公开(公告)号：CN116304887B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202310548872.0

申请日：2023-05-16

申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所

发明人： 刘伟刚 ,  戎纪光 ,  马培博 ,  李宝莲 ,  马茜 ,  钟麟 ,  李祥民 ,  康彦肖 ,  任志国 ,  刘保柱 ,  马晓娅

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06N5/02

摘要： 本发明涉及一种基于证据理论的目标识别方法，研究其在目标识别中的应用，属于数据收集领域，具体处于数据分析处理阶段。本发明首先引入证据向量的概念，并通过该向量定义证据间的距离，依据距离来量化证据间的相似与冲突程度，并在此基础上计算获得证据信任系数，以该系数作为衡量证据可信度的依据，对原证据的概率进行重新分配，再通过合成公式对证据进行合成。本发明相比于常规D‑S算法，可以显著降低证据的冲突度和计算量，同时获得较好的目标识别效果。

公开(公告)号：CN116756685A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310723949.3

申请日：2023-06-19

申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 ,  桂林电子科技大学

发明人： 李凯 ,  李祥民 ,  李宝莲 ,  王元春 ,  强保华 ,  郭志文 ,  唐峰

IPC分类号： G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G01C21/20 ,  G06F123/02 ,  G06F123/00

摘要： 本发明公开了一种车辆、船舶的航迹融合方法：首先，对目标航迹的测量数据和真实数据进行预处理，通过逐步回归算法确定图确定数据图的大小，然后把一维的航迹点数据装配成二维的航迹数据图，以达到批量处理测量数据的目的，同时也能捕获航迹点数据之间的运动关联性。其次，通过CIN网络结构挖掘特征之间的交互关系以及数据间的空间特征，然后将CIN的输入作为Informer模块的输入，通过Informer模块挖掘数据间的时序特征，最后通过LSTM模块进行微调，得到融合结果。最终，训练模型并得到模型文件，在验证集上完成航迹融合任务。本发明能够快速处理庞大的航迹测量数据并精准计算出航迹融合结果，提高航迹融合的精度。

公开(公告)号：CN116304887A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310548872.0

申请日：2023-05-16

申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所

发明人： 刘伟刚 ,  戎纪光 ,  马培博 ,  李宝莲 ,  马茜 ,  钟麟 ,  李祥民 ,  康彦肖 ,  任志国 ,  刘保柱 ,  马晓娅

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06N5/02

摘要： 本发明涉及一种基于证据理论的目标识别方法，研究其在目标识别中的应用，属于数据收集领域，具体处于数据分析处理阶段。本发明首先引入证据向量的概念，并通过该向量定义证据间的距离，依据距离来量化证据间的相似与冲突程度，并在此基础上计算获得证据信任系数，以该系数作为衡量证据可信度的依据，对原证据的概率进行重新分配，再通过合成公式对证据进行合成。本发明相比于常规D‑S算法，可以显著降低证据的冲突度和计算量，同时获得较好的目标识别效果。

公开(公告)号：CN116301033A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310161929.1

申请日：2023-02-24

申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所

发明人： 耿川 ,  李祥民 ,  李红伟 ,  王建龙 ,  刘保柱 ,  苌军红 ,  李宝莲

IPC分类号： G05D1/10

摘要： 本发明涉及一种基于快速随机搜索树算法的无人机路径规划方法。包括：初始化需要规划的地图，给出无人机的起飞点与降落点坐标，起飞点作为随机树的第一个点；从第一个点开始，基于快速随机搜索树算法在地图上开始搜索并构建随机树，完成无人机规划。与传统无人机路径规划方法相比，本方法有以下显著优势：1)能够根据飞行任务要求、起降机场位置、无人机作业方式、无人机作业能力、无人机性能指标，计算获取无人机最优观察点；2)能够根据无人机探测性能、观察点以及地理空间信息，支撑规划无人机飞行航路；3)能够作为受试系统的组成部分被集成，支持实验室、实兵检验评估环境对该类模型功能性能的检验评估。

公开(公告)号：CN116992029A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310940176.4

申请日：2023-07-28

申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所

发明人： 杨佳贝 ,  翟利志 ,  贾庆超 ,  屈家岭 ,  李宝莲 ,  白洁 ,  陈路路 ,  田聚波 ,  饶元 ,  任一夫 ,  李祥民 ,  刘伟强

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F18/22 ,  G06F18/231

摘要： 本发明公开了一种基于增量聚类与主题划分的热点事件脉络生成方法及装置，属于信息挖掘领域。该方法通过调节数据窗口，将每批次输入的新闻文本数据通过基于tf‑idf或Doc2Vec方法，以及类簇计算文本语义的相似度来得到粗粒度的事件脉络，并根据类簇内数据量的规模进行基于LDA的细粒度聚类，进一步划分主题。最终，按照文本生成的时间顺序，构建基于增量聚类与主题划分的事件脉络，以结构化的方式跟踪和揭示事件是如何随着时间发展来演化的。该方法能够在不阅读大量新闻文章的情况下，也可以对事件的发生发展脉络有清晰的认识。同时，该方法具有高效性和自动化特点，可广泛应用于热点事件追踪、舆情分析、信息提取等领域，为人们提供更加准确、全面的信息服务。