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公开(公告)号：CN116975557A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310774861.4
申请日：2023-06-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
Inventor： 褚凡武 , 彭超 , 徐明忠 , 侯俊平 , 汪英英 , 张伟 , 邓凯 , 唐芳 , 钱云龙 , 倪玉林 , 张世泽 , 陶霰韬 , 龚慧 , 付平 , 袁田 , 吴永康 , 王琦 , 陈力 , 刘海峰
IPC: G06F18/20 , G01R31/12 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种电缆系统绝缘缺陷识别方法，并公开了具有电缆系统绝缘缺陷识别方法的装置、终端及介质，其中电缆系统绝缘缺陷识别方法通过电信号数据滤波、电缆系统放电特征提取、电缆系统放电特征数据集构建、电缆系统放电模式识别、与样本数据库进行相似性分析和输出识别结果，利用不同原理的分类器对随时间累积的放电特征数据集进行分类识别，依据初步识别结果从样本库中提取对应的放电特征数据集进行相似性分析，并依据相关系数最大值准确地确定最终的电缆系统绝缘缺陷放电类型。实现比单一分类器更高的分类识别率，显著降低分类误差。进一步提高电缆系统绝缘缺陷识别的准确率。
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公开(公告)号：CN119961641A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411841010.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提出基于增量学习的电力电缆缺陷识别方法及装置。该方法包括构建不同缺陷类型电力电缆局部放电多参数特征样本数据；将实验室条件下的电力电缆局部放电信号对应的多参数特征及其缺陷类型作为标记数据用于CNN缺陷识别模型的训练，将工业现场的电力电缆局部放电信号对应的多参数特征作为缺陷类型未知的未标记数据进行自训练过程，得到基于CNNL的半监督增量学习缺陷识别模型；执行基于半监督CNNL增量学习的缺陷识别，更新基于CNNL的半监督增量学习缺陷识别模型，并确定实时采集的工业现场的电力电缆局部放电信号对应的缺陷类型。如此，缺陷类型检测效率高。
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公开(公告)号：CN118688580B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411192917.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
Abstract: 本说明书提供了一种考虑多因素老化的电缆绝缘剩余寿命估计方法及系统，涉及电缆测试技术领域。该方法包括分别确定未老化电缆的多因素测试数据和在运电缆的多因素测试数据；根据未老化电缆的多因素测试数据和在运电缆的多因素测试数据，确定各重老化因素对在运电缆老化的影响权重；根据未老化电缆的多因素测试数据和在运电缆的多因素测试数据，确定在运电缆在各老化因素影响下的剩余寿命；根据各重老化因素对在运电缆的影响权重，对在运电缆在各老化因素影响下的剩余寿命进行归一化处理，获得在运电缆的估计剩余寿命。其能够明确不同老化因素对当前在运电缆绝缘影响作用的大小，以进一步准确计算在运电缆的剩余寿命。
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公开(公告)号：CN118688580A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411192917.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
Abstract: 本说明书提供了一种考虑多因素老化的电缆绝缘剩余寿命估计方法及系统，涉及电缆测试技术领域。该方法包括分别确定未老化电缆的多因素测试数据和在运电缆的多因素测试数据；根据未老化电缆的多因素测试数据和在运电缆的多因素测试数据，确定各重老化因素对在运电缆老化的影响权重；根据未老化电缆的多因素测试数据和在运电缆的多因素测试数据，确定在运电缆在各老化因素影响下的剩余寿命；根据各重老化因素对在运电缆的影响权重，对在运电缆在各老化因素影响下的剩余寿命进行归一化处理，获得在运电缆的估计剩余寿命。其能够明确不同老化因素对当前在运电缆绝缘影响作用的大小，以进一步准确计算在运电缆的剩余寿命。
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