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公开(公告)号：CN109660550B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201811641423.6
申请日：2018-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/0654
摘要： 本发明公开了一种用于嵌入式终端安全防御的系统及方法，属于智能电网安全技术领域。本发明系统包括：安全威胁检测单元，所述安全检测单元包括：分布式数据采集模块和安全威胁检测模块；安全威胁隔离单元，所述安全威胁隔离单元包括：隔离策略制定模块、终端隔离模块和网络隔离模块；自愈单元，接收网络隔离信息和终端隔离信息，所述自愈单元包括：自愈策略制定模块、攻击源追溯和消除模块、终端自愈模块和网络自愈模块。本发明能够在电网嵌入式终端遭受安全威胁时及时有效地使终端恢复正常运行状态，进而保障电力工控系统安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN109660550A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811641423.6
申请日：2018-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司
CPC分类号： H04L63/1416 , H04L41/0654 , H04L63/0227 , H04L63/0876 , H04L63/101 , H04L2463/146
摘要： 本发明公开了一种用于嵌入式终端安全防御的系统及方法，属于智能电网安全技术领域。本发明系统包括：安全威胁检测单元，所述安全检测单元包括：分布式数据采集模块和安全威胁检测模块；安全威胁隔离单元，所述安全威胁隔离单元包括：隔离策略制定模块、终端隔离模块和网络隔离模块；自愈单元，接收网络隔离信息和终端隔离信息，所述自愈单元包括：自愈策略制定模块、攻击源追溯和消除模块、终端自愈模块和网络自愈模块。本发明能够在电网嵌入式终端遭受安全威胁时及时有效地使终端恢复正常运行状态，进而保障电力工控系统安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN109547409B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201811220382.3
申请日：2018-10-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于对工业网络传输协议进行解析的方法及系统，其中方法包括：抽取工业网络传输协议的统计特征；基于所述统计特征，通过机器学习方法对所述工业网络传输协议中的控制命令报文进行分类；将所述工业网络传输协议中的不同字段进行分割，并将所述不同字段映射到所述控制命令报文，对所述不同字段进行识别；建立工业网络协议状态机，对异常的所述控制命令报文进行检测。本申请对于开展工控入侵检测、协议安全性评估、工业协议漏洞挖掘等方面研究具有重要的意义，同时将为保障国家基础设施及核心工业控制系统安全提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN109547409A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811220382.3
申请日：2018-10-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种用于对工业网络传输协议进行解析的方法及系统，其中方法包括：抽取工业网络传输协议的统计特征；基于所述统计特征，通过机器学习方法对所述工业网络传输协议中的控制命令报文进行分类；将所述工业网络传输协议中的不同字段进行分割，并将所述不同字段映射到所述控制命令报文，对所述不同字段进行识别；建立工业网络协议状态机，对异常的所述控制命令报文进行检测。本申请对于开展工控入侵检测、协议安全性评估、工业协议漏洞挖掘等方面研究具有重要的意义，同时将为保障国家基础设施及核心工业控制系统安全提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN109858763A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811641432.5
申请日：2018-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于GAN的电力工控数据报文的构造方法，包括：获取电力工控数据报文，对所述电力工控报文进行预处理；构建所述电力工控数据报文的生成器和判别器；使用所述报文数据噪声生成新的电力工控数据报文；通过所述判别器对新生成的电力工控数据报文进行判别，判断新生成的电力工控数据报文是否属于生成器生成的报文；不断的更新生成器的判别器，当判别器无法判断新生成的电力工控数据报文是否来自生成器，GAN训练完成；使用所述生成器生成新的电力工控数据报文，解决了对大量的电力工控攻击报文样本的需求问题。
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公开(公告)号：CN109241989A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810785588.4
申请日：2018-07-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学 , 国网浙江省电力有限公司
CPC分类号： G06K9/6215 , G06K9/6267 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于时空相似度匹配的智能变电站入侵场景还原的方法及系统，方法包括：获取智能变电站的各告警设备的告警信息；对告警信息进行分类；确定告警设备之间的告警关联关系，建立告警设备之间的告警相似度矩阵；建立告警设备之间的因果关系矩阵；计算任意两个告警设备之间的攻击传播概率，确定告警设备之间的最终的攻击传播路径；根据预先建立的已知的攻击类型的攻击特征库，获取已知的攻击类型的攻击特征；将告警设备之间的最终的攻击传播路径中还原得到的攻击场景中每个节点告警设备的告警信息分别与已知的攻击类型的攻击特征进行攻击支持度分析；将攻击场景中各个节点的告警设备出现最多的攻击类型确定为当前攻击场景的攻击类型。
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公开(公告)号：CN109660558A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910046332.6
申请日：2019-01-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H04L29/06
CPC分类号： H04L63/1433 , H04L69/26
摘要： 本发明提供一种基于协议状态图遍历的IEC104协议漏洞挖掘方法，包括：将获取的目标设备的网络数据包处理为去重后的协议基础块；根据所述去重后的协议基础块构造协议状态图；对所述协议状态图按照预先设定的规则进行遍历，生成至少一个畸形数据包；对所述至少一个畸形数据包进行漏洞测试，并确定通过漏洞测试的畸形数据包对应的脚本为所述目标设备的一个漏洞。本发明提供的漏洞挖掘方法以站端RTU设备为对象进行漏洞挖掘测试，能够有效地发现电力系统及工业控制系统设备中存在的安全漏洞；在生成测试用例时，遍历的路径更有效，生成的有效测试用例占比更高，减少了执行时间。
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公开(公告)号：CN109446635A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811237515.8
申请日：2018-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于机器学习的电力工控攻击分类方法和系统。所述方法和系统利用电力工控的历史报文数据，通过对所述数据进行缺省值补全、特征变量提取后，输入随机森林模型进行多折交叉验证，并根据随机森林模型是否发生过拟合和/或欠拟合现象对模型参数进行调整发确定最优随机森林模型来对电力工控攻击进行分类。所述方法和系统与现有技术相比，通过采集电力工控历史报文数据进行机器学习，搭建随机森林模型，通过将电力工控系统生成的报文导入所述随机森林模型中来实现对电力工控攻击的分类，改善了工控系统防御被动的现状，使系统在遭受攻击之前即能检测、截获攻击，提高了电力工控系统的安全性能。
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公开(公告)号：CN111552968B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202010318423.3
申请日：2020-04-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江大学 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于模型检查的嵌入式终端软件代码漏洞检测方法及装置，涉及智能电网安全的技术领域，包括：先获取目标嵌入式终端软件的待检测代码和用户配置文件；若待检测代码中存在汇编代码，则对汇编代码进行汇编处理，得到处理后的汇编代码；然后对处理后的汇编代码进行语法分析，得到抽象语法树；再基于用户配置文件，对抽象语法树中的底层输入/输出端口代码进行识别并处理，得到处理后的抽象语法树；处理包含数据流分析；最后对处理后的抽象语法树进行检查，得到检查结果；其中，检查结果用以生成待检测代码的漏洞检测分析报告。本发明解决了现有的漏洞检测方法只适用于普通软件，无法适用于嵌入式终端软件代码的技术问题。
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公开(公告)号：CN109446635B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201811237515.8
申请日：2018-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/214 , H04L9/40
摘要： 本发明提供一种基于机器学习的电力工控攻击分类方法和系统。所述方法和系统利用电力工控的历史报文数据，通过对所述数据进行缺省值补全、特征变量提取后，输入随机森林模型进行多折交叉验证，并根据随机森林模型是否发生过拟合和/或欠拟合现象对模型参数进行调整发确定最优随机森林模型来对电力工控攻击进行分类。所述方法和系统与现有技术相比，通过采集电力工控历史报文数据进行机器学习，搭建随机森林模型，通过将电力工控系统生成的报文导入所述随机森林模型中来实现对电力工控攻击的分类，改善了工控系统防御被动的现状，使系统在遭受攻击之前即能检测、截获攻击，提高了电力工控系统的安全性能。
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