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公开(公告)号:CN111680818A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN202010342045.2
申请日:2020-04-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网新疆电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统,包括:根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息,建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵;根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵,利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案,提高了无功负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号:CN111680818B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202010342045.2
申请日:2020-04-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网新疆电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统,包括:根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息,建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵;根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵,利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案,提高了无功负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号:CN111525587A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010252929.9
申请日:2020-04-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
Inventor: 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明提供了一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法包括:获取无功分区后的负荷预测数据;将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据;将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压;Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据;深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值;电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据;采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号:CN111525587B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202010252929.9
申请日:2020-04-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
Inventor: 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
Abstract: 本发明提供一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法及系统:获取无功分区后的负荷预测数据;将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据;将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压;Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据;深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值;电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据;采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号:CN111459048A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010168268.1
申请日:2020-03-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种SVG控制硬件在环的仿真平台及仿真方法,包括:工作站、SVG控制器和实时仿真器;实时仿真器,用于模拟SVG电路拓扑模型和模型参数以进行新能源基地的送端系统电网电压的扰动试验,验证SVG控制器是否脱网;实时仿真器分别与工作站和所述SVG控制器连接;工作站用于基于送端系统电网电压的扰动试验,向实时仿真器下达试验指令;工作站还用于通过实时仿真器获取SVG电路拓扑模型基于试验指令执行的试验过程信息对测试进行监控;其中,送端系统电网电压的扰动试验,包括:高电压穿越、低电压穿越和换相失败扰动试验;实现了对现场暂态工况的模拟和复现;有利于掌握新能源基地无功补偿装置暂态运行特性,提出合理的新能源并网设备运行控制策略。
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公开(公告)号:CN113178945A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202010473960.5
申请日:2020-05-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的分布式光伏发电控制系统和方法,包括:网络层,对感知层和平台层数据进行接入和传输;平台层,接收稳态调控目标,基于稳态调控目标生成稳态调控指令并下发至感知层;感知层,实时采集光伏发电设备运行数据,对光伏发电进行暂态调控;还用于基于稳态调控指令对光伏发电进行稳态调控,本发明利用感知层对光伏运行数据进行就地实时采集、分析和暂态控制,提升了系统暂态控制的响应速度,同时由于光伏运行的大量数据均不需要上传数据中心释放了网络带宽,加快平台层下发稳态控制指令的速度,使系统的稳态控制响应速度也得到了提升,使系统对电网突发状况的处理能力和响应速度得到了提升,对电网的安全稳定运行起到了主动支撑作用。
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公开(公告)号:CN119496148A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411452751.7
申请日:2024-10-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电出力大幅快速波动下防控故障穿越动作的风场无功电压控制方法及系统,属于新能源并网技术领域。本发明方法,包括:建立风电场群接入电网模型,基于所述接入电网模型生成用于仿真计算的数据文件;建立风电场群定周期稳态无功电压控制与风电场群SVG设备级定电压响应控制协同的无功电压控制模式;根据所述数据文件,对风电场群出力的快速及大幅变化特性进行动态模拟,并获取对风电并网点及风电机端电压有动态影响的仿真分析结果;对风电出力大幅快速波动下故障穿越动作进行防控。本发明规范了风电场多SVG、多风电机组等无功设备的动作,优化了并网容量逐步增大、低短路比下的风电场群无功电压控制,促进了新能源接纳。
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公开(公告)号:CN116245211A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202211555127.0
申请日:2022-12-06
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华东分部 , 国家电网有限公司
Inventor: 朱南阳 , 戴则梅 , 张凯锋 , 胡殿刚 , 闪鑫 , 王毅 , 罗玉春 , 付嘉渝 , 周毅 , 王健 , 陆娟娟 , 何欣 , 彭龙 , 曹国芳 , 宋霄霄 , 邱进哲 , 张元觉 , 杨杰 , 姜赫 , 马守达 , 周良才 , 徐华奇 , 张磊 , 郭帆 , 徐昊 , 邱子航 , 李根
Abstract: 本发明公开了一种考虑不同粒度的源荷功率预测方法、装置及存储介质,方法包括:采集待预测区域内的源荷历史数据;对所述源荷历史数据进行预处理,获得多组不同粒度的数据群组;将预处理后的多组不同粒度的数据群组分别输入至预先构建并训练好的MultiGNet预测模型中,获得源荷双侧功率的预测结果;其中,所述MultiGNet预测模型是通过跨粒度学习模块提取不同粒度数据群组的语义依赖特征和建立不同粒度数据群组之间的联系,并通过粒度注意力模块分析不同粒度数据群组的特征关系以获取不同粒度数据群组的最优权重,再采用源荷历史数据以均方差损失函数最小为目标训练获得的。本发明通过充分利用不同粒度数据的丰富性信息进行预测,提高了源荷功率预测的准确性。
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公开(公告)号:CN112291972A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011184942.1
申请日:2020-10-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司陇南供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 马彦宏 , 韩旭杉 , 马志程 , 郑伟 , 范迪龙 , 孙亚明 , 王永攀 , 李建忠 , 安亮亮 , 王晓飞 , 温定筠 , 钱康 , 汪红燕 , 康晓华 , 孟欢 , 刘诣超 , 朱生鸿 , 何欣
IPC: H05K5/02
Abstract: 本发明提供了一种物联网电控箱保护装置,包括底座,该底座两侧上端设有升降组件,该升降组件的机箱上端设有减震组件,所述升降组件包括机箱,所述机箱两侧对称设有电机,对称设置的所述电机靠近输出轴一端设有齿轮,所述齿轮通过对称设置的支撑杆固定在底座上端,对称设置的所述支撑杆靠近齿轮的一侧对称设有卡齿,所述升降组件外壁环绕设有限位组件;所述减震组件包括支撑板,所述支撑板通过支柱滑动的固定在机箱上端,所述支撑板活动的设于支柱外壁,所述支撑板与机箱相邻的一侧设有弹簧,所述弹簧活动的设置在支柱外壁;通过升降组件各个部件之间的相互配合,从而进一步的实现机箱可自由调节高度,达到防止水流进入机箱损坏元件的作用。
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公开(公告)号:CN112211547A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202011181087.9
申请日:2020-10-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司陇南供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 韩旭杉 , 马彦宏 , 马志程 , 孙亚明 , 郑伟 , 高新年 , 焦晶 , 安亮亮 , 王晓飞 , 温定筠 , 钱康 , 汪红燕 , 康晓华 , 孟欢 , 刘诣超 , 朱生鸿 , 何欣
Abstract: 本发明提供一种新型配电网检修梯,包括箱体,所述箱体设有检修仓,所述检修仓贯穿所述箱体的上端面伸入箱体内部,所述检修仓内设有可伸缩检修梯,所述可伸缩检修梯包括检修箱,所述检修箱下端设有多级固定框,所述固定框为截面为回字形的中空矩形管状结构,所述固定框的上端面设有多个矩形槽,所述矩形槽内固定设有伸缩气缸,所述伸缩气缸的输出端与其上侧的所述固定框固定连接,所述检修箱和其相互靠近的所述固定框上的多个所述伸缩气缸的输出端固定连接,所述伸缩仓的下端设有设备仓,所述设备仓内左右对称设有第一移动组件和第二移动组件,此新型配电网检修梯能够根据需求自动升降检修箱高度,且方便移动。
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