公开(公告)号：CN112448929A

公开(公告)日：2021-03-05

申请号：CN201910822239.X

申请日：2019-09-02

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网福建省电力有限公司 ,  国网福建省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 刘科研 ,  盛万兴 ,  孟晓丽 ,  林荣恒 ,  白牧可

IPC分类号： H04L29/06

摘要： 一种通讯网络动态方防护方法及平台，包括：交换机将接收的外部主机发送的数据请求转发至所述控制器；所述控制器转发所述数据请求至内部主机；内部主机对所述数据请求进行攻击检测，如果所述数据请求为攻击请求则生成攻击报告，并将所述攻击报告发送到控制器；控制器根据所述攻击报告为所述内部主机制定防护策略。本方案动内部主机根据外部主机发送的数据请求实时制定攻击报告，能够实时制定防护策略，提高了电力通讯网络防护的灵活性。所述交换机将数据请求和攻击报告发送至控制器，而非自主判断并转发，提高了电力通讯网络防护的安全性。

公开(公告)号：CN117613859A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311453691.6

申请日：2023-11-03

申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  北京邮电大学

发明人： 曾伟 ,  林荣恒 ,  陈硕 ,  熊俊杰 ,  李佳 ,  饶臻 ,  赵伟哲

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了一种基于小波分解和T imesNet的负荷预测方法，对历史负荷数据进行小波分解，获得低频系数和高频系数；将低频系数和高频系数分别使用T imesNet构建的预测模型进行预测，得到低频预测结果和高频预测结果；在预测模型中，先将输入的一维时序数据转化为二维空间数据，然后将二维空间数据降维成一维时序数据，以还原成需要的时间序列负荷数据；所述预测模型由多个时间块堆叠组成；将低频预测结果和高频预测结果进行小波重构，得到预测负荷序列。本发明引入T imesNet构建预测模型，能够统一捕捉周期内和周期间的变化，有更强的泛化能力，预测误差更小。