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公开(公告)号:CN115689257A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202310001027.1
申请日:2023-01-03
申请人: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04
摘要: 本发明公开了一种装备规模需求综合分析方法,首先,明确装备规模的分析场景、目标,细化对手装备规模信息来作为装备规模分析流程的输入;其次,基于装备能力标准值,创新设计了引入匹敌修正系数的蓝彻斯特平方率模型,分析计算我方匹敌装备规模;同时,创新引入装备规模实际约束模型,包括经费约束、产能约束、寿命约束、编制约束等,提升装备规模需求分析结果的经济性、合理性、科学性;在此基础上,创新设计了融合装备递补优化模型的改进遗传算法,分析得到实际装备规模。本发明改进遗传算法通过引入装备能力值匹配递补矩阵,解决了遗传算法在进化过程中迭代次数多、收敛速度慢的问题,可更高效地获取全局成本最优的装备规模结构。
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公开(公告)号:CN115689257B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310001027.1
申请日:2023-01-03
申请人: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04
摘要: 本发明公开了一种装备规模需求综合分析方法,首先,明确装备规模的分析场景、目标,细化对手装备规模信息来作为装备规模分析流程的输入;其次,基于装备能力标准值,创新设计了引入匹敌修正系数的蓝彻斯特平方率模型,分析计算我方匹敌装备规模;同时,创新引入装备规模实际约束模型,包括经费约束、产能约束、寿命约束、编制约束等,提升装备规模需求分析结果的经济性、合理性、科学性;在此基础上,创新设计了融合装备递补优化模型的改进遗传算法,分析得到实际装备规模。本发明改进遗传算法通过引入装备能力值匹配递补矩阵,解决了遗传算法在进化过程中迭代次数多、收敛速度慢的问题,可更高效地获取全局成本最优的装备规模结构。
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