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公开(公告)号：CN116304887B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310548872.0
申请日：2023-05-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于证据理论的目标识别方法，研究其在目标识别中的应用，属于数据收集领域，具体处于数据分析处理阶段。本发明首先引入证据向量的概念，并通过该向量定义证据间的距离，依据距离来量化证据间的相似与冲突程度，并在此基础上计算获得证据信任系数，以该系数作为衡量证据可信度的依据，对原证据的概率进行重新分配，再通过合成公式对证据进行合成。本发明相比于常规D‑S算法，可以显著降低证据的冲突度和计算量，同时获得较好的目标识别效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117875323A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311685756.X
申请日：2023-12-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/194 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了融合领域知识和深度学习的领域短文本命名实体识别方法，涉及知识图谱和自然语言处理等领域。本发明包括：对新知识实体进行聚类，使用全局向量词嵌入模型进行词嵌入训练，生成领域命名实体词向量空间及新知识实体的词向量；通过领域命名实体词向量空间生成词向量处理，与新知识实体词向量分别同步输入两个BiLSTM‑CRF网络，结果再一同输出到一个全连接网络，形成双BiLSTM‑CRF‑全连接网络的领域命名实体识别模型；将新领域短文本经分词、生成词向量处理后，与新知识实体词向量输入训练生成的双BiLSTM‑CRF‑全连接网络，输出该领域短文本中命名实体的识别结果。本发明能够准确快捷识别领域短文本中关键命名实体，辅助人员正确理解信息，具有很大的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN116359990A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310509849.0
申请日：2023-05-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于反演领域，具体涉及一种基于变密度声波方程的深度域反演方法。包括等效常速度替换得到深度域子波、子波褶积反射系数获得深度域保真角道集、和深度域角道集的线性反演。具体过程为：用等效常速度方法将时间域的地震子波转换为深度域的地震子波，并褶积对应坐标变换后的反射系数获得深度域保真角道集；然后将深度域保真角道集作为输入数据集，利用有先验知识的线性反演，获得反射率随角度的变化与密度和速度扰动之间的关系。本方法充分考虑密度参数对反射系数的影响，通过精确的波场方向分解，进而得到保幅的反射系数，对实际储层资源定位和勘测有重要指导作用。
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公开(公告)号：CN116304887A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310548872.0
申请日：2023-05-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于证据理论的目标识别方法，研究其在目标识别中的应用，属于数据收集领域，具体处于数据分析处理阶段。本发明首先引入证据向量的概念，并通过该向量定义证据间的距离，依据距离来量化证据间的相似与冲突程度，并在此基础上计算获得证据信任系数，以该系数作为衡量证据可信度的依据，对原证据的概率进行重新分配，再通过合成公式对证据进行合成。本发明相比于常规D‑S算法，可以显著降低证据的冲突度和计算量，同时获得较好的目标识别效果。
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公开(公告)号：CN117609750B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410080903.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于电数字数据处理技术领域，具体公开了一种基于电数字数据处理技术计算目标识别率区间的方法，其中，所述方法应用于计算通信信号、SAR雷达和光电三类异构传感器系统的目标识别率区间，所述方法包括：计算这三类异构传感器系统的最大目标识别率区间，计算通信信号传感器与SAR雷达传感器在目标关联融合识别算法支撑下的两类异构传感器目标识别率区间，计算通信信号传感器与SAR雷达传感器在目标关联融合识别算法支撑下的两类异构传感器目标识别率区间，计算光电传感器与SAR雷达传感器在目标关联融合识别算法支撑下的两类异构传感器目标识别率区间。本发明有效支撑三类异构传感器的联合运用规划，能够支撑评估所使用目标关联融合识别算法的能力。
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公开(公告)号：CN117609750A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410080903.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于电数字数据处理技术领域，具体公开了一种基于电数字数据处理技术计算目标识别率区间的方法，其中，所述方法应用于计算通信信号、SAR雷达和光电三类异构传感器系统的目标识别率区间，所述方法包括：计算这三类异构传感器系统的最大目标识别率区间，计算通信信号传感器与SAR雷达传感器在目标关联融合识别算法支撑下的两类异构传感器目标识别率区间，计算通信信号传感器与SAR雷达传感器在目标关联融合识别算法支撑下的两类异构传感器目标识别率区间，计算光电传感器与SAR雷达传感器在目标关联融合识别算法支撑下的两类异构传感器目标识别率区间。本发明有效支撑三类异构传感器的联合运用规划，能够支撑评估所使用目标关联融合识别算法的能力。
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