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公开(公告)号：CN109742779B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201811529972.4
申请日：2018-12-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种分布式储能调度方法和装置，获取调度参数；求解预先构建的分布式储能调度模型，得到分布式储能调度策略；分布式储能调度模型包括火电机组运行费用和额外通勤时间成本，调度参数包括交通网参数、交通需求参数、电力设备参数和电网参数。本发明通过引入交通潮流与充电负荷的转换系数，建立线性、易于快速求解的分布式储能调度模型，并通过调用求解器求解保证了分布式储能调度模型求解的精确度；本发明考虑交通潮流分配方式与分布式储能调度方式的耦合影响，通过交通潮流在空间上的转移减缓充电负荷对电力系统的冲击，降低了电力系统与交通网的总运行成本，提升了充电负荷的接纳能力，为充电负荷的大规模接入提供理论基础。
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公开(公告)号：CN111562509A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010259215.0
申请日：2020-04-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种用于确定退役动力电池剩余寿命的方法及系统，包括：保留当前的容量满足预设的梯次利用要求的退役动力电池；分别选取多个相同型号的退役动力电池进行恒流放电试验，以获取当前型号的退役动力电池在不同搁置天数下的自放电率；根据自放电率进行拟合，以确定当前型号的退役动力电池的自放电率和搁置天数的拟合函数；根据拟合函数，确定每个当前型号的退役动力电池的剩余日历寿命。本发明能够在短时间内对退役动力电池的剩余日历寿命进行准确预测，大幅度缩短了退役动力电池寿命评估的时间，能够为梯次利用时的状态评估、分选重组等提供技术支撑，所采用的方法在工程实施中都比较容易实现，具有较高的应用价值，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111562511B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010259879.7
申请日：2020-04-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/389
摘要： 本发明公开了一种用于确定退役动力电池的健康状态的方法及系统，对退役动力电池不同频率范围下的阻抗值进行测量，并与新电池同频率范围下的阻抗值进行对比，并根据对比结果确定退役动力电池健康状态，实现了退役动力电池健康状态的快速准确地评估，大幅度缩短了退役动力电池健康状态评估的时间，节约了电池健康状态评估的成本，提升了动力电池梯次利用技术的经济性；另外，本发明所采用的方法在工程实施中都比较容易实现，具有较高的应用价值，能够为退役动力电池的分选重组、系统集成和运维等提供数据支撑，在电动汽车、电化学储能、动力电池梯次利用等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN109617103B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201811458292.8
申请日：2018-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明涉及一种储能机组的梯次利用储能电池能量控制方法和系统，所述方法包括：获取各储能机组的梯次利用储能电池当前时刻的功率命令值；根据所述各储能机组的梯次利用储能电池当前时刻的功率命令值，利用预先建立的循环神经网络模型获取各储能机组的梯次利用储能电池下一时刻的功率命令值；根据各储能机组的梯次利用储能电池下一时刻的功率命令值调整所述各储能机组的梯次利用储能电池的当前放电速率，本发明提供的技术方案，通过循环神经网络对功率命令值进行预测，从而避免了功率变化过大时梯次利用电池出力的激增，可以提前做好响应，使梯次利用电池的使用更加稳定，该方法优化了储能系统能量控制方法，提高了储能系统能量管理效率。
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公开(公告)号：CN111562510B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010259222.0
申请日：2020-04-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种用于确定退役动力电池剩余寿命的方法及系统，包括：当前的容量满足预设的梯次利用要求的退役动力电池；选取多个相同型号的退役动力电池进行充放电循环试验，以获取当前型号的退役动力电池对应的多组放电容量数据；根据放电容量数据，确定当前型号的退役动力电池每次循环的平均容量衰减率；根据平均容量衰减率，确定每个当前型号的退役动力电池的剩余循环寿命。本发明能够在短时间内对退役动力电池的剩余循环寿命进行准确预测，大幅度缩短了退役动力电池寿命评估的时间；所采用的方法在工程实施中都比较容易实现，具有较高的应用价值，在电动汽车、电化学储能、动力电池梯次利用等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111562509B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010259215.0
申请日：2020-04-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种用于确定退役动力电池剩余寿命的方法及系统，包括：保留当前的容量满足预设的梯次利用要求的退役动力电池；分别选取多个相同型号的退役动力电池进行恒流放电试验，以获取当前型号的退役动力电池在不同搁置天数下的自放电率；根据自放电率进行拟合，以确定当前型号的退役动力电池的自放电率和搁置天数的拟合函数；根据拟合函数，确定每个当前型号的退役动力电池的剩余日历寿命。本发明能够在短时间内对退役动力电池的剩余日历寿命进行准确预测，大幅度缩短了退役动力电池寿命评估的时间，能够为梯次利用时的状态评估、分选重组等提供技术支撑，所采用的方法在工程实施中都比较容易实现，具有较高的应用价值，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111562511A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010259879.7
申请日：2020-04-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/389
摘要： 本发明公开了一种用于确定退役动力电池的健康状态的方法及系统，对退役动力电池不同频率范围下的阻抗值进行测量，并与新电池同频率范围下的阻抗值进行对比，并根据对比结果确定退役动力电池健康状态，实现了退役动力电池健康状态的快速准确地评估，大幅度缩短了退役动力电池健康状态评估的时间，节约了电池健康状态评估的成本，提升了动力电池梯次利用技术的经济性；另外，本发明所采用的方法在工程实施中都比较容易实现，具有较高的应用价值，能够为退役动力电池的分选重组、系统集成和运维等提供数据支撑，在电动汽车、电化学储能、动力电池梯次利用等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111224433A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010151834.8
申请日：2020-03-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式储能系统二次调频控制方法，所述方法包括：根据电力系统允许频率偏差范围，确定所述电力系统的系统频率状态区间；确定储能系统的状态区间；根据所述系统频率状态区间和所述状态区间，建立强化学习矩阵，确定强化学习学习率；对所述状态区间进行初始化；根据所述强化学习矩阵的更新策略，计算下一时刻所有动作的奖励值，采取奖励值最大的策略对应的选择动作；利用所述选择动作获取所述强化学习矩阵的某一元素的值，更新所述强化学习矩阵；当所述强化学习矩阵满足收敛条件时，将所述强化学习矩阵进行保存；利用所述经过保存的强化学习矩阵，对分布式储能系统二次调频进行控制。
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公开(公告)号：CN109742779A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811529972.4
申请日：2018-12-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种分布式储能调度方法和装置，获取调度参数；求解预先构建的分布式储能调度模型，得到分布式储能调度策略；分布式储能调度模型包括火电机组运行费用和额外通勤时间成本，调度参数包括交通网参数、交通需求参数、电力设备参数和电网参数。本发明通过引入交通潮流与充电负荷的转换系数，建立线性、易于快速求解的分布式储能调度模型，并通过调用求解器求解保证了分布式储能调度模型求解的精确度；本发明考虑交通潮流分配方式与分布式储能调度方式的耦合影响，通过交通潮流在空间上的转移减缓充电负荷对电力系统的冲击，降低了电力系统与交通网的总运行成本，提升了充电负荷的接纳能力，为充电负荷的大规模接入提供理论基础。
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公开(公告)号：CN109617103A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811458292.8
申请日：2018-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明涉及一种储能机组的梯次利用储能电池能量控制方法和系统，所述方法包括：获取各储能机组的梯次利用储能电池当前时刻的功率命令值；根据所述各储能机组的梯次利用储能电池当前时刻的功率命令值，利用预先建立的循环神经网络模型获取各储能机组的梯次利用储能电池下一时刻的功率命令值；根据各储能机组的梯次利用储能电池下一时刻的功率命令值调整所述各储能机组的梯次利用储能电池的当前放电速率，本发明提供的技术方案，通过循环神经网络对功率命令值进行预测，从而避免了功率变化过大时梯次利用电池出力的激增，可以提前做好响应，使梯次利用电池的使用更加稳定，该方法优化了储能系统能量控制方法，提高了储能系统能量管理效率。
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