公开(公告)号：CN118017492A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410185026.1

申请日：2024-02-19

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网天津市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 蒲天骄 ,  杜帅 ,  乔骥 ,  陈予尧 ,  王梓博 ,  马世乾

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0201 ,  H02J3/06 ,  H02J3/46 ,  H02J3/38

摘要： 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种主动配电网优化调度方法、系统、设备及存储介质，包括获取主动配电网各区域的光伏出力预测值和负荷预测值；根据各区域的光伏出力预测值和负荷预测值，调用预设的基于联盟博弈的分布式优化调度模型，得到各区域的各可控设备最优出力值；根据各区域的各可控设备最优出力值生成各区域的各可控设备控制指令，并发送至各区域的各可控设备；其中，基于联盟博弈的分布式优化调度模型包括联盟博弈层和与联盟博弈层交互的各区域智能体。基于各区域基于博弈机制的非关键信息共享实现分布式协同优化，避免了大量数据的集中收集和处理，大幅提升决策速度。

公开(公告)号：CN118554438A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410664968.8

申请日：2024-05-27

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  中国科学院电工研究所 ,  国网天津市电力公司

发明人： 蒲天骄 ,  肖浩 ,  裴玮 ,  张帅 ,  王梓博 ,  乔骥 ,  陈盛

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/28 ,  H02J3/46 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0631 ,  G06N5/04

摘要： 本发明属于能源互联网技术领域，公开了一种多源荷博弈优化供电的调度控制方法、装置、设备及介质；所述调度控制方法包括：基于多类型新能源系统结构，构建获得博弈优化的优化电力调度模型；其中，所述博弈优化的优化电力调度模型以多类型新能源能量出力最大化以及储能均衡为目标，通过设定约束条件和新能源各类机组运行限制来构建；计算所述博弈优化的优化电力调度模型的博弈均衡点，获得最优化的多源荷博弈优化供电的调度控制策略。本发明公开的技术方案，可得到最优化的多源荷博弈优化供电的调度控制策略，保障了新能源系统并网调节控制策略的稳定性、经济性和快速性，同时能够降低新能源电站出力波动率。

公开(公告)号：CN116228465A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310214933.X

申请日：2023-03-08

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 乔骥 ,  王晓辉 ,  王梓博 ,  史梦洁 ,  李家腾 ,  赵紫璇

IPC分类号： G06Q50/06 ,  H02J3/06 ,  H02J3/38 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

摘要： 一种配电网状态快速评估计算方法、系统、设备及存储介质，方法包括在构建的配电系统拓扑上获取配电网设备量测位置与量测数据；以配电网设备的量测数据与拓扑连接关系构建模型离线训练样本对预先建立的神经网络模型进行两个阶段的训练，第一阶段为数据驱动训练，第二阶段为物理知识约束引导训练；利用经过两个阶段训练的神经网络模型在线收集各量测设备的实时数据，输出配电网全节点的电压幅值及相角，并计算获得所有支路的有功功率和无功功率，展示配电网状态。本发明能够在配电网量测稀缺条件下进行状态精准估计，克服传统方法在少量测条件下难以应用、对于数据噪声干扰较为敏感的缺陷；同时采用潮流方程物理引导的方法修正神经网络输出结果。

公开(公告)号：CN117833255A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311865487.5

申请日：2023-12-29

申请人： 中国电力科学研究院有限公司

发明人： 蒲天骄 ,  王梓博 ,  陈盛 ,  杜帅 ,  王新迎

IPC分类号： H02J3/06 ,  H02J3/46 ,  G06N3/092 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种综合能源微网群多智能体分层博弈协同方法和装置，包括：创建多智能体深度强化学习参数；创建运营商主智能体；创建所述综合能源系统中每一个所述多能源微网的多能源微网从智能体；基于所述多智能体深度强化学习参数、所述运营商主智能体和所述多能源微网从智能体，利用改进多智能体深度确定策略梯度MADDPG算法对预先创建的神经网络进行强化学习训练，得到多智能体分层博弈协同模型。本发明实现了对综合能源系统中的各单元实现集中管理和分布控制相结合，增强了综合能源系统的协同调度，增加了运行的可靠性，减轻了系统的通信和计算负担。本发明还涉及一种设备和存储介质。

公开(公告)号：CN115730740A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211527225.3

申请日：2022-11-30

申请人： 中国电力科学研究院有限公司

发明人： 韩富佳 ,  王晓辉 ,  史梦洁 ,  朱琼锋 ,  王梓博

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明涉及一种台区级电力短期负荷预测方法及系统,属于电力系统负荷预测技术领域。方法包括：根据低压配变的三相负荷序列，建立相应节点的特征序列和邻接矩阵，构建面向低压配电台区负荷预测的时空图数据和图数据样本；基于多源条件数据，构建相应的多源条件数据特征；根据构建的所述时空图数据与所述多源条件数据特征，训练条件自适应时空同步图卷积神经网络CASTSGCN模型；应用训练完成的所述CASTSGCN模型，预测低压配变三相负荷预测值；聚合所述配变三相的负荷预测值，获得下一时刻的低压配电台区的总负荷预测值。本方法有效解决了目前低压配电台区负荷预测忽视台区内用户用电行为之间存在的潜在空间相关性的问题，显著提升了低压配电台区负荷预测的精度。