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公开(公告)号:CN114118515A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111165014.5
申请日:2021-09-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 王俊 , 李斌 , 张元星 , 刘志宾 , 吴丹 , 杨心刚 , 潘爱强 , 刁晓虹 , 李涛永 , 张晶 , 蒋林洳 , 李康 , 雷珽 , 曹博源 , 杜洋 , 陆昱 , 李德智 , 郭京超 , 覃剑
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种融合交通路网的电动汽车充电站的确定方法及系统,包括:基于预先规划的路径,确定电动汽车在行驶过程中需要充电时:以所述电动汽车充电成本最低为目标选择充电站,对所述规划的路径进行调整;其中,所述预先规划的路径是基于电动汽车的出行特性结合交通路网得到的;所述充电成本包括通过交通路网确定的时间成本和价格成本;本发明考虑了时间成本和价格成本,以两者之和最小为目标选择充电站,实现了理性的对电动汽车出行路径进行规划。
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公开(公告)号:CN115545384A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202210505132.4
申请日:2022-05-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 张元星 , 李斌 , 王俊 , 杨心刚 , 刘志宾 , 刁晓虹 , 李涛永 , 吴丹 , 雷珽 , 曹博源 , 张晶 , 蒋林洳 , 李康 , 赵轩 , 杜洋 , 唐啸 , 李德智 , 郭京超 , 覃剑
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域,具体提供了一种聚合商与电网的协同调度方法及装置,包括:基于聚合商的响应贡献度和响应置信度确定聚合商参与需求响应的优先级;基于聚合商内部充电站的负荷贡献度确定聚合商内部充电站参与需求响应的优先级;利用聚合商参与需求响应的优先级和聚合商内部充电站参与需求响应的优先级制定需求响应调度方案,并调度聚合商及其内部充电站参与需求响应。本发明提供的技术方案提出了充电聚合商聚合大规模电动汽车与电网的协同调度策略,从而保证电力负荷的相对平稳。
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公开(公告)号:CN115564163A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202210505052.9
申请日:2022-05-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 张元星 , 李斌 , 王俊 , 吴丹 , 刘志宾 , 刁晓虹 , 李涛永 , 杨心刚 , 曹博源 , 杜洋 , 张晶 , 蒋林洳 , 李康 , 赵轩 , 雷珽 , 唐啸 , 李德智 , 郭京超 , 覃剑
Abstract: 本发明涉及车桩路网协同规划技术领域,具体提供了一种车桩路网协同规划方法及装置,包括:求解预先构建的多目标车桩路网协同规划模型,得到规划区域内各网格节点与各充电站的距离;基于规划区域内各网格节点与各充电站的距离规划所述规划区域内的充电站。本发明提供的技术方案,通过采取多目标的优化规划技术,可以实现从交通网到充电服务网络乃至配电网的多环节高效利用,促进资源的合理配置,有效改善清洁能源利用情况,进而促进电动汽车大规模、大范围应用。
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公开(公告)号:CN119443565A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411345847.3
申请日:2024-09-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于改进多目标粒子群算法的电网供需平衡调控方法,包括:以配电网每条线路的功率在各线路的容量为约束,以成本最小、损耗最小和电压偏差最小为目标函数,构建多优化目标函数;基于改进多目标粒子群优化求解多优化目标函数,获取电网供需平衡调控方案;采用所述电网供需平衡调控方案对电网进行供需平衡调控。本发明将减少损耗、电压偏差和最小成本这三个目标作为优化的总目标,采用了改进多目标粒子群优化算法获得最优解,可以优化分布式发电机组的产能以及有效管理高峰时段用电量,从而实现电网的供需平衡,减少线路拥堵,提升电网稳定性和运行效率。
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公开(公告)号:CN119358373A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411206985.3
申请日:2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06F18/2433 , G06F113/04
Abstract: 一种柔性负荷资源实时推演方法、系统、设备及介质,包括:获取当前时刻典型客户柔性负荷的电力响应数据;基于所述电力响应数据利用预先构建的预测模型进行计算,得到所述当前时刻的下一时刻电力响应数据的预测值;其中,所述预测模型是基于当前时刻典型客户柔性负荷的电力响应数据输入利用鱿鱼优化算法进行参数优化后的门控循环单元神经网络,得到下一时刻电力响应数据的预测值构建的;本申请利用鱿鱼优化算法对门控循环单元神经网络进行参数寻优,可以减少模型陷入局部最优解的风险,提高了寻找全局最优解的概率,还提高了负荷预测精度更好的捕捉负荷数据动态性;利用预测模型进行电力响应数据预测,提高了资源分析推演的精确度。
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公开(公告)号:CN117913839A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311688917.0
申请日:2023-12-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于模型预测的电机负荷需求响应控制方法及系统,应用于频率型需求响应控制技术领域。在该方法中,根据获取到的电力系统的频率偏差量,确定变频电机的负荷响应量;根据负荷响应量和各类变频电机的出力权重系数,确定变频电机的负荷调节量;根据获取到的电力系统的频率变化率和负荷调节量,基于电力系统的频率动态模型,确定变频电机的响应功率;根据响应功率,对变频电机进行控制。在参与频率型需求响应的过程中不仅考虑频率偏差量,还考虑频率变化率,因此能够快速响应系统频率变化,加快频率调节速度,在可调容量充足时能够消除系统稳态频率偏差,实现无差调节。
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公开(公告)号:CN111934331A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010587539.7
申请日:2020-06-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充放电优化调度方法及装置,包括:获取电动汽车电站优化后的平均负荷;根据所述电动汽车电站优化后的平均负荷确定电动汽车电站各时段的最优充放电负荷;根据电动汽车电站各时段的最优充放电负荷确定配电网各机组最优出力和各充电站的最优充放电电量;基于配电网各机组最优出力和各充电站的最优充放电电量调节配电网各机组的出力和各充电站的充放电电量。本发明提供的技术方案通过优化调度配电网各机组的出力和各充电站的充放电电量,能够控制电动汽车进行有序的充放电,并且能够实现削峰填谷的作用减小对电网的冲击,保证配电网安全稳定的运行。
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公开(公告)号:CN110557356A
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201810554346.4
申请日:2018-06-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向自动需求响应的即插即用接入终端及实现方法,包括上层系统接口、下层设备接口、通信协议库、通信协议库管理单元和需求响应事件执行单元;通过下层设备接口将外接设备接入即插即用接入终端;读取外接设备的状态信息;将状态信息写入即插即用接入终端的通信协议库,并基于HeartBeat信息的主动循环应答方式,将当前外接设备的状态信息通过上层系统接口上送至需求响应管理系统;和/或接收需求响应管理系统的需求响应命令,将接收到的需求响应命令通过上层系统接口下发给外接设备执行。该终端及实现方法具有协议转换作用,通过预先载入的通信协议,经各个接口自动匹配协议,实现外接设备辨识和即插即用管理。
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公开(公告)号:CN119209593A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411057635.5
申请日:2024-08-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于配电网柔性负荷资源集群优化控制技术领域,尤其涉及功率波动平抑控制方法和系统,针对分布式新能源功率波动平抑控制场景,建立多维聚类指标,采用基于指标加权的改进K‑means++算法实现海量分散异构柔性负荷资源分群聚类;构建聚合评估模型,对资源聚合体的响应能力和经济性进行评估,判断得出聚合体调控优先级实现资源分级调控;基于粒子群算法,以经济性最优为目标、以功率波动率为耦合约束,构建配电网功率波动平抑控制模型,实时优化资源聚合体调控量。该方法搭建聚类模型,将容量小、数量大的调控资源降维为容量大、数量小的资源集群;降低了控制成本,加快了求解速度。
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公开(公告)号:CN118194916A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410155257.8
申请日:2024-02-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/09 , G06Q50/06
Abstract: 本发明专利申请提供了一种WDCNN‑BiLSTM的构建、负荷辨识方法及系统,包括:基于所述训练数据,训练DCNN‑BiLSTM模型的WDCNN隐藏特征提取层和BiLSTM时序特征提取层,直到训练迭代次数达到预先设置的训练迭代次数,完成WDCNN‑BiLSTM模型的训练;基于验证数据,对训练完成的WDCNN‑BiLSTM模型进行修正,完成WDCNN‑BiLSTM模型的构建;本申请WDCNN‑BiLSTM模型结合了WDCNN和BiLSTM,其中WDCNN隐藏特征提取层,有较大的感受野,BiLSTM时序特征提取层能够同时保留过去和未来的信息,从而更好地理解某一时刻前后的信息,进而能够快速从输入特征中提取时序特征,提高了实时性能和时序特征提取的能力,进而提高了在新场景下WDCNN‑BiLSTM模型的泛化能力。
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