一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗方法及系统

    公开(公告)号:CN117932228A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410169325.6

    申请日:2024-02-06

    IPC分类号: G06F18/10 G06F18/20 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于可再生能源发电技术领域,具体涉及一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗方法及系统。所述方法包括:获取样本数据并处理,得到第一样本集;样本数据包括:光伏电流、光伏电压、温度和辐照度;根据第一样本集,建立光伏电流条件概率模型并进一步得到光伏电流条件概率置信区间,将置信区间外的电流和对应的数据删除,得到第二样本集;根据第二样本集,建立光伏电压条件概率模型并进一步得到光伏电压条件概率置信区间,将置信区间外的电压和对应的数据删除,得到清洗过的样本数据。本发明考虑了温度、辐照度的影响,将电流和电压分开进行异常数据清洗,确保光伏系统高效运行,减少能源浪费,降低了维护成本。