-
公开(公告)号：CN116953424A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310703756.1
申请日：2023-06-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 华北电力大学
发明人： 张璐路 , 李庚银 , 孙冠群 , 李文锋 , 于之虹 , 吕颖 , 李莹 , 刘其泳 , 艾东平 , 鲁广明 , 严剑峰 , 毕经天 , 蔡德福 , 魏亚威 , 高磊 , 戴红阳 , 王晖 , 王兵 , 王官宏 , 解梅 , 石琛 , 贾育培 , 王洁聪 , 王梓淦 , 王子涵
摘要： 本发明公开了一种用于评估电力系统宽频振荡风险的方法及系统，属于电网实时监测技术领域。本发明方法，包括：获取电力系统内场站端宽频量测装置上传的宽频量测数据，基于所述宽频量测数据，得到电力系统内电气设备的基波和间谐波数据；基于基波和间谐波数据，筛选出基于电力系统中当前存在的振荡模态，且在所述振荡模态下参与振荡的电气设备，并基于电力系统中当前存在的振荡模态，且在所述振荡模态下参与振荡的电气设备所对应的基波和间谐波数据，得到所述振荡模态下电力系统的阻尼比；根据得到的阻尼比，进行振荡风险辨识，以得到的辨识结果评估电力系统的宽频振荡风险。本发明的实施能够提前感知振荡风险，并推送预警信息。
-
公开(公告)号：CN114690633B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210249684.3
申请日：2022-03-14
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明提供一种光伏逆变器控制器参数辨识方法，包括：建立光伏逆变器控制器的数学模型，确定需要辨识的控制器参数；利用塔斯汀离散方法将所述数学模型转化成差分方程，进而得到带遗传因子递推最小二乘法的协方差矩阵及迭代公式作为辨识系统；实时获取光伏逆变器控制器的输入输出量作为所述辨识系统的输入量，以残差平方最小作为带遗传因子递推最小二乘法的最优参数估计，当待辨识控制器参数达到预设的精度时停止迭代，所述辨识系统输出此时的控制器参数估计值，将控制器参数估计值带入差分方程的表达式逆推控制器参数。本发明通过最小化误差的平方寻找最优估计值，极大降低寻优结果的随机性，提高辨识结果的计算速度和精确度。
-
公开(公告)号：CN114690633A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210249684.3
申请日：2022-03-14
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明提供一种光伏逆变器控制器参数辨识方法，包括：建立光伏逆变器控制器的数学模型，确定需要辨识的控制器参数；利用塔斯汀离散方法将所述数学模型转化成差分方程，进而得到带遗传因子递推最小二乘法的协方差矩阵及迭代公式作为辨识系统；实时获取光伏逆变器控制器的输入输出量作为所述辨识系统的输入量，以残差平方最小作为带遗传因子递推最小二乘法的最优参数估计，当待辨识控制器参数达到预设的精度时停止迭代，所述辨识系统输出此时的控制器参数估计值，将控制器参数估计值带入差分方程的表达式逆推控制器参数。本发明通过最小化误差的平方寻找最优估计值，极大降低寻优结果的随机性，提高辨识结果的计算速度和精确度。
-
公开(公告)号：CN115360726A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210790249.1
申请日：2022-07-05
申请人： 华北电力大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明涉及一种次同步振荡传播关键影响因素识别方法及系统，属于电力系统及其自动化领域，基于CEEMDAN‑小波阈值去噪技术和Prony分析计算不同位置处参数对应的系统阻尼比，根据相关性评价组合模型判断交直流线路参数与不同位置系统阻尼比的线性相关性，形成基于相关性评价组合模型的次同步振荡传播关键影响因素识别，从而能在次同步振荡发生时更有效的识别、抑制次同步振荡源。
-
公开(公告)号：CN114865718A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210533135.9
申请日：2022-05-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
发明人： 刘海光 , 陈汝斯 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
摘要： 本发明提供一种基于Nash‑Q方法的市场化初期多利益主体参与下配电网日前市场交易方法，涉及配电网电力市场交易分配领域，其首先在配网中建立包括配电网运营商、分布式电源运营商、负荷聚合商在内的三方利益模型，三方均以分时阶梯电价为博弈策略；其次以按报价支付(Pay as Bid,PAB)模式结合三方利益模型建立市场结算模型，三方可在市场结算过程中根据已有信息修改己方报价；最后采用Nash‑Q方法求解该模型。与传统恒定/分时电价相比，本发明可在保证向用户安全可靠供电的同时，激励新能源等市场主体积极参与市场，且提升新能源参与电力平衡贡献度和降低配网消纳新能源的风险。
-
公开(公告)号：CN118783368A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410811543.5
申请日：2024-06-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
摘要： 一种单相接地故障的消弧及性质辨识协同配合方法，包括以下步骤：监测系统母线三相电压，当电压发生越限时，将消弧支路和故障性质辨识支路通过故障相及其超前相接入系统一次侧；将消弧支路中的消弧开关闭合，进行消弧操作，将故障相电压钳位至零；经消弧设定时间后，断开消弧开关，闭合故障性质辨识支路的故障性质辨识开关，依据瞬时性故障判据判别故障类型；当判别故障类型为瞬时性故障时，开断消弧及故障性质辨识支路，系统恢复正常运行；当判别故障类型为永久性故障时，要对故障进行持续消弧避免事故影响扩大。本发明在保证设备安全条件下实现了具有可靠故障判据的故障性质辨识技术。
-
公开(公告)号：CN114897245B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210517030.4
申请日：2022-05-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
发明人： 陈汝斯 , 刘海光 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/086
摘要： 本发明提供一种基于长短期记忆神经网络(Long Short‑TermMemory，LSTM)的规模风电超短期功率预测误差修正方法，包括：首先利用改进的核密度估计得出误差的概率密度曲线；其次，采用LSTM对预测误差数据进行深度学习，以风电的预测误差为输入，以下一时刻的误差为输出，得到误差的预测值；最后，根据粒子群算法得到合适的置信区间对误差进行合理分层，根据分层区间和误差预测值，结合风电预测误差的时序特征，制订预测误差的分层补偿策略，得到一种具有较强泛化性的预测误差补偿模型。
-
公开(公告)号：CN116544923A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310538587.0
申请日：2023-05-15
申请人： 华北电力大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开一种考虑光热惯量的新能源电力系统频率稳定分析方法及系统，属于新能源电力系统频率稳定分析领域。建立了考虑光热发电惯量支撑和储热特性的新能源电力系统频率分析简化模型，从控制论角度，基于系统频率传递函数的频域和时域分析法分析了新能源电力系统的静态和动态频率稳定性，并提出相应的量化分析指标，能够准确量化分析新能源渗透率和光热发电惯量支撑和储热特性对系统频率稳定性的影响。
-
公开(公告)号：CN116054184A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211742685.8
申请日：2022-12-30
申请人： 华北电力大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种基于电流反馈的SVG负阻尼效应抑制方法，包括如下步骤：对SVG高频阻抗进行建模，构建单输入单输出的SVG高频阻抗模型ZSVG(s)；依据SVG控制器结构设计电流反馈控制结构及控制函数表达式；根据控制结构设计控制参数。本发明设计一种具有鲁棒性的SVG电流反馈附加阻尼控制，消灭了SVG的周期性负阻尼效应，并给出明确的参数设计方法，增强了SVG在高频与新能源发电场站交互的相位裕度。仿真结果表明，所提的SVG负阻尼抑制方法能够显著提新能源电力系统运行的稳定性。
-
公开(公告)号：CN114638433B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210317229.2
申请日：2022-03-28
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
发明人： 陈汝斯 , 刘海光 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
摘要： 本发明提出一种考虑风电不确定性的负荷恢复分布鲁棒优化方法，包括：S1：生成风电出力的典型场景；S2：利用KL散度控制模糊集的鲁棒性，以步骤S1中生成的风电出力的典型场景为风电出力参考分布，构造符合风险偏好的风电出力模糊集；S3：在风电出力模糊集的基础上，以最大化期望恢复量为目标建立负荷恢复分布鲁棒优化模型；S4：建立负荷恢复分布鲁棒优化模型的约束条件；S5：将负荷恢复分布鲁棒优化模型转化为混合整数二阶锥模型；S6：对混合整数二阶锥模型进行求解，生成分布鲁棒优化负荷恢复优化结果。本发明能够更灵活地排除极低概率场景下极端的风电出力场景，使得负荷恢复的优化结果不那么“保守”，从而保证恢复的快速有效。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
70 条记录 (耗时 0.071 秒)
