一种基于多任务图神经网络的电网支路参数辨识方法

    公开(公告)号:CN112862065B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202110049433.6

    申请日:2021-01-14

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于多任务图神经网络的电网支路参数辨识方法,包括如下步骤:步骤S1、从电网调度中心获取所要辨识电网支路参数的历史数据,输出到多任务图神经网络;步骤S2、根据电网支路拓扑结构获取电路节点集合和边集合;步骤S3、根据电路节点集合和边集合构造邻接矩阵A和度矩阵D;步骤S4、利用一阶ChebShev多项式近似拟合图神经网络卷积核;步骤S5、根据任务目标和任务类型构造全连接神经网络;步骤S6、完成多任务图神经网络的参数权重配置;步骤S7、根据调度中心数据比对结果执行人员调度决策。该方案能够利用海量的多源电网运行数据,考虑电网支路拓扑结构,有效应对实际电网支路数据异常且能精确实现电网支路参数辨识。

    一种基于多任务图神经网络的电网支路参数辨识方法

    公开(公告)号:CN112862065A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110049433.6

    申请日:2021-01-14

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于多任务图神经网络的电网支路参数辨识方法,包括如下步骤:步骤S1、从电网调度中心获取所要辨识电网支路参数的历史数据,输出到多任务图神经网络;步骤S2、根据电网支路拓扑结构获取电路节点集合和边集合;步骤S3、根据电路节点集合和边集合构造邻接矩阵A和度矩阵D;步骤S4、利用一阶ChebShev多项式近似拟合图神经网络卷积核;步骤S5、根据任务目标和任务类型构造全连接神经网络;步骤S6、完成多任务图神经网络的参数权重配置;步骤S7、根据调度中心数据比对结果执行人员调度决策。该方案能够利用海量的多源电网运行数据,考虑电网支路拓扑结构,有效应对实际电网支路数据异常且能精确实现电网支路参数辨识。