公开(公告)号：CN116170101A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310165814.X

申请日：2023-02-27

Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所

Inventor： 沈泽巍 ,  宋佳庆 ,  王旭 ,  肖永剑

IPC: H04B17/391 ,  H04B17/318 ,  H04B7/22 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的散射天线最佳通信角度搜索方法，属于散射通信技术领域。本发明将天线最佳通信角度搜索过程建模为马尔科夫随机过程并采用强化学习的方法对搜索过程进行优化，包括以下步骤：定时获取散射天线最佳通信角度搜索过程中的通信角度和单载波测量信号接收强度；构建强化学习模型并对模型进行训练；保存强化学习模型的训练结果；加载训练结果对新场景进行最佳通信角度搜索。本发明能够在较低的时间成本下更逼近最佳通信角度，且具有较好的适应性。

公开(公告)号：CN114418843B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202111604032.9

申请日：2021-12-24

Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所

Inventor： 宋佳庆 ,  刘皓琰 ,  刘硕 ,  肖永剑

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4007 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明适用于空间数据处理技术领域，提供了一种空间数据插值方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取第一空间数据；将第一空间数据输入至预训练的空间数据插值模型中进行插值处理，输出第二空间数据；其中，第二空间数据的分辨率高于第一空间数据的分辨率，空间数据插值模型对第一空间数据分别进行深度神经网络超分辨插值处理、反距离权重插值处理和克里金插值处理，并将深度神经网络超分辨插值处理的结果与反距离权重插值处理的结果相加，再与克里金插值处理的结果堆叠后，得到第二空间数据并输出。本发明能够提高空间数据精度，且具有较好的准确度和适应性。

公开(公告)号：CN114418843A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111604032.9

申请日：2021-12-24

Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所

Inventor： 宋佳庆 ,  刘皓琰 ,  刘硕 ,  肖永剑

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明适用于空间数据处理技术领域，提供了一种空间数据插值方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取第一空间数据；将第一空间数据输入至预训练的空间数据插值模型中进行插值处理，输出第二空间数据；其中，第二空间数据的分辨率高于第一空间数据的分辨率，空间数据插值模型对第一空间数据分别进行深度神经网络超分辨插值处理、反距离权重插值处理和克里金插值处理，并将深度神经网络超分辨插值处理的结果与反距离权重插值处理的结果相加，再与克里金插值处理的结果堆叠后，得到第二空间数据并输出。本发明能够提高空间数据精度，且具有较好的准确度和适应性。