数据及预测数据，使检测结果更加具有说服力，提高发电设备在正常运行过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN109636095A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811281301.0
申请日：2018-10-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
CPC分类号： G06Q10/067 , G06Q10/06395 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于调控云架构的电网设备模型统一管理系统、所述系统包括：模型云平台、纵向同步装置、源数据端管理平台、源系统；本发明实现了电网模型管理的分布式一体化协调控制，提高电网设备模型的综合管理能力，为调控云技术发展及管理水平提升提供借鉴；能够大大简化模型信息的录入，通过信息的自推定提高了模型信息的正确性。
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公开(公告)号：CN109470946A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811088218.1
申请日：2018-09-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00
摘要： 一种发电设备故障检测方法及系统，包括：将发电设备的当前发电功率带入预先建立的发电设备故障检测拟合模型，得到当前电压拟合值；基于所述当前电压拟合值、电压监测值确定所述发电设备当前是否发生故障；将预测时间带入预先建立的发电设备运行态势预测模型，得到发电设备在所述预测时间的电压预测值；基于电压预测值确定所述发电设备预测时间是否发生故障，通过实时检测发电设备是否存在故障及一定时间之后的运行态势，提供发电设备相关的关键表征特征的拟合数据及预测数据，使检测结果更加具有说服力，提高发电设备在正常运行过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN113887820A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111222721.3
申请日：2021-10-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
发明人： 蒋正威 , 黄龙达 , 庄卫金 , 杨争林 , 卢敏 , 孔飘红 , 阙凌燕 , 张静 , 潘加佳 , 徐攀 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 邵平 , 郑亚先 , 薛必克 , 卢永 , 王勇
摘要： 本申请公开了电力现货业务系统故障预测的方法、装置、计算机设备和存储介质，电力现货业务系统故障预测的方法包括接收电力现货业务系统中硬件装备实时的装备参数时序数据，输入第一类深度神经网络得到硬件装备发生故障的概率；所述第一类深度神经网络为预先构建获得，包括：接收电力现货业务系统中硬件装备在故障前的装备参数时序数据，根据所述装备参数时序数据构建装备参数字典；利用所述装备参数字典对装备参数进行向量化处理，得到向量化的装备参数时序数据和训练数据；利用深度神经网络微调迁移学习所述训练数据，得到所述第一类深度神经网络。本申请保障了电力现货市场和业务系统的安全运行和可靠运转。
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公开(公告)号：CN114138463A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111301688.3
申请日：2021-11-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
发明人： 裘雨音 , 黄龙达 , 庄卫金 , 杨争林 , 阙凌燕 , 金学奇 , 张静 , 蒋正威 , 杨力强 , 潘加佳 , 冯树海 , 徐攀 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 邵平 , 薛必克 , 卢永 , 丁英杰
IPC分类号： G06F9/50 , G06F11/34 , G06F11/30 , G06N3/04 , H04L41/147 , H04L47/125
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的现货系统应用层负载均衡预测方法，首先通过对负载服务器的实时信息进行预测，确定负载服务器的调度优先级；然后根据代理服务器的实时流量信息进行未来流量的变化曲线预测，从而可以准确分析整个现货系统网络的流量吞吐情况；最后利用所预测的负载服务器的调度优先级和未来流量的变化曲线来进行动态的服务器最优负载均衡调度，从而可以保障整个电力现货系统的平台安全、高可靠性以及高可用性。
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