一种面向物联网的密码服务部署系统及方法

    公开(公告)号:CN115694914B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202211218059.9

    申请日:2022-09-30

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/10 H04L67/12

    摘要: 本发明公开了一种面向物联网的密码服务部署系统及方法,属于物联网密码服务部署领域,包括步骤:云服务器执行初始化;在设备层中需要加密其数据并将其发送到公共云存储数据库;具有数据加密需求的物联网设备向加密服务器/密钥管理器发送请求;加密服务器选择加密算法,密钥管理器返回一对密钥;当物联网设备接收到此信息时,对数据进行加密,然后将其发送到另一个物联网设备,或发送到云层云服务器以供存储;加密/解密完全在加密服务器或解密服务器上执行;本发明提升了CaaS平台在物联网环境下快速感知、快速部署、快速保障的能力,以及物联网信息共享和服务响应处置能力。

    一种多尺度动态卷积人脸防伪方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116844207A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310797489.9

    申请日:2023-06-30

    摘要: 本发明公开了一种多尺度动态卷积人脸防伪方法、系统、设备及介质,其中方法包括:浅层特征提取:输入的待检测人脸图像,通过浅层特征提取得到浅层特征向量;多尺度动态卷积:将浅层特征向量通过处理得到第一组权重,并与n个卷积核进行动态聚合得到适合当前输入的动态卷积核及其输出;基于多注意力机制进行处理:将动态卷积核的输出依次通过处理得到第二、三组权重,输出深层特征;基于损失函数进行预测:使用调整后的损失函数对深层特征进行处理,预测输出与真实标签之间的差异值,若该差异值超过设定阈值,则判断待检测人脸图像为伪造的人脸图像。本发明能够更高效过滤与人脸防伪无关的信息,增强了神经网络对人脸信息的特征提取能力。

    基于联邦学习和注意力机制的多生物特征融合认证方法

    公开(公告)号:CN116467691A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310312335.6

    申请日:2023-03-28

    发明人: 林乐羽 赵越

    摘要: 本发明公开了一种基于联邦学习和注意力机制的多生物特征融合认证方法,其包括以下步骤:根据每个客户端对应的生物特征数据,获取每个客户端对应的局部模型;根据获取的多个客户端对应的局部模型,得到中央服务器端的全局模型;根据获取的全局模型,重新训练每个客户端对应的局部模型;根据重新训练得到的每个客户端对应的局部模型,更新中央服务器端的全局模型;直至得到满足要求的全局模型和局部模型为止。本发明更加具通用性,提高了识别准确率。

    一种面向物联网的密码服务部署系统及方法

    公开(公告)号:CN115694914A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211218059.9

    申请日:2022-09-30

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/10 H04L67/12

    摘要: 本发明公开了一种面向物联网的密码服务部署系统及方法,属于物联网密码服务部署领域,包括步骤:云服务器执行初始化;在设备层中需要加密其数据并将其发送到公共云存储数据库;具有数据加密需求的物联网设备向加密服务器/密钥管理器发送请求;加密服务器选择加密算法,密钥管理器返回一对密钥;当物联网设备接收到此信息时,对数据进行加密,然后将其发送到另一个物联网设备,或发送到云层云服务器以供存储;加密/解密完全在加密服务器或解密服务器上执行;本发明提升了CaaS平台在物联网环境下快速感知、快速部署、快速保障的能力,以及物联网信息共享和服务响应处置能力。