一种GIS盆式绝缘子环氧部件剪应力强度检测系统及方法

    公开(公告)号:CN115950765A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310228774.9

    申请日:2023-03-10

    IPC分类号: G01N3/24

    摘要: 本发明提供了一种GIS盆式绝缘子环氧部件剪应力强度检测系统及方法,属于绝缘子应力检测技术领域;解决了现有盆式绝缘子环氧部件剪应力强度无法检测的问题;包括盆式绝缘子环氧部件固定平台和应力激励系统,盆式绝缘子环氧部件固定平台上设置有尺寸可调的环氧部件卡槽;应力激励系统包括应力激励系统控制器、应力激励系统控制平台、施力拐臂、垫块,应力激励系统控制器通过控制光纤对应力激励系统控制平台进行应力激励的施加和控制,施力拐臂固定在应力激励系统控制平台上的滑动轨道上,施力拐臂的活动端固定有垫块,垫块与环氧部件的一侧直接接触,环氧部件的另一侧设置有多个应力应变传感器;本发明应用于GIS盆式绝缘子环氧部件剪应力强度检测。

    一种GIS盆式绝缘子环氧部件剪应力强度检测系统及方法

    公开(公告)号:CN115950765B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310228774.9

    申请日:2023-03-10

    IPC分类号: G01N3/24

    摘要: 本发明提供了一种GIS盆式绝缘子环氧部件剪应力强度检测系统及方法,属于绝缘子应力检测技术领域;解决了现有盆式绝缘子环氧部件剪应力强度无法检测的问题;包括盆式绝缘子环氧部件固定平台和应力激励系统,盆式绝缘子环氧部件固定平台上设置有尺寸可调的环氧部件卡槽;应力激励系统包括应力激励系统控制器、应力激励系统控制平台、施力拐臂、垫块,应力激励系统控制器通过控制光纤对应力激励系统控制平台进行应力激励的施加和控制,施力拐臂固定在应力激励系统控制平台上的滑动轨道上,施力拐臂的活动端固定有垫块,垫块与环氧部件的一侧直接接触,环氧部件的另一侧设置有多个应力应变传感器;本发明应用于GIS盆式绝缘子环氧部件剪应力强度检测。

    一种挖掘机目标识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111291624A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010046073.X

    申请日:2020-01-16

    摘要: 本发明涉及一种挖掘机目标识别方法及系统。所述识别方法包括:获取输电走廊监控装置所拍摄的数据图像;将所述数据图像划分为训练集与测试集;根据所述训练集生成多个弱分类器;根据所述弱分类器确定最优弱分类器;根据所述最优弱分类器确定强分类器;根据所述简单样本训练所述强分类器,确定简单级联分类器;根据所述复杂样本训练所述强分类器,确定复杂级联分类器;根据所述简单级联分类器以及所述复杂级联分类器确定所述数据图像中的挖掘机候选图像;根据所述挖掘机候选图像确定检测网络模型;根据所述检测网络模型识别所述挖掘机候选图像中的挖掘机。采用本发明所提供的识别方法及系统能够简化训练过程,满足实时性要求。

    一种光学电场传感器及传感信号解调系统

    公开(公告)号:CN118091266A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410229895.X

    申请日:2024-02-29

    IPC分类号: G01R29/12 G01R31/12

    摘要: 本发明涉及一种光学电场传感器及传感信号解调系统,属于光电技术领域。包括沿光路传播方向依次设置的:第一单偏振光纤,将输入光源转换为线偏振光;双折射光纤,将线偏振光转换为圆偏振光;第一自聚焦光纤,将圆偏振光转换为平行出射光;第一电光晶体,将平行出射光分解为两束正交线性偏振光;半波片,将两束正交线性偏振光旋转90度;第二电光晶体,传输旋转后的两束正交线性偏振光;第二自聚焦光纤,将第二电光晶体的输出转换为平行出射光;第二单偏振光纤,对平行出射光进行干涉并输出。本申请利用多种特种光纤代替多个分立元件,使用两个电光晶体和半波片构成双晶体级联结构,增强了光学电场传感器的结构稳定性和温度稳定性。

    一种挖掘机目标识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111291624B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010046073.X

    申请日:2020-01-16

    摘要: 本发明涉及一种挖掘机目标识别方法及系统。所述识别方法包括:获取输电走廊监控装置所拍摄的数据图像;将所述数据图像划分为训练集与测试集;根据所述训练集生成多个弱分类器;根据所述弱分类器确定最优弱分类器;根据所述最优弱分类器确定强分类器;根据所述简单样本训练所述强分类器,确定简单级联分类器;根据所述复杂样本训练所述强分类器,确定复杂级联分类器;根据所述简单级联分类器以及所述复杂级联分类器确定所述数据图像中的挖掘机候选图像;根据所述挖掘机候选图像确定检测网络模型;根据所述检测网络模型识别所述挖掘机候选图像中的挖掘机。采用本发明所提供的识别方法及系统能够简化训练过程,满足实时性要求。

    一种基于拉曼光谱的SF6分解特征组分检测的降噪方法

    公开(公告)号:CN112666084A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202110004035.2

    申请日:2021-01-04

    IPC分类号: G01N21/01 G01N21/65

    摘要: 本发明涉及一种基于拉曼光谱的SF6分解特征组分检测的降噪方法,属于电力设备故障诊断技术领域。该方法包括以下步骤:S1、通过对测得的SF6分解组分的拉曼信号进行小波变换,搜索脊线进行识别谱峰位置和强度检测;S2、基于信号与噪声在不同分解尺度的不同形态获取半峰宽;S3、根据获得的峰值和半峰宽进行最小二乘拟合;S4、检验去噪效果。本发明提出的方法能够在信噪比较低情况下,有效地重构出被强背景噪声淹没的拉曼信号,大大提高了检测系统的时间分辨率。此外,基于拉曼光谱对SF6及其分解组分的检测的精度更高,准确度更高,能更好的对GIS设备进行监测,预防设备内部的绝缘隐患。