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公开(公告)号：CN114154160B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210117115.3
申请日：2022-02-08
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: G06F21/56 , G06F21/55 , G06F16/2455 , G06F16/23
Abstract: 本申请提供一种容器集群监测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将预处理数据与最新更新的安全特征库进行匹配，若匹配成功，则根据匹配结果对用户进行提醒，所述预处理数据为对最新获取到的宿主机数据和容器性能指标数据经过处理后的数据；将所述预处理数据输入预设的预警模型，获取未来时间段内的预警事件数据；根据所述预警事件数据对所述安全特征库进行更新。通过该方式，能改善现有技术无法获取到较好的容器集群的监测效果的问题。
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公开(公告)号：CN113569992A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110990511.2
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本公开涉及一种异常数据识别方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将第N个训练批次的第t组样本数据，输入前一个训练周期的神经网络进行训练，获得第t个训练周期的神经网络，以及第t个训练周期的误差指标；对第t个训练周期的神经网络进行验证，获得第t个训练周期的验证准确率指标；根据误差指标、验证准确率指标、预设的误差阈值和预设的准确率阈值，确定是否存在异常样本数据；如果存在异常样本数据，执行异常纠正处理。根据本公开的实施例的异常数据识别方法，可确定在线训练中的误差指标和验证准确率指标，从而确定是否存在异常样本数据，可判断训练数据中是否包括异常样本数据，提升网络安全性。
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公开(公告)号：CN112765340A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110103609.1
申请日：2021-01-26
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: G06F16/335 , G06F40/279 , G06F16/383 , G06F40/44 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种确定云服务资源的方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标页面的页面数据；提取出所述页面数据中的语料信息；将所述语料信息分别输入预先训练好的用于预测云服务提供商的第一预测模型和用于预测云服务内容的第二预测模型，以得到所述目标页面所对应的云服务提供商和云服务内容；所述云服务提供商是指对外提供云服务产品的主体。根据所述方法、装置、电子设备及存储介质，采用本申请提供的技术方案能够代替传统的利用本体论人工检索的方式，主动确定页面中的云服务提供商和云服务内容，确定的过程简便快捷，且结果完整准确，提高了确定云服务资源的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN112671807A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110274314.0
申请日：2021-03-15
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本申请提供一种威胁处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法应用于云平台的目标节点上，包括：抓取自身的网络交互数据流；从网络交互数据流中，提取出数据流特征；将数据流特征输入至预先训练好的威胁行为检测模型中，确定当前是否存在威胁行为，以及存在威胁行为时，所存在的威胁行为类型；在存在威胁行为时，从预设的防御策略中，确定出威胁行为类型对应的目标防御策略，并执行目标防御策略。这就实现了对于云平台自身的网络威胁的监测及处置，加强了对云平台的安全防护。
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公开(公告)号：CN115334613B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211250446.0
申请日：2022-10-13
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04W40/12 , H04L45/76 , H04B7/185 , H04L45/302 , H04W84/06
Abstract: 本申请提供一种软件定义卫星网络通信方法、系统及存储介质。软件定义卫星网络通信方法包括：链路质量检测机制，基于各链路的重传信令情况确定各通信路径的链路质量；所述通信路径为数据从起始卫星节点传输至目标卫星节点的路径；所述重传信令为软件定义卫星网络中进行数据重传时所使用的控制信令；基于链路质量从各所述通信路径中确定进行数据传输的目标通信路径，以使软件定义卫星网络中各卫星基于目标通信路径进行通信。通过链路质量检测机制可以确定各通信路径的链路质量，从而可以根据链路质量选择数据传输的目标通信路径，由此，提高软件定义卫星网络中各卫星之间的数据传输质量，从而提高软件定义卫星网络中各卫星传输数据的准确性与效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114559992B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210248260.5
申请日：2022-03-14
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本申请提供一种列车安全防护方法、模型训练方法、装置及电子设备，属于列车安全防护的技术领域。列车安全防护方法，包括：获取列车在预设时间长度内的第一行驶数据；基于第一行驶数据和预先训练好的行驶数据预测模型，得到列车在下一个控制周期的预测行驶数据；若预测行驶数据触发列车预设的安全速度防护曲线，获取预测行驶数据中第一次触发列车安全速度防护曲线时的目标预测列车速度和目标预测停车距离；从预设的防护曲线时间序列数组中确定包括目标预测列车速度、目标预测停车距离的一组目标时间序列数据；根据目标时间序列数据和列车当前的状态数据，输出列车在下一个控制周期的运行数据，以使列车根据运行数据运行。
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公开(公告)号：CN113656273A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110953694.0
申请日：2021-08-19
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Inventor： 许凤凯 , 石春竹 , 李末军 , 魏利卓 , 董伟 , 赵云飞 , 张宏斌 , 燕玮 , 柴处处 , 田晓娜 , 李庆科 , 贾星威 , 李东成 , 刘子健 , 孙世豪 , 马瑞瑞
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供了一种工控系统在检测时产生扰动的评估方法及装置，其中，该工控系统在检测时产生扰动的评估方法包括：依据对工控系统进行检测的各检测工具、输入激励、检测方式，确定评估扰动的评价维度以及每一评价维度下包含的评价子维度，所述评价维度包括：网络信号注入、网络信号提取、主机检测方式、检测工具外联以及检测实施过程；针对每一评价子维度，从工控系统的历史检测响应数据中，收集基于该评价子维度进行检测的子维度历史检测响应数据；分析各子维度历史检测响应数据对工控系统的扰动，依据分析结果确定各评价子维度对应的扰动强度。可以评估检测时对工控系统的扰动。
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公开(公告)号：CN113141283B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110689207.4
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04L12/26
Abstract: 本申请提供一种网络流量模拟测试方法、系统及环境的构建方法，系统包括客户端，其内配置有多个容器，各容器具有浏览器；客户端内还配置有运行于浏览器中的Web应用程序测试工具、浏览器驱动、以及Web应用程序测试工具和浏览器驱动的调用程序；调用程序用于调用Web应用程序测试工具和浏览器驱动，以产生第一模拟流量；服务端，与客户端通信连接，用于接收客户端的各容器产生的第一模拟流量，并响应。该系统客户端的硬件可以全部用于对各个容器的支持，从而具有更多的用于产生模拟流量的资源，实现更高的并发用户数量。此外，该系统在保证了模拟出的流量的数据完整性的同时，提高了流量模拟效率，降低了模拟过程中的资源消耗。
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公开(公告)号：CN113141283A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110689207.4
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04L12/26
Abstract: 本申请提供一种网络流量模拟测试方法、系统及环境的构建方法，系统包括客户端，其内配置有多个容器，各容器具有浏览器；客户端内还配置有运行于浏览器中的Web应用程序测试工具、浏览器驱动、以及Web应用程序测试工具和浏览器驱动的调用程序；调用程序用于调用Web应用程序测试工具和浏览器驱动，以产生第一模拟流量；服务端，与客户端通信连接，用于接收客户端的各容器产生的第一模拟流量，并响应。该系统客户端的硬件可以全部用于对各个容器的支持，从而具有更多的用于产生模拟流量的资源，实现更高的并发用户数量。此外，该系统在保证了模拟出的流量的数据完整性的同时，提高了流量模拟效率，降低了模拟过程中的资源消耗。
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公开(公告)号：CN113569992B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110990511.2
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本公开涉及一种异常数据识别方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将第N个训练批次的第t组样本数据，输入前一个训练周期的神经网络进行训练，获得第t个训练周期的神经网络，以及第t个训练周期的误差指标；对第t个训练周期的神经网络进行验证，获得第t个训练周期的验证准确率指标；根据误差指标、验证准确率指标、预设的误差阈值和预设的准确率阈值，确定是否存在异常样本数据；如果存在异常样本数据，执行异常纠正处理。根据本公开的实施例的异常数据识别方法，可确定在线训练中的误差指标和验证准确率指标，从而确定是否存在
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