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公开(公告)号：CN118734968A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410800036.1
申请日：2024-06-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于深度迁移强化学习的知识推理方法，本发明的具体实现过程主要包括两个关键阶段：(1)第一阶段侧重于通过有效性导向的预训练加强智能体的单步决策能力，有助于智能体学习挑选出有效的步骤，以增进智能体在探索路径时的效率与准确度；(2)第二阶段侧重于在特定任务上进行深入的多步推理训练，旨在提升智能体在特定推理任务中进行多步路径探索的能力，使智能体掌握在知识图谱中执行复杂推理的技巧，以便解决更加复杂的问题。本发明可有效解决在推理前期智能体由于选择无效动作而导致路径挖掘成功率大幅下降的问题，事实预测实验和链接预测实验等多维数据结果表明本发明可显著提高路径搜索的成功率，在主要推理任务中的表现均优于同类方法。
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公开(公告)号：CN114679729B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210336444.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
Abstract: 本发明提供了一种雷达通信一体化的无人机协同多目标探测方法，利用多无人机搭载雷达通信一体化设备进行协同探测，将每个无人机设置为一个智能体，训练一个稳定的探测策略，使用训练好的策略控制多个无人机飞行轨迹以及雷达和通信之间的资源分配，最终快速完成给定的探测任务。本发明将每个智能体观察到的雷达、通信以及无人机飞行状态作为策略生成模块的输入，并使用深度神经网络将每个智能体观察到的状态以及动作映射为随机策略，同时使用策略评价模块评价每个智能体的策略，并通过模块训练获得一个较优的协同策略。本发明通过对多无人机上雷达、通信等资源高效规划实现对指定区域多个目标搜索，大幅提高多目标的搜索发现效率。
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公开(公告)号：CN117520620B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410016662.1
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06F16/904 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于元数据的数据资源自动关联方法与系统，所述方法包括：对业务系统产生的数据，提供页面配置的方式对数据源信息进行配置，划定接入的数据资源范围，采集相关数据资源的元数据信息；针对接入数据，根据数据结构的不同采用不同的元数据关联计算方法，计算元数据关联信息；解析计算出的元数据关联信息，自动构建数据资源的关联关系；针对自动构建的数据资源关联关系，进行审核校验；针对审核通过后的数据资源的关联关系，提供多维度的可视化方式，以及支持与数据资源的关联关系进行查询应用。本发明根据元数据信息自动计算出数据资源的关联关系，无需对业务数据进行理解，有力支撑了数据的关联关系的发现与运用。
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公开(公告)号：CN117493641A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410001841.8
申请日：2024-01-02
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06F16/907
Abstract: 本发明公开了一种基于语义元数据的二次模糊搜索方法，元数据的接入，根据业务需求，接入数据的元数据信息；元数据的标注，针对接入的来自不同业务数据源的元数据，打上不同的业务标签；语义模型的定义，针对不同的业务场景，定义与设置元数据标签关联模式与展示模式；元数据的二次搜索，对接入的元数据生成搜索索引进行二次模糊搜索；元数据搜索结果组织，按照语义模型定义的关联进行元数据搜索结果的汇总与关联组织的功能；元数据搜索交互，接收用户的请求输入与可视化呈现元数据的搜索结果。本发明发现全、易理解，增加了元数据搜索的全面性与元数据搜索结果的可理解性，提高了数据的搜索发现能力。
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公开(公告)号：CN115691228A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211245652.2
申请日：2022-10-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G08G5/00
Abstract: 本发明提供了一种多域无人系统互操作等级评估方法，首先从无人系统间的信息共享程度、载荷跨域运用、平台控制能力等方面，按照无人系统间互操作能力大小，建立多域无人系统互操作等级能力模型；在此基础上，对互操作等级能力模型的相关属性进行细化，形成互操作等级评价模型；最后，确定每对无人系统互操作性等级，建立无人系统体系的互操作性评估矩阵，实现对多域无人系统互操作水平的评估。所提评估方法能够为多域无人系统互操作评估、多域无人系统互操作运用等方面提供参考和指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117540156A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311430030.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06F18/20 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了面向任务的复杂装备体系能力分析方法和模拟对抗系统，所述方法包括：针对复杂装备体系各个作战单元的能力特征，建立作战体系三层网络模型；基于计算机算法构建的体系能力结构模型；描述使命模型和典型作战任务模型；基于多视图模型分析，确定各个作战单元的作战活动和作战能力；基于三层网络模型和模拟对抗技术，通过网络层次分析法对复杂装备体系能力评价；所述系统包括作战网络体系构建模块、体系能力构建模块、任务能力构建模块、作战单元能力构建模块和能力评价模块。本发明采用基于模型驱动的方式深入分析复杂装备体系能力，能够清晰地刻画复杂装备体系中的任务能力与作战单元之间关系，为复杂装备体系能力分析评价提供支撑。
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公开(公告)号：CN115619105B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211545867.6
申请日：2022-12-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06Q10/063 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于仿真大数据的动态演化体系能力分析方法和系统，所述方法包括以下步骤：建立复杂信息体系作战的超网络模型；基于超网络模型构建对应的初始指标集合；建立顶层指标的网络信息指标体系；建立复杂体系的体系弹性指标体系；构建动态指标网络，对指标进行时间演化分析；计算基于时间序列的复杂体系能力；所述系统包括仿真数据管理模块、指标管理模块、网络信息体系指标体系构建模块、指标分析模块、模型构建模块和体系能力分析模块。本发明能够清晰的描述体系的整体涌现性；在动态演化的体系能力分析方法上得到优化，所得结果更加贴合复杂体系活动的特点，与传统的方法相比更加可靠、贴切。
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公开(公告)号：CN116150335A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211630251.9
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/34 , G06F40/216 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种军事场景下文本语义检索方法。一是基于军用预训练模型，构建对偶式语义检索模型，在军用语义检索数据集上训练微调，形成问答对语言表示模型，并离线获取军事文本数据语义向量库，通过向量聚类方式构建二级倒排索引；二是基于军用预训练模型，构建文本检索精排模型，在军用语义检索精排数据集上微调训练。面对实时检索任务，利用问句语言表示模型获取问句语义向量表示，通过向量相似度计算并检索，召回符合用户需求的文本集合，并使用文本检索精排模型，精准定位特定文本数据并反馈给用户。该方法能够从海量军事文本数据中实时精准定位用户所需数据，在军事场景下海量文本搜索、检索式问答场景下均可使用。
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公开(公告)号：CN115037633A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210956592.9
申请日：2022-08-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: H04L41/142 , H04L41/147 , H04L67/02 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种通信网络Web服务QoS预测方法，步骤如下：（1）构建通信网络Web服务QoS数据集；（2）对数据集D进行预处理；（3）构建基于卷积神经网络和Transformer的通信网络Web服务QoS模型；（4）对步骤（3）中构建的通信网络Web服务QoS模型进行训练；（5）利用训练完成的通信网络Web服务QoS预测模型，预测QoS值。本发明利用卷积神经网络对输入变量之间的相关性进行有效建模，利用Transformer提取输入变量的时间相关性，在保持用户与服务紧密联系的前提下，深入挖掘多源信息内在及之间的相关性，提取潜在特征，更好地预测QoS值。
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公开(公告)号：CN114679729A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210336444.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
Abstract: 本发明提供了一种雷达通信一体化的无人机协同多目标探测方法，利用多无人机搭载雷达通信一体化设备进行协同探测，将每个无人机设置为一个智能体，训练一个稳定的探测策略，使用训练好的策略控制多个无人机飞行轨迹以及雷达和通信之间的资源分配，最终快速完成给定的探测任务。本发明将每个智能体观察到的雷达、通信以及无人机飞行状态作为策略生成模块的输入，并使用深度神经网络将每个智能体观察到的状态以及动作映射为随机策略，同时使用策略评价模块评价每个智能体的策略，并通过模块训练获得一个较优的协同策略。本发明通过对多无人机上雷达、通信等资源高效规划实现对指定区域多个目标搜索，大幅提高多目标的搜索发现效率。
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