一种面向无人机巡逻的行人异常行为检测方法

    公开(公告)号:CN113569766A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110873102.4

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种面向无人机巡逻的行人异常行为检测方法,属于计算机视觉技术领域。该方法使用多层时空图卷积架构来有效地编码人类骨架之间的时空关系,并预测未来帧中的人类轨迹,从而监测人的异常行为。多层时空图卷积架构结合超像素分割对多层次的图进行表示,低层图形结构描述人体关节的空间和时间嵌入,高级图结构通过观察多重身份之间的相互作用来表示行为的不规则性。通过加权合并多个层次,提高这些层次在不同的场景中表现的灵活性和鲁棒性,最终实现多场景理解,并为异常检测服务。该方法面向无人机全自主警戒巡逻、业务巡检、环境巡查及社情巡视,为公共区域的安全治理提供创新手段,对公共场所中异常行为进行有效监测。

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