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公开(公告)号:CN119667392A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411382333.5
申请日:2024-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供GIS在线监测设备局放类型识别能力检测方法及装置。该方法包括:获取气体绝缘开关设备GIS在不同局放类型下具有多个脉冲的特高频真实局放信号,并得到排除干扰后的特高频真实局放信号;处理所述排除干扰后的特高频真实局放信号,生成特高频真实局放信号的相位相关局放PRPD图谱;利用生成的特高频真实局放信号的PRPD图谱,对排除干扰后的特高频真实局放信号进行重构,得到重构的模拟构建信号;利用重构的模拟构建信号,构建在线监测装置局放类型识别能力检测系统;利用重构的模拟构建信号及所述在线监测装置局放类型识别能力检测系统,确定在线监测装置局放类型识别能力检测结论。如此,现场可操作性强、判断准确、易于实施。
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公开(公告)号:CN119414170A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411382342.4
申请日:2024-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供GIS局放在线监测设备告警策略有效性检测方法及装置,该方法包括:获取气体绝缘开关设备GIS特高频真实局放信号,排除其干扰信号,得到排除干扰信号后的真实局放信号;重构排除干扰信号后的真实局放信号,构建特高频模拟局放信号;利用所述特高频模拟局放信号对GIS局放在线监测设备进行告警策略有效性检测。如此,现场可操作性强、操作简便、判断准确、易于实施,可以广泛应用于告警策略有效性检测。
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公开(公告)号:CN119375635A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411656861.5
申请日:2024-11-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种变压器内置式声电联合传感器及局部放电检测方法。该传感器包括:安装单元;特高频传感单元设置在安装单元上;连接杆一端与特高频传感单元相连接,另一端设有角度调节单元;光纤超声传感单元设置在角度调节单元。本发明通过角度调节单元调节光纤超声传感单元的角度,增大传感器检测范围,或进行检测角度的调整,以选取最优角度进行检测,解决了固定式结构获取单一角度数据致使其检测数据不精确的问题,增强检测系统灵敏度,确保检测的准确性,联合了特高频传感单元和光纤超声传感单元的局放测量优势,通过声学和电学信号的联合检测,实现了特高频信号和光纤超声信号的同时采集,解决了单一局放检测灵敏度受限问题。
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公开(公告)号:CN119375625A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411380242.8
申请日:2024-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R31/12 , G06F30/27 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种真型变压器局部放电模拟系统及放电类型识别方法,与现有的变压器局部放电模拟实验平台相比,本发明设置了四种局部放电缺陷模型,在模拟局部放电时不需要频繁的打开和关闭变压器箱体,简化了操作流程,提高了实验效率;同时本发明在真型试验变压器箱体的不同位置,安装内置式声电一体化传感器,与其他实验平台中传感器的安装位置相比,本实验平台的传感器安装位置可以接收来波范围更广的信号,提升了传感器的覆盖范围,避免检测盲区;该系统的放电类型的识别方法,通过提取超声信号的等效频宽和特高频信号的信号长度,掌握更多的局放特征参数,并以此训练局放类型识别程序,能够不断提升识别准确度。
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公开(公告)号:CN109085474B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN201810980430.2
申请日:2018-08-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种检测35kV及以下电缆振荡波局部放电测量仪性能的方法及系统,包括:根据主控单元发出的控制指令设定实验参数并选择实验电路;根据设定的实验参数和选择的实验电路对振荡波局部放电测量仪对应的性能进行检测;测量回路获取振荡波局部放电测量仪对应的性能检测的响应信号并发送至主控单元;主控单元对所述响应信号进行分析处理,获取所述振荡波局部放电测量仪对应的性能检测数据。本发明可用于振荡波局部放电测量仪的入网检测、型式试验及到货抽检,能够规范振荡波局部放电测量仪的性能检测工作;并且能够可在计算机控制下完成关键项目的自动化、标准化检测,降低了检测过程中人员、设备等不确定因素的影响,提高了检测效率及准确度。
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公开(公告)号:CN118465461A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410639877.9
申请日:2024-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12 , G01R31/327
Abstract: 本发明提供一种用于GIS特高频局部放电异常告警的处置方法和系统,包括:当GIS特高频局放在线监测装置发生局部放电异常告警时,对GIS进行综合监测;当监测结果中GIS不存在局部放电,且不满足第一判据时,进行第一轮综合监测;第一轮综合监测过程中,若监测结果同时不满足第一和第二判据,则进行第二轮综合监测;第二轮综合监测过程中,若监测结果不满足第三判据,则进行第三轮综合监测;进行第三轮综合监测过程中,若监测结果满足第四判据,则进行第二轮综合监测;监测过程中,若所监测结果不满足第四判据,则循环执行对所述GIS进行第三轮综合监测的步骤。克服了监测装置异常告警处置过程中缺少量化判据、缺少清晰的处置流程等不足。
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公开(公告)号:CN117877874A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410096151.5
申请日:2024-01-23
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 四川省菁蓉和欣科技有限公司
IPC: H01F29/04
Abstract: 本发明的实施例提供了一种变压器有载分接开关单双档位切换判断方法和装置,涉及电力设备状态监测技术领域。判断方法包括:S1:在有载分接开关切换操作时,记录每次切换过程的振动信号,得到单到双和双到单两种切换方式下的多组监测数据;S2:对所述振动信号进行预处理,并分别提取两种切换方式下振动信号间的时间间隔,并计算时间间隔的均值和方差;S3:筛选差异最大的时间间隔作为特征值;S4:设定时间判据,将特征值与时间判据对比,自动识别出单到双和双到单两种切换方式。该方法和装置能实现有载分接开关单到双和双到单的档位切换识别,为变压器有载分接开关状态评估提供重要支撑,具有很好的实用价值。
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公开(公告)号:CN117874604A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311793667.7
申请日:2023-12-21
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 四川省菁蓉和欣科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种基于特高频信号的变压器有载分接开关动作时间获取方法,方法包括:在有载调压变压器切换操作时,同步采集整个切换过程的驱动电机电流信号、振动信号和特高频信号;定位驱动电机电流信号的信号起始点和信号终止点;寻找驱动电机电流信号的信号起始点和信号终止点之间所有的特高频信号;定位切换开关动作过程的振动信号;基于有载分接开关切换操作原理,解析特高频信号所对应的动作事件,提取各动作事件所对应特高频信号的时间信息;计算各动作事件时间间隔,得到时间向量,完成有载分接开关动作时间解析。方法能够有效获取电动机构、分接选择器和切换开关等动作时间参数,为有载分接开关状态评估提供重要支撑。
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公开(公告)号:CN117572319A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311521153.6
申请日:2023-11-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种特高频局放监测装置的灵敏度频响现场检验方法,包括以下步骤,检测待测通道的背景噪声,使信号源以一个备选持续时间下的一个备选频率发出输出信号,得到该频率下监测装置的灵敏度;重复以上步骤,得到待测通道在所有备选频率、所有备选持续时间的灵敏度;得到待测通道的灵敏度频响性能。与现有技术相比,本发明具有不影响装置正常运行、频率特性全、准确度高等优点。
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公开(公告)号:CN117336899A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311193737.5
申请日:2023-09-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网宽带无线传感网拓扑控制方法、装置及介质。其中,方法包括:通过传感器收集电网宽带无线传感网络数据并建立无线传感网络的拓扑图;利用图卷积神经网络对拓扑图进行学习,训练图卷积神经网络模型;利用图卷积神经网络模型对拓扑图中的网络拓扑进行预测,确定每个节点的预测状态信息;根据每个节点的预测状态信息调整无线传感网络的拓扑图。
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