-
公开(公告)号：CN113268782B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110442722.2
申请日：2021-04-23
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的机器账号识别及伪装对抗方法，本发明是基于图神经网络的机器账号识别是通过网络模型，学习到每一个用户节点的嵌入表示，在用户节点嵌入中将用户节点和其邻居节点之间的交互关系融合表示，在检测机器账号时，用户节点的嵌入表示中包含该用户节点和其他用户节点交互的丰富信息，所以基于该嵌入表示可以非常准确地达到检测目的，从而最终提高机器账号检测的准确率。
-
公开(公告)号：CN113268782A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110442722.2
申请日：2021-04-23
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的机器账号识别及伪装对抗方法，本发明是基于图神经网络的机器账号识别是通过网络模型，学习到每一个用户节点的嵌入表示，在用户节点嵌入中将用户节点和其邻居节点之间的交互关系融合表示，在检测机器账号时，用户节点的嵌入表示中包含该用户节点和其他用户节点交互的丰富信息，所以基于该嵌入表示可以非常准确地达到检测目的，从而最终提高机器账号检测的准确率。
-
公开(公告)号：CN112861967B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110168649.4
申请日：2021-02-07
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/22 , G06Q50/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于异构图神经网络的社交网络异常用户检测方法及设备，基于异构图神经网络的社交网络异常用户检测方法，包括：针对社交网络收集用户信息，并对收集到的用户信息进行特征提取；基于提取的特征，构建基于社交网络的异构信息网络，并利用社交网络的关系属性设计相应的元路径和元图；基于异构信息网络、元路径和元图，根据用户之间的亲密度和相似度，确定用户在社交网络中的表示；基于用户在社交网络中的表示，检测用户类型，以确定异常用户。本发明整合了丰富的用户特征，基于真实的社交场景汇总用户信息形成了两个视角，即用户亲密程度和关系类型，模型具有出色的性能，在准确度和F1值上都表现较好。
-
公开(公告)号：CN112861967A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110168649.4
申请日：2021-02-07
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于异构图神经网络的社交网络异常用户检测方法及设备，基于异构图神经网络的社交网络异常用户检测方法，包括：针对社交网络收集用户信息，并对收集到的用户信息进行特征提取；基于提取的特征，构建基于社交网络的异构信息网络，并利用社交网络的关系属性设计相应的元路径和元图；基于异构信息网络、元路径和元图，根据用户之间的亲密度和相似度，确定用户在社交网络中的表示；基于用户在社交网络中的表示，检测用户类型，以确定异常用户。本发明整合了丰富的用户特征，基于真实的社交场景汇总用户信息形成了两个视角，即用户亲密程度和关系类型，模型具有出色的性能，在准确度和F1值上都表现较好。
-
公开(公告)号：CN112612023A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011466447.X
申请日：2020-12-14
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院
摘要： 本发明公开了一种雷达目标识别方法及计算机可读存储介质，本发明使用真实数据作为指导，生成与真实数据接近的、带有随机环境扰动的仿真数据，并以仿真数据为源域，以真实数据为目标域，通过迁移学习，提高雷达目标分类模型分类的准确率和鲁棒性，实现真实场景下多种复杂情形的、鲁棒性高的目标识别。
-
-
-
-
搜索结果
5 条记录 (耗时 0.062 秒)
