-
公开(公告)号：CN114928446B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210649912.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种大规模节点高效共识方法，涉及信息安全技术领域，网络中的节点划分成多个分组，每个分组并行地处理不相交的数据，在每个组内运行改进的可扩展PBFT共识算法，处理并存储区块信息。各分组将节点划分为上下两层，并为各层节点计算聚合公钥和成员密钥等，在共识过程中启用多重BLS聚合签名。上层节点先进行共识的预准备和准备过程，然后下层节点依次进行预准备、准备和确认过程，最后上层节点完成确认过程，结束两层共识。本发明能够用于大规模节点间进行高效共识，相较于传统的PBFT类共识方法，更加安全和高效。
-
公开(公告)号：CN117792726A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311780067.7
申请日：2023-12-22
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于动态安全基线的异常流量检测方法，属于人工智能网络安全领域。本发明通过三个长短期记忆网络模型分别学习网络系统中流量的流量数、封包数、IP数，能够根据实时的输入数据预测输出，形成三个不同维度的动态基线。然后将预测的输出与实际的网络实时统计数据进行比较，将三个长短期记忆网络模型的比较结果进行加权融合，当加权融合值超出告警阈值时进行告警。本发明能够利用深度学习技术实现动态基线的自动构建，同时融合三个维度的流量特征提高异常流量检测的准确率。
-
公开(公告)号：CN115801798A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211314655.7
申请日：2022-10-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L67/1042 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种支持主节点动态切换的多层共识方法，涉及信息安全技术领域。本发明采用分区分层的架构，将PBFT算法扩展为多层以降低单层共识所需通信开销，在每个节点维护多张通信节点列表，记录全网节点信息。各分区采用PBFT视图切换机制进行分区主节点切换，分区节点采用门限签名对列表更新提案进行签名并广播向全网，保证全网节点列表信息的一致性。相较于传统的多层PBFT共识算法，能够显著提升网络的灵活性，使得主节点切换更加安全与高效。
-
公开(公告)号：CN115700558A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211354356.6
申请日：2022-11-01
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出了一种基于时空特征解析的异常流量检测方法，涉及人工智能网络安全领域。为了解决当前网络模型对流量特征提取能力不足，得到的特征表征能力较差和由于样本分布不均衡导致算法模型出现决策偏见的问题。本发明分别通过卷积神经网络和长短期记忆网络提取流量的空间特征和时序特征，同时在流量时空特征提取中引入注意力机制，增强重要特征的关注程度，实现流量特征权重的重新分配。然后将两种特征融合得到的流量时空特征。最终，本发明提出一种基于先验知识的权重损失函数，旨在解决异常流量检测数据集的不平衡问题，增加模型对少数类别的关注，同时能够提高难以检测类别的识别性能，进而改善模型的检测性能。
-
公开(公告)号：CN117671423A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311665972.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出了一种基于图像重构的对抗样本攻击防御方法，涉及人工智能系统安全领域。本发明基于自编码器和生成对抗网络两部分构建了对抗样本攻击防御模型，首先通过自编码器的图像重构误差实现对抗样本检测，对于正常样本，通过编码器与解码器得到的样本与原始样本的重构误差较小，一旦重构误差超过设定的阈值，即可判定其为对抗样本；在检测到对抗样本后，将其输入到生成对抗网络，通过判别器与目标网络指导生成器模型迭代训练，保证生成器生成与原始样本高度相似的且不含对抗扰动的修复样本。本发明能够解决现有对抗样本攻击检测方法高度依赖对抗样本的生成与训练以及缺乏对抗扰动清除的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117155626A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311087930.0
申请日：2023-08-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L9/40 , G06Q20/38 , H04L9/00 , H04L45/02 , H04L45/748
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链的域间路由信息可信验证方法，涉及网络安全领域，针对基于联盟链解决域间路由系统可信问题方案中，存在初始上链数据真实性无法保证的问题。通过为联盟链背书节点增加可信验证机制，在初始上链数据以交易的形式存储到区块链上之前，利用各自治域本地抽象拓扑协同验证、ICMP报文探测、IANA信息系统交互等方式对初始上链数据信息进行可信验证，达到确保上链数据真实可信的目的，具有广阔应用前景。
-
公开(公告)号：CN115412493A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210755621.5
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L45/7453 , H04L41/12
Abstract: 本发明公开一种支持Kademlia网络的高效节点查询方法，针对现有基于XOR运算的Kademlia网络节点查询方法仅考虑节点间的逻辑距离，而未考虑节点的实际物理位置对网络通信的影响的问题，在现有节点查询方法的基础上进行改进，设计增加了通过资源感知获取节点间的网络参数，根据资源感知信息评估节点的性能、工作情况和连接情况，并对节点划分等级，在节点查询过程中，综合XOR逻辑距离和节点等级两点因素考虑进行节点选取，从而提升Kademlia网络节点查询效率。
-
公开(公告)号：CN114398977B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210036087.2
申请日：2022-01-13
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N20/20 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗样本的网络欺骗流量生成方法，涉及网络安全领域，从防御者的角度，针对攻击者基于深度学习模型发起流量分类攻击中，由于不知道攻击者所使用的深度学习模型，而无法进行有效防御的问题。通过在正常网络流量中添加微小扰动，利用迁移学习攻击算法的思想，使用集成学习的方法生成网络欺骗流量对抗样本，达到在不知道攻击者所用模型参数信息的情况下，使攻击者在实施以深度学习为基础的流量分类攻击时出现分类错误的目的，具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN114928446A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210649912.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种大规模节点高效共识方法，涉及信息安全技术领域，网络中的节点划分成多个分组，每个分组并行地处理不相交的数据，在每个组内运行改进的可扩展PBFT共识算法，处理并存储区块信息。各分组将节点划分为上下两层，并为各层节点计算聚合公钥和成员密钥等，在共识过程中启用多重BLS聚合签名。上层节点先进行共识的预准备和准备过程，然后下层节点依次进行预准备、准备和确认过程，最后上层节点完成确认过程，结束两层共识。本发明能够用于大规模节点间进行高效共识，相较于传统的PBFT类共识方法，更加安全和高效。
-
公开(公告)号：CN114398977A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210036087.2
申请日：2022-01-13
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗样本的网络欺骗流量生成方法，涉及网络安全领域，从防御者的角度，针对攻击者基于深度学习模型发起流量分类攻击中，由于不知道攻击者所使用的深度学习模型，而无法进行有效防御的问题。通过在正常网络流量中添加微小扰动，利用迁移学习攻击算法的思想，使用集成学习的方法生成网络欺骗流量对抗样本，达到在不知道攻击者所用模型参数信息的情况下，使攻击者在实施以深度学习为基础的流量分类攻击时出现分类错误的目的，具有广阔的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.042 seconds)
