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公开(公告)号：CN109190749A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810662231.7
申请日：2018-06-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
CPC classification number: G06N3/0481 , G06N3/084 , G07F15/06
Abstract: 本发明公开了一种用于预测智能电表使用寿命的方法，包括：获取多个影响因素与智能电表使用寿命的统计数据，将多个影响因素作为输入参数，智能电表使用寿命作为输出参数，建立基于BP神经网络的智能电表使用寿命的预测模型，将所述统计数据作为所述预测模型的训练数据，根据所述输出参数，确定所述输入参数所占的比重，以对预测模型进行修正，根据接收到的影响因素数据并通过所述经过修正的预测模型，获取在所述影响因素条件下智能电表的使用寿命。解决了根据智能电表的使用环境下得出智能电表使用寿命的问题。
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公开(公告)号：CN110728008B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201810680022.5
申请日：2018-06-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种用于确定智能电表的期望寿命的方法，包括：根据智能电表的加速退化的试验数据，确定智能电表的寿命符合威布尔分布，根据所述性能退化敏感参数和预先设置的失效阈值，获得智能电表在多种应力水平的每种应力水平下的伪寿命估计值，根据智能电表在每种应力水平下的伪寿命估计值，建立温度、湿度、以及电流的多应力加速退化模型，通过将所述伪寿命估计值输入加速退化模型来获得智能电表在正常应力水平下的寿命预估值，使用基于威布尔分布的概率图方法对所述寿命预估值进行较正，获得正常应力水平下智能电表的期望寿命。解决了现有技术中用于确定智能电表的期望寿命的方法繁锁或者可靠度低的问题。
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公开(公告)号：CN110728008A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201810680022.5
申请日：2018-06-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种用于确定智能电表的期望寿命的方法，包括：根据智能电表的加速退化的试验数据，确定智能电表的寿命符合威布尔分布，根据所述性能退化敏感参数和预先设置的失效阈值，获得智能电表在多种应力水平的每种应力水平下的伪寿命估计值，根据智能电表在每种应力水平下的伪寿命估计值，建立温度、湿度、以及电流的多应力加速退化模型，通过将所述伪寿命估计值输入加速退化模型来获得智能电表在正常应力水平下的寿命预估值，使用基于威布尔分布的概率图方法对所述寿命预估值进行较正，获得正常应力水平下智能电表的期望寿命。解决了现有技术中用于确定智能电表的期望寿命的方法繁锁或者可靠度低的问题。
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公开(公告)号：CN113376562B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110635214.6
申请日：2021-06-08
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于滚动时窗—FCM聚类的CVT校验方法、设备及介质，包括S1：获取正常运行的CVT以及待校验的CVT二次侧计量数据；S2：通过FCM聚类算法对得到的电压数据进行分析处理，计算各滚动时窗的聚类中心距离；S3：计算正常运行的CVT各视窗聚类中心距离的平均值；S4：根据聚类中心距离及平均值计算获取标准比；S5：将所得标准比与设定的标准比阈值进行比较，输出待校验CVT的误差校验结果。本发明利用滚动时窗—FCM聚类联合算法，在不断电情况下，通过对CVT二次侧计量数据进行聚类分析来识别CVT本身的误差范围等级，锁定需要停电检查的传感器位置，减少停电检测的工作量。
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公开(公告)号：CN110299953B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201910717094.7
申请日：2019-08-05
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 威胜集团有限公司
IPC: H04B17/29
Abstract: 本发明公开了一种电能表连接灵敏度测试系统及方法，所述系统包括顺序连接的主节点、第一信号耦合器、可调衰减器、第二信号耦合器和从节点；主节点用于基于第一信号耦合器抄读从节点的信号；可调衰减器用于调节第二信号耦合器与第一信号耦合器之间的信号衰减；系统还包括频谱分析仪，频谱分析仪用于监测从节点接收信号的大小。所述方法包括如下步骤：设置主节点的发射功率，并基于发射功率抄读从节点；改变可调衰减器的衰减值，通过频谱分析仪监测从节点接收信号的大小直至接收成功率低于设定阈值。通过本发明方法通过可调衰减器及频谱分析仪的方式实现判断智能电能表载波模块接收微弱信号的能力，提高电能表的传输可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109639319B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201811383779.4
申请日：2018-11-20
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04B3/54 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂电力线拓扑环境下的多源端噪声建模方法，它包括：S1：分析电力线网络拓扑的信号源端噪声数量及装置；S2：根据步骤S1中的噪声数量及装置得到源端噪声模型和传输函数；S3：对源端噪声模型和传输函数进行分析、叠加，在接收端得到基于多源端电力线信道噪声。本发明提出了一种基于实际应用环境下，针对复杂电力线网络拓扑结构下对接收端噪声建模的方法，针对接收端噪声波形过于复杂，参数难以提取的情况，采用从单一源端噪声建模出发，结合多节点信道响应建模方法对整个电力线网络拓扑结构进行分析，计算出各源端与接收端之间的信道传输特性，最后在接收端进行综合建模的方法。
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公开(公告)号：CN113376562A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110635214.6
申请日：2021-06-08
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于滚动时窗—FCM聚类的CVT校验方法、设备及介质，包括S1：获取正常运行的CVT以及待校验的CVT二次侧计量数据；S2：通过FCM聚类算法对得到的电压数据进行分析处理，计算各滚动时窗的聚类中心距离；S3：计算正常运行的CVT各视窗聚类中心距离的平均值；S4：根据聚类中心距离及平均值计算获取标准比；S5：将所得标准比与设定的标准比阈值进行比较，输出待校验CVT的误差校验结果。本发明利用滚动时窗—FCM聚类联合算法，在不断电情况下，通过对CVT二次侧计量数据进行聚类分析来识别CVT本身的误差范围等级，锁定需要停电检查的传感器位置，减少停电检测的工作量。
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公开(公告)号：CN110147341B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910406409.6
申请日：2019-05-16
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华立科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种兼容645和698通信协议的电能表及通信方法，涉及电能表技术领域，所述电能表包含通信接收口，第一UART接收器和第二UART接收器，协议处理单元，通信发送单元；所述第一UART接收器和第二UART接收器的接收脚并联之后连接至所述通信接收口，所述第一UART接收器和第二UART接收器的输出端分别连接至协议处理单元；所述第一UART接收器和第二UART接收器分别用于正确接收不同协议的通信数据；所述协议处理单元用于处理所述第一UART接收器或第二UART接收器传来的通信数据，并将所述通信数据通过所述通信发送单元输出通信数据。本发明电能表及方法改变传统的UART口和通信接收口一对一的方法，无需设置即可兼容645和698两种协议。
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公开(公告)号：CN112388270A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011296648.X
申请日：2020-11-18
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种控制系统及控制方法，其中控制系统包括机械臂(10)和主控设备(20)；所述主控设备(20)连接至所述机械臂(10)，所述主控设备(20)用于控制所述机械臂(10)执行目标指令，以实现电表箱安装；所述机械臂(10)包括机械夹具，所述机械夹具用于根据所述目标指令完成对应的夹取动作。本发明实施例能够通过控制机械臂精确安装电表箱，提高安装效率以及安装质量。
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公开(公告)号：CN110782181A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911071130.3
申请日：2019-11-05
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压台区线损率的计算方法及可读存储介质，涉及台区线损分析技术领域，所述方法包括如下步骤：获取台区线损特征数据，并基于所述台区线损特征数据进行数据集筛选；对筛选之后的台区线损特征数据进行聚类计算以完成对台区线损特征数据的分类；根据台区线损特征数据的分类结果通过神经网络进行拟合以获得台区线损特征数据与电气特征参数之间的关系。本发明方法结合聚类分析和神经网络，根据台区线损特征数据的分类结果通过神经网络进行拟合以获得台区线损特征数据与电气特征参数之间的关系，从而实现快速计算确定低压台区线损率。
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