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公开(公告)号：CN115987393A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211537084.3
申请日：2022-12-01
申请人： 中国电子科技集团公司第二十七研究所 , 河南方达空间信息技术有限公司
发明人： 蓝常源 , 柳杨 , 陈珍珍 , 胡新士 , 赵齐 , 陈昊 , 于君明 , 郑昱 , 翟冰 , 徐璐 , 郑雪峰 , 荣文博 , 陆亚萍 , 孟春蕾 , 张华 , 李海琼 , 杨涛 , 袁莹莹 , 徐杰
IPC分类号： H04B10/118 , H04Q11/00 , H04B7/185
摘要： 本发明提供了一种基于基带资源池的中远距离卫星信号传输方法，主要包括天线跟踪接收到卫星信号后，先对下行射频信号进行对应频段LNA放大处理、经过交换、变频输出1.2GHz/70MHz中频信号进入信号采集设备、利用信号采集设备中的高速/低速数字化ADC进行信号的模/数转换等处理、利用光模块输出至OTN接入设备，由远距离光传输通道将数字光信号传回中心机房、数字光信号传回中心机房后，统一接入OTN设备、上位机管理软件指挥OTN设备完成光信号的交换输出，信号按需选择后进入信号处理设备资源池、信号处理设备资源池完成80路信号的解调、译码处理等步骤。
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公开(公告)号：CN118013942B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410073887.0
申请日：2024-01-18
IPC分类号： G06F40/166 , G06F40/186 , G06F40/103 , G06N5/022 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06N5/01
摘要： 本发明公开一种基于数据智能解译的智能报文产品生成方法，包括事前配置、数据分析、语句生成和报文输出四个模块，S1：事前配置，对应用场景、要素参数、报文模板进行事前配置，构建知识图谱；S2：数据分析，对卫星数据进行处理、智能识别和要素提取；S3：报文生成，根据提取出的要素利用知识图谱获取句式，生成报文语句；S4：格式化输出，利用知识图谱生成决策树，完成报文输出模板调用，实现格式化输出。通过使用基于深度学习的目标识别服务集群和基于神经网络的知识图谱推理，能解决标准报文产品生产过程中流程复杂、人力成本高和系统时效性低等问题，提高数据应用效率，以满足未来多场景对遥感数据的使用要求。
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公开(公告)号：CN115987393B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202211537084.3
申请日：2022-12-01
申请人： 中国电子科技集团公司第二十七研究所 , 河南方达空间信息技术有限公司
发明人： 蓝常源 , 柳杨 , 陈珍珍 , 胡新士 , 赵齐 , 陈昊 , 于君明 , 郑昱 , 翟冰 , 徐璐 , 郑雪峰 , 荣文博 , 陆亚萍 , 孟春蕾 , 张华 , 李海琼 , 杨涛 , 袁莹莹 , 徐杰
IPC分类号： H04B10/118 , H04Q11/00 , H04B7/185
摘要： 本发明提供了一种基于基带资源池的中远距离卫星信号传输方法，主要包括天线跟踪接收到卫星信号后，先对下行射频信号进行对应频段LNA放大处理、经过交换、变频输出1.2GHz/70MHz中频信号进入信号采集设备、利用信号采集设备中的高速/低速数字化ADC进行信号的模/数转换等处理、利用光模块输出至OTN接入设备，由远距离光传输通道将数字光信号传回中心机房、数字光信号传回中心机房后，统一接入OTN设备、上位机管理软件指挥OTN设备完成光信号的交换输出，信号按需选择后进入信号处理设备资源池、信号处理设备资源池完成80路信号的解调、译码处理等步骤。
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公开(公告)号：CN117434561B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311238738.7
申请日：2023-09-25
申请人： 中国电子科技集团公司第二十七研究所 , 河南方达空间信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于L/S/X/Ka频段馈源一体化的卫星信号接收系统及方法，包括L/S/X/Ka四频段辐射器，所述的L/S/X/Ka四频段辐射器由S频段辐射器和L/S/X/Ka三频段同轴式辐射器组成。本发明通过设计实现馈源一体化、小型化及轻量化设计，其中馈源采用L/S/X/Ka四频段一体化设计，实现4个阵子合成接收通道，在保持原有性能的前提下，将极大降低方法体积与操作复杂度，提高系统的数据接收效率。进一步的，本发明通过基于L/S/X/Ka频段馈源一体化的卫星信号接收系统进行信号接收，使得S/X/Ka频段同轴喇叭和L频段多辐射器合成形式作为辐射器以实现L/S/X/Ka四个频段同时工作，无需换馈即可实现4频段数据接收，由单站多频接收替换传统的多站单频接收，极大提升数据接收效率。
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公开(公告)号：CN118013942A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410073887.0
申请日：2024-01-18
IPC分类号： G06F40/166 , G06F40/186 , G06F40/103 , G06N5/022 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06N5/01
摘要： 本发明公开一种基于数据智能解译的智能报文产品生成方法，包括事前配置、数据分析、语句生成和报文输出四个模块，S1：事前配置，对应用场景、要素参数、报文模板进行事前配置，构建知识图谱；S2：数据分析，对卫星数据进行处理、智能识别和要素提取；S3：报文生成，根据提取出的要素利用知识图谱获取句式，生成报文语句；S4：格式化输出，利用知识图谱生成决策树，完成报文输出模板调用，实现格式化输出。通过使用基于深度学习的目标识别服务集群和基于神经网络的知识图谱推理，能解决标准报文产品生产过程中流程复杂、人力成本高和系统时效性低等问题，提高数据应用效率，以满足未来多场景对遥感数据的使用要求。
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公开(公告)号：CN117434561A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311238738.7
申请日：2023-09-25
申请人： 中国电子科技集团公司第二十七研究所 , 河南方达空间信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于L/S/X/Ka频段馈源一体化的卫星信号接收系统及方法，包括L/S/X/Ka四频段辐射器，所述的L/S/X/Ka四频段辐射器由S频段辐射器和L/S/X/Ka三频段同轴式辐射器组成。本发明通过设计实现馈源一体化、小型化及轻量化设计，其中馈源采用L/S/X/Ka四频段一体化设计，实现4个阵子合成接收通道，在保持原有性能的前提下，将极大降低方法体积与操作复杂度，提高系统的数据接收效率。进一步的，本发明通过基于L/S/X/Ka频段馈源一体化的卫星信号接收系统进行信号接收，使得S/X/Ka频段同轴喇叭和L频段多辐射器合成形式作为辐射器以实现L/S/X/Ka四个频段同时工作，无需换馈即可实现4频段数据接收，由单站多频接收替换传统的多站单频接收，极大提升数据接收效率。
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公开(公告)号：CN112836788B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202011519173.6
申请日：2020-12-21
申请人： 中国电子科技集团公司第二十七研究所 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08 , H04B17/345
摘要： 本发明公开了用于干扰类型识别的低功耗深度学习网络方法，包括以下步骤：采用蒙特卡洛方法，随机生成N个符号进行调制，生成干扰信号和高斯白噪声，通过加性干扰的方式，把干扰信号和高斯白噪声加入调制信号中，得到训练样本；神经网络模块的构建，共五层网络结构：训练分类；利用训练完毕的神经网络模型对输入样本进行特征提取和类型判决。本发明使用1x1卷积对上一层的卷积输出进行降维，以此缩小数据尺寸，并且通过卷积分解的方式将1x8大卷积分解为两个1x3小卷积，以此降低了参数量，然后将两个1x3卷积排列至同一层网络上，拓宽该层网络宽度，减小了网络深度，在网络精度不损失的情况下，进一步减小了网络的参数量，降低网络功耗。
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公开(公告)号：CN112836788A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011519173.6
申请日：2020-12-21
申请人： 中国电子科技集团公司第二十七研究所 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08 , H04B17/345
摘要： 本发明公开了用于干扰类型识别的低功耗深度学习网络方法，包括以下步骤：采用蒙特卡洛方法，随机生成N个符号进行调制，生成干扰信号和高斯白噪声，通过加性干扰的方式，把干扰信号和高斯白噪声加入调制信号中，得到训练样本；神经网络模块的构建，共五层网络结构：训练分类；利用训练完毕的神经网络模型对输入样本进行特征提取和类型判决。本发明使用1x1卷积对上一层的卷积输出进行降维，以此缩小数据尺寸，并且通过卷积分解的方式将1x8大卷积分解为两个1x3小卷积，以此降低了参数量，然后将两个1x3卷积排列至同一层网络上，拓宽该层网络宽度，减小了网络深度，在网络精度不损失的情况下，进一步减小了网络的参数量，降低网络功耗。
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公开(公告)号：CN203038338U
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201320019574.4
申请日：2013-01-15
申请人： 中国电子科技集团公司第二十七研究所
IPC分类号： G07C5/08
摘要： 本实用新型公开了一种汽车考试行驶轨迹动态记录报警装置，包括双模式定位模块、中央处理单元、通信模块、电源模块和语音报警模块，所述的双模式定位模块、通信模块和语音报警模块分别与中央处理单元连接,电源模块。本实用新型用于安装在驾校考试车上，通过使用为BD/GPS双模式卫星定位模块利用差分定位模块进行精确定位，使定位精度可以达到厘米级甚至毫米级。中央处理单元通过BD/GPS双模式卫星定位模块实时记录驾校考试车的位置、速度、方向和路径信息，同时与设定的路径信息相对比，一旦超出设定路径，通过语言报警单元进行报警提示，使考试更加公平准确，无需考官实时监测，而且准确方便可以多次使用。
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