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公开(公告)号:CN112506933B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202011499196.5
申请日:2020-12-17
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种高速率多通道时间序列数据存储方法,包括:当数据采集达到第三时间片段长度时,对数据进行暂时存储;判断数据采集是否达到设定的数据采集总时长或数据总存储量;如果为是,则停止数据采集;如果为否,则每间隔第四时间片段长度进行异常检测;如果结果为正常,则将暂时存储的数据更新为最近的第三时间片段长度的数据,继续进行数据采集并重复是否停止数据采集的判断和异常检测,并且每当采集的数据量达到第一时间片段长度时,存储第二时间片段长度的数据,并计算数据的指标特征并存储;如果结果为异常,则继续采集和存储第五时间片段长度的数据,进行告警提示并停止数据采集。本发明能够有效减少数据存储空间,提高数据采集质量。
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公开(公告)号:CN114578280A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210100621.1
申请日:2022-01-27
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请涉及一种智能电表故障确定方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取智能电表在预设时长内测量的数据曲线,数据曲线包括多个周期的第一电压曲线以及与每一第一电压曲线对应的电流曲线。从数据曲线中提取预设数量的第一电压曲线,作为目标电压曲线,目标电压曲线为电流振幅小于预设值的电流曲线对应的第一电压曲线。根据目标电压曲线,确定智能电表的电压测量误差目标值。从而确定了由于智能电表的故障而导致的电压测量的误差值,通过该误差值,将电压的故障情况进行了量化,从而实现了对电表故障的确定。使得工作人员能够及时维修或更换智能电表,避免用户电费计量错误或电表故障导致停电的情况发生。
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公开(公告)号:CN111258303B
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202010098380.2
申请日:2020-02-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G05B23/02
Abstract: 本申请涉及一种伺服系统故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质。其中,伺服系统故障检测方法包括步骤:获取伺服系统中功率输出器件的电学信号;对电学信号进行统计与特征提取,得到电压纹波特征参数;对电压纹波特征参数进行曲线拟合,得到曲线拟合结果;并根据故障阈值和曲线拟合结果,确定伺服系统的故障发生剩余时间。本申请符合功率开关器件的失效物理及退化特征,所需监测的参数少,对整个系统的测试性设计要求低,且通用性较好,方便伺服系统开展在线工作条件下的实时故障预测。
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公开(公告)号:CN112506933A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011499196.5
申请日:2020-12-17
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种高速率多通道时间序列数据存储方法,包括:当数据采集达到第三时间片段长度时,对数据进行暂时存储;判断数据采集是否达到设定的数据采集总时长或数据总存储量;如果为是,则停止数据采集;如果为否,则每间隔第四时间片段长度进行异常检测;如果结果为正常,则将暂时存储的数据更新为最近的第三时间片段长度的数据,继续进行数据采集并重复是否停止数据采集的判断和异常检测,并且每当采集的数据量达到第一时间片段长度时,存储第二时间片段长度的数据,并计算数据的指标特征并存储;如果结果为异常,则继续采集和存储第五时间片段长度的数据,进行告警提示并停止数据采集。本发明能够有效减少数据存储空间,提高数据采集质量。
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公开(公告)号:CN110175388A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910424975.X
申请日:2019-05-21
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F17/50
Abstract: 本申请涉及一种开关电源故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质。对开关电源的各电信号采样,并获取各所述电信号的退化特征参数;处理各所述退化特征参数,得到退化特征参数时间序列;对所述退化特征参数时间序列进行曲线拟合,得到故障预测模型;根据退化参数阈值与所述故障预测模型,得到所述开关电源的剩余正常工作时间。该方法符合开关电源失效物理与退化特征,应用效果好,能够较精确的得到开关电源的剩余工作寿命。同时实施过程中监测参数少,对开关电源测试性设计要求低,在实际工程应用中易于推广。本申请提供的方法无需开展开关电源的离线试验与测试,简单方便成本低,且本方法与开关电源的功率变换主电路拓扑结构无关,适用性强。
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公开(公告)号:CN110222399B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN201910457955.2
申请日:2019-05-29
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明提供了一种电源健康评估方法及装置,所述方法采集电源的输入数据及输出数据,根据输入数据和输出数据计算得到电源的转换率,并根据预设的健康度‑转换率函数及转换率,计算得到电源的健康度。该方法对参数检测的要求低,并且能够用于各类电源,更进一步地,可以在电源工作时,实时检测并评估电源的健康状态。
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公开(公告)号:CN114679373A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210128750.1
申请日:2022-02-11
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: H04L41/06 , H04L41/147 , H04L43/0852 , H04L43/16 , H04L49/55 , H04L12/40
Abstract: 本申请涉及一种航电系统故障预测方法、装置、计算机设备和介质。该方法包括:接收第一AFDX交换机发送的第一信号,第一信号是由第一AFDX终端发送至第一AFDX交换机的第一信号,接收第二AFDX交换机发送的第二信号,第二信号是由第一AFDX终端发送至第二AFDX交换机的第二信号,获取接收第一信号和接收所述第二信号的时间差异值,根据时间差异值判定通信链路是否即将出现故障。该方法能够在通信链路故障发生前准确预测出通信链路发生故障,便于技术人员能够即时对即将出现故障的通信链路进行处理,使得航电系统通信网络的数据传输的稳定性更高,避免数据丢失。
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公开(公告)号:CN113938450A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111020828.X
申请日:2021-09-01
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: H04L49/55
Abstract: 本申请涉及一种航电系统通信故障处理方法和装置。该装置包括:第一AFDX交换机接收第一AFDX终端和第二AFDX交换机中的至少一个发送的第一待检测数据,第二AFDX交换机发送的第一待检测数据是第一AFDX终端发送到第二AFDX交换机的;若接收到第二AFDX交换机发送的第一待检测数据,且未接收到第一AFDX终端发送的第一待检测数据,则判定第一AFDX交换机与第一AFDX终端之间的通信链路故障;若接收到第一AFDX终端发送的第一待检测数据,且未接收到第二AFDX交换机发送的第一待检测数据,则判定第二AFDX交换机与第一AFDX终端之间的通信链路故障。该装置能够在通信链路出现故障时,准确的定位出现故障的通信链路,进而使得技术人员能够及时对出现故障的通信链路进行处理,避免数据丢失。
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公开(公告)号:CN113778797A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111005303.9
申请日:2021-08-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种机械硬盘监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据机械硬盘的目标历史硬件监测数据及当前时刻的状态信息,确定机械硬盘当前时刻的故障诊断结果;将目标历史硬件监测数据输入至第一预测模型,输出机械硬盘的故障预测结果;故障预测结果包含故障时间及故障类型;将目标历史硬件监测数据输入至第二预测模型,输出机械硬盘的寿命预测结果;根据当前时刻的故障诊断结果及每一历史时间段的统计故障信息,确定机械硬盘的健康评估结果。通过确定机械硬盘当前时刻的故障诊断结果、故障预测结果、寿命预测结果及健康评估结果,实现对机械硬盘的全面监测,从而全方面保障机械硬盘中的数据不丢失。
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公开(公告)号:CN111290365A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN202010058083.5
申请日:2020-01-19
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种伺服系统监测方法、装置、计算机设备和存储介质。涉及伺服系统计算领域,该方法应用于伺服系统中,伺服系统包括多个结构组件,每个结构组件上预留有多个监测信号端口,包括:获取通过监测信号端口得到的各结构组件的多个参考信号,并提取各参考信号的特征参数;对于每个特征参数,获取特征参数对应的判断阈值;根据各特征参数及其对应的判断阈值确定各特征参数对应的结构组件是否故障。通过本发明实施例,当各个结构组件上的各个参考信号的特征参数正常,那么说明,伺服系统没有故障,当各个结构组件上的各个参考信号中的某一个或几个参考信号不正常,那么说明伺服系统故障,且该不正常的参考信号为造成伺服系统故障的原因。
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