基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111612226B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202010395764.0

    申请日:2020-05-12

    摘要: 本发明提出了一种基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法及装置,方法包括:基于群体日均人数的历史数据构建混合模型;基于混合模型对群体的日均到达人数进行预测;其中,混合模型包括基于历史数据中的线性数据部分构建的线性模型,以及基于历史数据中的非线性数据部分构建的非线性模型。根据本发明的基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法,根据群体日均人数的历史数据中的线性数据部分和非线性数据部分,分别构建了线性模型和非线性模型,并将线性模型和非线性模型结合形成混合模型,该混合模型充分融合了线性模型和非线性模型各自的特有优势,来来对群体日均到达人数进行预测,有效提高了群体日均到达人数的准确性和可靠性。

    基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111612226A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010395764.0

    申请日:2020-05-12

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提出了一种基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法及装置,方法包括:基于群体日均人数的历史数据构建混合模型;基于混合模型对群体的日均到达人数进行预测;其中,混合模型包括基于历史数据中的线性数据部分构建的线性模型,以及基于历史数据中的非线性数据部分构建的非线性模型。根据本发明的基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法,根据群体日均人数的历史数据中的线性数据部分和非线性数据部分,分别构建了线性模型和非线性模型,并将线性模型和非线性模型结合形成混合模型,该混合模型充分融合了线性模型和非线性模型各自的特有优势,来来对群体日均到达人数进行预测,有效提高了群体日均到达人数的准确性和可靠性。

    基于模糊聚类算法的群体异常行为检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111612120A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010391203.3

    申请日:2020-05-11

    IPC分类号: G06N3/00 G06K9/62 G06Q50/26

    摘要: 本发明提出了一种基于模糊聚类算法的群体异常行为检测方法及装置,方法包括:基于总群体中所有目标的历史行为数据,将总群体分类成多个子群体;基于目标的历史行为数据,计算子群体的子群异常因子以及总群体的总群异常因子;通过比较子群异常因子与第一阈值的关系以及总群异常因子与第二阈值的关系,判断群体是否存在异常行为。根据本发明的检测方法,根据目标的历史行为数据,将总群体分类成多个子群体,并计算子群异常因子和总群异常因子,通过比较子群异常因子与第一阈值的关系、以及总群异常因子与第二阈值的关系,对群体的异常行为进行判断。由此,有效提高了群体常行为度量和异常目标挖掘的准确性。

    知识中心网络的知识路由方法及装置

    公开(公告)号:CN110636005B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201910772404.5

    申请日:2019-08-21

    摘要: 本发明实施例提供一种知识中心网络的知识路由方法及装置,该方法包括:路由节点接收同组的源节点发送的知识数据包;路由节点根据所述知识数据包中的目的地址,计算从源节点到目的节点的转发路径,并经由中间跳路由节点,转发至目的节点所在分组的路由节点,以供最终转发至所述目的节点;其中,所有节点按节点类型进行分组,每一分组由一个路由节点,和一个或多个普通节点构成,或者仅由一个路由节点构成,每一路由节点和对应分组的所有普通节点均连接。该方法避免了传统路由算法中路由闭环和收敛速度慢等问题。在知识网络中,路由路径无需各个节点自己计算,而是由本组的路由节点计算,提高了知识包的传输效率,具有较高的准确率和较低的延迟率。

    知识中心网络的知识路由方法及装置

    公开(公告)号:CN110636005A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910772404.5

    申请日:2019-08-21

    摘要: 本发明实施例提供一种知识中心网络的知识路由方法及装置,该方法包括:路由节点接收同组的源节点发送的知识数据包;路由节点根据所述知识数据包中的目的地址,计算从源节点到目的节点的转发路径,并经由中间跳路由节点,转发至目的节点所在分组的路由节点,以供最终转发至所述目的节点;其中,所有节点按节点类型进行分组,每一分组由一个路由节点,和一个或多个普通节点构成,或者仅由一个路由节点构成,每一路由节点和对应分组的所有普通节点均连接。该方法避免了传统路由算法中路由闭环和收敛速度慢等问题。在知识网络中,路由路径无需各个节点自己计算,而是由本组的路由节点计算,提高了知识包的传输效率,具有较高的准确率和较低的延迟率。

    基于语义动态感知的可解释多跳食品知识图谱问答方法

    公开(公告)号:CN117521789A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202310243502.6

    申请日:2023-03-14

    摘要: 本发明提出了一种基于语义动态感知的可解释多跳食品知识图谱问答方法,包括:获取给定的问题,确定与问题对应的AMR语义图;将AMR语义图中的关键要素在预先配置的食品知识图谱中检索,以构建问题的关键要素所对应的三跳联通子图谱,对三跳联通子图谱进行剪枝处理,得到对应的答案子图;利用答案子图,生成候选答案集合;基于预设的答案选择算法,从候选集合中选择问题的最终答案;基于给定的问题与最终答案的对应关系,构建用于在食品知识图谱中提供可解释的路径的目标函数。本发明可将所有元素嵌入到统一的语义空间中,实现了在同一的语义空间中去衡量与给定查询最相关的答案实体,并通过多跳路径来实现可解释性。

    基于时空关系的动态社会关系网络链路的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112184468A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011047469.2

    申请日:2020-09-29

    摘要: 本发明提出了一种基于时空关系的动态社会关系网络链路的预测方法及装置,方法包括:获取动态社会关系数据,并进行预处理生成样本集;对样本集中的任意节点对构建加权相似性特征时间序列;基于加权相似性特征时间序列,采用预设算法计算待预测时刻下的任意节点对的特征值以构建特征矩阵;将特征矩阵输入预先训练的分类模型中,输出待预测时刻下的动态社会关系网络的可能链路。本发明在网络拓扑结构特征和链路生成时序信息的基础上建立了动态网络的特征时间序列,将预测方法从静态网络扩展到动态时变网络。而且,将权重引入链接预测问题中,融合了网络结构特征和节点链路特征,结合了统计模型和监督学习方法,提高了预测结果的准确性。

    基于CIEM的公共文化服务领域信息共享交换方法及装置

    公开(公告)号:CN111930699A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010702451.5

    申请日:2020-07-21

    摘要: 本发明公开了一种基于CIEM的公共文化服务领域信息共享交换方法及装置,其中方法包括:基于预先建立的现有的公共文化服务领域的系统字段与数据元词典之间的映射关系确定信息交换接口;根据所述信息交换接口构建共享交换平台,以通过所述共享交换平台完成信息交换。本发明实施例通过基于建立的映射关系确定信息交换接口,根据所述信息交换接口构建共享交换平台,以通过所述共享交换平台完成信息交换,建立了标准化的公共文化服务领域信息交换,实现数据可见、可访问、可理解、可信和可互操作。

    基于CIEM的公共文化服务领域信息共享交换方法及装置

    公开(公告)号:CN111930699B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202010702451.5

    申请日:2020-07-21

    摘要: 本发明公开了一种基于CIEM的公共文化服务领域信息共享交换方法及装置,其中方法包括:基于预先建立的现有的公共文化服务领域的系统字段与数据元词典之间的映射关系确定信息交换接口;根据所述信息交换接口构建共享交换平台,以通过所述共享交换平台完成信息交换。本发明实施例通过基于建立的映射关系确定信息交换接口,根据所述信息交换接口构建共享交换平台,以通过所述共享交换平台完成信息交换,建立了标准化的公共文化服务领域信息交换,实现数据可见、可访问、可理解、可信和可互操作。