公开(公告)号：CN117591873A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311432830.7

申请日：2023-10-31

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 ,  东南大学

发明人： 礼晓飞 ,  李驰 ,  张金平 ,  王帅 ,  赵钧 ,  陈涛 ,  凌䶮飞 ,  贾晨

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种电力负荷场景生成及预测方法，涉及电子信息技术领域，包括以下步骤：构建目标地区电力负荷与气象历史场景数据集；构建WGAN生成对抗网络深度学习模型；构建改进蜻蜓优化算法；结合WGAN生成对抗网络模型与改进蜻蜓优化算法进行训练；利用WGAN生成对抗网络模型已训练好的生成器模型生成气象条件影响下的电力负荷运行预测场景。本发明提出的电力负荷场景生成及预测方法可在多种类型的电力负荷实际场合中有效利用，所提出的结合改进蜻蜓优化算法的WGAN生成对抗网络模型能够有效提升传统生成对抗网络训练收敛慢或不收敛的问题，并实现气象影响下电力负荷的精确预测，具有更高的效率和准确性。