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公开(公告)号：CN113011625A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911314564.1
申请日：2019-12-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于风过程识别的风电功率预测集成优化方法及装置，包括：将预测时刻的数值天气预报数据代入各预先训练的风电功率预测模型中，获取各预先训练的风电功率预测模型输出的预测时刻功率数据；利用各预先训练的风电功率预测模型在预测时刻对应的线性回归系数和各预先训练的风电功率预测模型输出的预测时刻功率数据确定最优的预测时刻功率数据；其中，所述各预先训练的风电功率预测模型在预测时刻对应的线性回归系数基于所述各预先训练的风电功率预测模型的训练数据获取。本发明提供的技术方案，可以快速有效的匹配识别预测时刻的风过程的相似的向量同时对风电功率进行集成优化，进而提高风电功率预测的精准度，预测方法简单快捷。
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公开(公告)号：CN111178583A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911204066.1
申请日：2019-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种光伏电站的输出功率预测方法和系统，包括：根据光伏电站所在地的太阳高度角确定光伏电站所在地的太阳角；根据光伏电站中光伏板的直射辐照强度确定光伏电站中光伏板的温度系数；根据光伏电站所在地的太阳角和光伏电站中光伏板的温度系数确定光伏电站的预测输出功率。本发明提供的技术方案，考虑了光伏板跟随太阳转动以及光伏板的温度对光伏电站的输出功率预测的影响，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112686416A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910986356.X
申请日：2019-10-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种风电功率概率预测方法和系统，包括：根据历史时段内各时刻的风电功率概率预测的累计分布函数的预设概率对应的分位数确定风电功率概率预测的累计分布函数的预设概率对应的回归系数矩阵；利用风电功率概率预测的累计分布函数的预设概率对应的回归系数矩阵修正预测时刻的风电功率概率预测的累计分布函数的预设概率对应的分位数。本发明提供的技术方案，可以更精准的获取风电功率概率预测的分位数结果，进而更精确的预测风电功率，同时，其概率预测算法计算量小，计算效率高，具备广泛的推广应用场景。
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公开(公告)号：CN118736770A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410670529.8
申请日：2024-05-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G08B21/10
摘要： 本发明公开了一种输电线路区域洪涝预警方法及系统，属于电力系统安全技术领域。本发明方法，包括：采集目标输电线路区域的场景信息，以所述场景信息搭建仿真场景模型，基于所述仿真场景模型进行水文模拟，以确定所述目标输电线路区域的模拟水位数据；确定在所述目标输电线路区域内，电力设备及设施区洪涝的预测分级预警指标，并根据所述模拟水位数据，确定所述分级预警指标的指标值；使用预设的状态判别函数对所述分级预警指标的指标值进行判别，若判别结果不为0，发出对于所述目标输电线路区域的洪涝预警。本发明通过水文模拟，能有效的预测出目标区域的洪涝灾害，通过有效的预警能够减少因洪涝带来的损失。
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公开(公告)号：CN117421886A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311353707.6
申请日：2023-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种适用于多风电场的全局折算风速计算方法及系统，属于风速观测技术领域。本发明方法，包括：获取多个风电场历史发电运行数据，根据所述风电场数据拟合出每个风电场的典型功率曲线；基于所述典型功率曲线和实时功率，推算出每个风电场的实时反演风速；根据所述实时反演风速，建立多风电场的全局折算风速模型，对所述全局折算风速模型求解，以计算出所述多个风电场的全局折算风速。本发明通过构建全局折算风速模型，来反演单风电场风速，并计算多个风电场的全局折算风速，可以有效的避免单风电场观测风速不准确问题，且解决了多个风电场全局风速难统一的问题。
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公开(公告)号：CN114924334A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210351415.8
申请日：2022-04-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
发明人： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
摘要： 本发明提供了一种基于带状数据的预报精度提升方法、系统、设备及介质，包括：基于二维傅里叶变换法，对输电线路区域气象预报所需的地表二维观测同化场进行分解，得到波数气象场；对所述波数气象场中由带状加密数据引起的异常波数进行识别；将所述波数气象场中的异常波数剔除，并进行反傅里叶变换，得到精度提升的观测同化场，进一步提升输电线路区域的气象预报精度；本发明通过对输电线路区域气象预报的观测同化场进行二维傅里叶变换，并基于得到的波数气象场识别异常波动，剔除对应的异常波数，能够有效去除因带状加密特征带来的异常波动和物理不平衡问题。本发明提供的基于带状数据的预报精度提升方法，可提升输电线路区域的气象预报精度。
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公开(公告)号：CN118508445A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410982121.4
申请日：2024-07-22
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 苏善诚 , 刘明林 , 董春发 , 李昭 , 李辛鹏 , 吕永杰 , 孙彬 , 魏新颖 , 崔向龙 , 王钊 , 张纪伟 , 刘晓 , 凌志翔 , 杜培祥 , 贾东梨 , 王帅 , 任昭颖 , 刘科研
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06F17/16
摘要： 本发明的一种基于动态分区的分布式资源配电网调控方法及装置，属于配电网调控技术领域，方法包括以下步骤：采集分布式资源配电网数据，并构建配电网分区综合评价体系；基于层次分析法‑熵权法组合进行指标赋权，并采用“蒙特卡洛‑模糊评价”两级样本生成与筛选方法生成配电网分区方案；基于外部一致性控制协议对分布式电源进行自主出力优化；基于分布式一致性算法确定配电网分区的源网荷储自趋优运行策略；根据源网荷储自趋优运行策略对分布式资源配电网进行分层协调控制。本发明解决了由于分布式电源接入引起的电压越限、功率倒送等问题，极大强化了配电网对分布式资源、清洁能源的消纳能力，加快了新型电力系统的构建进程。
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公开(公告)号：CN109840308A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711220463.9
申请日：2017-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明提供了一种区域风电功率概率预报方法及系统，包括：采集目标时刻风电场的预报功率，从基于预先构建的联合概率分布模型得到的模拟样本集中筛选出符合目标时刻风电场预报功率等级的条件样本集；对所述条件样本集进行拟合得到条件概率分布函数；基于所述条件概率分布函数提取概率预报区间和分位数预报集合。本发明提供的技术方案，根据建立的联合概率分布模型，提取满足风电功率概率预测条件的条件样本集，根据条件样本集构建条件概率分布函数，大大降低了计算难度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109840308B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201711220463.9
申请日：2017-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F17/18 , G06F18/232
摘要： 本发明提供了一种区域风电功率概率预报方法及系统，包括：采集目标时刻风电场的预报功率，从基于预先构建的联合概率分布模型得到的模拟样本集中筛选出符合目标时刻风电场预报功率等级的条件样本集；对所述条件样本集进行拟合得到条件概率分布函数；基于所述条件概率分布函数提取概率预报区间和分位数预报集合。本发明提供的技术方案，根据建立的联合概率分布模型，提取满足风电功率概率预测条件的条件样本集，根据条件样本集构建条件概率分布函数，大大降低了计算难度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109993335A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201711477025.0
申请日：2017-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明提供一种用于风电功率的概率预报方法及系统，包括：从预先建立的风速概率密度函数模型中抽取风速样本输入预先建立的风速风电转换模型，得到风电功率的样本数据；对风电功率的样本数据进行核密度估计，得到风电功率的核密度估计拟合概率密度函数；基于核密度估计拟合概率密度函数，从预设的置信度区间中提取概率预报结果。本发明从预先建立的风速概率密度函数模型中抽取风速样本输入预先建立的风速风电转换模型，充分利用了集合预报提供的天气不确定性信息，能够提供反映风电功率不确定性的连续概率密度分布函数，并利用设置的置信区间，有效提高了概率预报结果的准确性。
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