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公开(公告)号:CN119561009A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411591491.1
申请日:2024-11-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于模态分解和独立注意力机制的电力系统负荷预测方法及系统,包括:获取用于负荷预测的负荷历史数据;对所述负荷历史数据进行经验模态分解,获取第一本征模态函数分量,并基于所述第一本征模态函数分量获取第二本征模态函数分量;构建包含独立注意力机制的i Transformer模型;将所述第二本征模态函数分量输入到所述i Transformer模型中,输出负荷预测值。本发明提出的模型相较于目前主流的预测模型具有更高的预测性能,将其应用于电网中,能够显著提高负荷序列数据分析和预测的精度和效率,增强电网的稳定性和鲁棒性,提升电网管理和运营的效率,并为智能电网的发展提供有力支持。
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公开(公告)号:CN118410305B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410873998.X
申请日:2024-07-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/20 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开电力系统安全稳定快速评估方法、装置及终端。该方法包括:将测量获取的或仿真生成的电力稳态特征变量像素化,生成离线的三通道像素化图像,并构建样本集;利用构建的所述样本集,训练基于深度残差网络与Transformer的融合模型,训练完成的所述融合模型用于电力系统安全稳定快速评估;将实时测量的电力稳态特征变量像素化,生成在线的三通道像素化图像;利用训练完成的所述融合模型处理生成的所述在线的三通道像素化图像,生成电力系统暂态稳定状态评估结论。如此,结合ResNet和Transformer的融合模型能够满足电力系统在线安全稳定评估的时效性和准确性需求。
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公开(公告)号:CN118410305A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410873998.X
申请日:2024-07-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/20 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开电力系统安全稳定快速评估方法、装置及终端。该方法包括:将测量获取的或仿真生成的电力稳态特征变量像素化,生成离线的三通道像素化图像,并构建样本集;利用构建的所述样本集,训练基于深度残差网络与Transformer的融合模型,训练完成的所述融合模型用于电力系统安全稳定快速评估;将实时测量的电力稳态特征变量像素化,生成在线的三通道像素化图像;利用训练完成的所述融合模型处理生成的所述在线的三通道像素化图像,生成电力系统暂态稳定状态评估结论。如此,结合ResNet和Transformer的融合模型能够满足电力系统在线安全稳定评估的时效性和准确性需求。
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