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公开(公告)号：CN109190749A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810662231.7
申请日：2018-06-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
CPC classification number: G06N3/0481 , G06N3/084 , G07F15/06
Abstract: 本发明公开了一种用于预测智能电表使用寿命的方法，包括：获取多个影响因素与智能电表使用寿命的统计数据，将多个影响因素作为输入参数，智能电表使用寿命作为输出参数，建立基于BP神经网络的智能电表使用寿命的预测模型，将所述统计数据作为所述预测模型的训练数据，根据所述输出参数，确定所述输入参数所占的比重，以对预测模型进行修正，根据接收到的影响因素数据并通过所述经过修正的预测模型，获取在所述影响因素条件下智能电表的使用寿命。解决了根据智能电表的使用环境下得出智能电表使用寿命的问题。
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公开(公告)号：CN110728008B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201810680022.5
申请日：2018-06-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种用于确定智能电表的期望寿命的方法，包括：根据智能电表的加速退化的试验数据，确定智能电表的寿命符合威布尔分布，根据所述性能退化敏感参数和预先设置的失效阈值，获得智能电表在多种应力水平的每种应力水平下的伪寿命估计值，根据智能电表在每种应力水平下的伪寿命估计值，建立温度、湿度、以及电流的多应力加速退化模型，通过将所述伪寿命估计值输入加速退化模型来获得智能电表在正常应力水平下的寿命预估值，使用基于威布尔分布的概率图方法对所述寿命预估值进行较正，获得正常应力水平下智能电表的期望寿命。解决了现有技术中用于确定智能电表的期望寿命的方法繁锁或者可靠度低的问题。
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公开(公告)号：CN110728008A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201810680022.5
申请日：2018-06-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种用于确定智能电表的期望寿命的方法，包括：根据智能电表的加速退化的试验数据，确定智能电表的寿命符合威布尔分布，根据所述性能退化敏感参数和预先设置的失效阈值，获得智能电表在多种应力水平的每种应力水平下的伪寿命估计值，根据智能电表在每种应力水平下的伪寿命估计值，建立温度、湿度、以及电流的多应力加速退化模型，通过将所述伪寿命估计值输入加速退化模型来获得智能电表在正常应力水平下的寿命预估值，使用基于威布尔分布的概率图方法对所述寿命预估值进行较正，获得正常应力水平下智能电表的期望寿命。解决了现有技术中用于确定智能电表的期望寿命的方法繁锁或者可靠度低的问题。
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公开(公告)号：CN106019145A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610653750.8
申请日：2016-08-11
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院
IPC: G01R31/327 , G01N21/88
CPC classification number: G01R31/327 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种电能表外置负荷开关识别系统，包括机箱、测试平台、条形光源、相机、直线滑台和处理器；直线滑台设置于机箱上部，机箱上部内侧设置相机，相机设置于直线滑台上，所述相机用于采集电能表外置负荷开关的图像，相机与处理器连接，并将摄取的图像传送给处理器；条形光源设置于机箱内用于为相机拍摄电能表外置负荷开关图像时提供照明光线；电能表外置负荷开关设置于测试平台上。本发明提供的电能表外置负荷开关识别系统采用相机自动拍摄外观图像并对图像进行分析处理，从而形成相应的特性数据信号，该系统除了对电能表的外置负荷开关进行自动外观拍照的功能，同时兼容了电能表外置负荷开关的脱扣特性测试功能。
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公开(公告)号：CN106019145B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610653750.8
申请日：2016-08-11
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院
IPC: G01R31/327 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种电能表外置负荷开关识别系统，包括机箱、测试平台、条形光源、相机、直线滑台和处理器；直线滑台设置于机箱上部，机箱上部内侧设置相机，相机设置于直线滑台上，所述相机用于采集电能表外置负荷开关的图像，相机与处理器连接，并将摄取的图像传送给处理器；条形光源设置于机箱内用于为相机拍摄电能表外置负荷开关图像时提供照明光线；电能表外置负荷开关设置于测试平台上。本发明提供的电能表外置负荷开关识别系统采用相机自动拍摄外观图像并对图像进行分析处理，从而形成相应的特性数据信号，该系统除了对电能表的外置负荷开关进行自动外观拍照的功能，同时兼容了电能表外置负荷开关的脱扣特性测试功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106324491A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610653749.5
申请日：2016-08-11
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院
IPC: G01R31/327
CPC classification number: G01R31/3277
Abstract: 本发明公开了一种基于机械/电器的电能表用负荷开关的高加速平台，包括主控装置、显示装置、机械装置、报警装置；主控装置包括工控机、PLC、程控电压源以及电器元件，工控机作为主控的中心装置提供控制和数据库保存功能，PLC控制器根据工控机的指令对外围电气元件进行操作，以达到自动控制的目的。程控电压源为带附件的负荷开关提供需要的电压值。显示装置包括显示器和打印机等装置，主要提供人机交流交流，作为输入参数和显示结果的窗口。机械装置采用气缸加机构元件的方式，为整个结构提供最原始的机构动作，即模拟实现负荷开关的合闸分闸动作。报警装置为系统故障和测试结果做出及时的提示，以便操作人员能及时的发现问题。
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公开(公告)号：CN119148040A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411270879.1
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种用于电能计量装置异常检测的方法及系统，属于智能测量技术领域。本发明方法，包括：基于电网巡检数据，构建电能计量装置的异常图像数据集；对所述异常图像数据集，进行自动数据增广，构建所述电能计量装置的异常图像增广数据集；使用所述异常图像增广数据集，对训练模型进行训练，选取出最优权重的训练模型作为异常检测模型；基于所述异常检测模型，根据待检测电能计量装置的待检测图像，对所述待检测电能计量装置的异常进行检测。本发明的应用，提高了检测的准确性和鲁棒性，降低了对检测目标密集区域的漏检率。
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公开(公告)号：CN113919408A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110767039.6
申请日：2021-07-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NICE模型增强光伏窃电数据的方法及系统，属于窃电检测技术领域。本发明发法包括：对NICE模型导入窃电的原始数据，获取分布式光伏的功率预测值，确定分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差，作为NICE模型和分类器的输入变量；将分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差输入NICE模型，对NICE模型进行训练，且生成NICE生成模型，截取NICE模型的解码器生成新样本；将新样本及原始数据输入分类器，进行训练，生成CNN分类器；对生成的NICE生成模型及CNN分类器，进行性能评估；将目标分布式光伏窃电数据输入NICE生成模型及CNN分类器，进行计算，输出增强的光伏窃电数据。本发明可充分挖掘出窃电样本的潜在分布特征，能够生成更高质量的新样本。
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公开(公告)号：CN113255880A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110382296.8
申请日：2021-04-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进神经网络模型对窃电数据进行判断的方法，所述方法包括：获取历史用电数据，将历史用电数据进行归一化处理，将归一化处理后的历史用电数据作为神经网络模型的训练数据；确定所述神经网络模型的结构，所述神经网络模型包括输入层、隐含层以及输出层，分别确定所述输入层、所述隐含层以及所述输出层的节点数，确定所述隐含层以及所述输出层的传递函数；采用L‑M算法基于所述训练数据对所述神经网络模型进行训练，当所述神经网络模型的输出数据的误差小于设定的误差阈值时，将神经网络模型确定为最终神经网络模型；通过所述最终神经网络模型对用电数据进行判断，对用户的窃电行为进行识别。
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公开(公告)号：CN113255096A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110348731.5
申请日：2021-03-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于向前逐步回归的高损线路异常台区定位方法及系统，属于电网线损分析领域。本发明方法包括：确定窃电高损线路，获取所述窃电高损线路单位时间损失的电量数据及下属台区单位时间的用电量数据，建立损失电量时间序列，根据用电量数据建立用电量时间序列；根据损失电量时间序列及用电量时间序列，建立多个一元对数线性回归模型，获取一元线性模型的拟合优度集合；针对拟合优度集合，选取最优的用电量时间序列的子集；建立回归模型，确定回归模型中，对损失电量时间序列具备显著影响的子集中的变量所对应的下属台区，为异常台区。本发明将窃电稽查的范围缩小，为高损线路的窃电检测提供了新路径，节约了时间、人力与物力成本。
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