一种基于加权融合的比幅测向方法

    公开(公告)号:CN118746790A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410789250.1

    申请日:2024-06-19

    IPC分类号: G01S3/14 G01S3/28 G01S3/36

    摘要: 本发明一种基于加权融合的比幅测向方法,属于阵列信号处理技术领域。本发明具体涉及一种加权融合比幅测向方法,先将原阵列拆分为两个子阵,通过阵列加权系数设计令两个子阵的波束参差分布,再分别对两个子阵进行比幅测向,最后利用两子阵的角度估计值及各自波束指向信息,进行结果的加权融合。本发明采用加权融合具有自适应性,测向精度更高;且测向误差分布更加均匀,算法稳定性更高。

    一种基于协议特征决策树搜索的无线电传输系统识别方法

    公开(公告)号:CN116963158A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310991050.X

    申请日:2023-08-08

    摘要: 本发明提供一种基于协议特征决策树搜索的无线电传输系统识别方法,属于无线电监测技术领域。本发明包括以下步骤:计算各无线电通信系统分层协议特征属性信息增益,用ID3算法构造无线电传输系统协议特征决策树;基于无线电信号波形分析方法,提取信号波形数据中的分层协议特征;基于协议特征决策树搜索方法判别无线电传输系统类别。本发明能够解决依靠个别波形参数特征进行无线电传输系统类型识别存在模糊的问题,并可以根据目标系统类型、特征维数和特征值的变动进行灵活重构,具有较好的通用性和可扩展性。

    基于块稀疏贝叶斯的多目标直接定位方法

    公开(公告)号:CN114374927A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111591347.4

    申请日:2021-12-23

    发明人: 郭海召 窦修全

    IPC分类号: H04W4/02 G06F17/14

    摘要: 本发明涉及信号处理领域,具体涉及一种基于块稀疏贝叶斯的联合TOA(time of arrival)和AOA(angle of arrival)的多目标直接定位方法。本发明主要包括以下五个部分:接收信号处理、划分感兴趣区域、构建过完备字典、参数迭代更新和后验均值累加。接收信号处理是为了给参数迭代更新做准备;划分感兴趣区域是为了在特定的网格上构建过完备字典;构建过完备字典是为了给下一步进行参数迭代更新提供基础;参数迭代更新是为了恢复辐射源信号获得信号的后验均值;后验均值累加是为了得到各个网格点的似然估计值,其对应的字典的索引就是辐射源的估计位置。相比于DPD和BOMP方法,本方法分辨率更高,定位性能更好,尤其是在低信噪比和少快拍的情况下。

    一种基于空间投影的伪信源辨识方法

    公开(公告)号:CN114384463B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210035628.X

    申请日:2022-01-13

    IPC分类号: G01S3/14

    摘要: 本发明涉及了一种基于空间投影的伪信源辨识方法,属于阵列信号处理技术领域。本发明具体涉及在存在相关信源且信源数量未知条件下,MUSIC、子空间拟合等算法的空间谱存在伪信源谱峰时,可以对伪信源进行辨识,从而得到准确的信源空间分布状态。该方法利用空间完备基对空间内向量描述的唯一性,构建辨识空间及置信值计算模型,通过计算辨识空间内各导向矢量的置信值,对伪信源谱峰进行有效辨识,从而可作为MUSIC、子空间拟合等空间谱算法的后处理手段,实现在信源数量未知条件下的高精度测向,进一步提升上述算法的工程适用性。

    一种基于分布式网络化节点的定位融合方法

    公开(公告)号:CN118068262A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410116149.X

    申请日:2024-01-29

    IPC分类号: G01S5/02 G06F18/25

    摘要: 本发明公开了一种基于分布式网络化节点的定位融合方法,属于无源探测技术领域。本发明首先分别计算第i组定位站中的第1个定位站与第i组定位站中剩余各定位站之间的定位信号传输时间差,之后得到第i组定位站的多组全微分方程,之后通过几何精度稀释方法计算第i组定位站对定位目标的定位误差,将定位误差作为加权值,对定位坐标进行加权融合,得到最终融合后的定位坐标。本发明将几何精度稀释方法引入融合模型,不需要通过多次定位,对定位结果的统计得到定位误差;且将不同定位站组合的定位误差引入融合模型中,充分考虑了定位构型差异化对融合结果的影响,能够自适应的令精度高的定位结果在融合结果中占据更大的权重。

    一种基于阵列接收数据重构的测向方法

    公开(公告)号:CN116774139A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310737287.5

    申请日:2023-06-21

    IPC分类号: G01S3/14

    摘要: 本发明涉及一种基于阵列接收数据重构的测向方法,属于阵列信号处理技术领域。本发明首先计算阵列接收信号的协方差矩阵,再结合阵列流型特性利用协方差矩阵中的元素进行阵列接收数据重构,最后基于重构的接收数据矩阵进行测向,进一步提高处理增益及测向精度。本发明可在不增加阵元数量、阵列孔径的前提下,提高阵列信号的处理增益,提高阵列测向的空间分辨率。本发明相比于传统波束合成方法,具有更高的测向精度及旁瓣抑制比。

    一种基于线性分式半正定松弛的恒模赋形方向图综合方法

    公开(公告)号:CN115048808A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210800120.4

    申请日:2022-07-08

    发明人: 胡孟凯 窦修全

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种基于线性分式半正定松弛的赋形方向图综合方法,首先建立恒模赋形方向图综合算法的模型,利用各阵元最大激励幅度与最小激励幅度的比值来表示恒模约束;然后利用线性分式半正定松弛技术对原问题进行等价变换,获得一个凸的半正定规划问题;最后,在获得该凸问题的最优解后,通过特征值分解,从中抽取得到最优的激励权向量。本发明将恒模激励用各阵元激励幅度最大值与最小值的比来表示,并通过线性分式半正定松弛技术求解,求解过程是确定的,得到的解是稳定的,避免了已有方法在实现恒模激励时求解不稳定的情况。

    一种赋形方向图综合方法

    公开(公告)号:CN114817855B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210394957.3

    申请日:2022-04-15

    发明人: 胡孟凯 窦修全

    IPC分类号: G06F17/18 H01Q3/34 H01Q3/28

    摘要: 本发明公开了一种赋形方向图综合方法,首先建立赋形方向图综合算法的幅度最小二乘模型;然后通过引入辅助变量的方式将问题等价转换为一个约束优化问题;接下来通过分层优化的方式将问题简化为一个关于辅助变量的约束优化问题,并得到了自变量和辅助变量的等量关系;最后,利用半正定松弛求解关于辅助变量优化问题的最优解,并通过自变量和辅助变量的等量关系得到自变量的最优解。本发明通过幅度最小二乘模型来进行赋形方向图综合,稳定性更好,而且在引入辅助变量后,可以通过非均匀角度采样的方式来降低求解的复杂度,从而提高计算效率。

    基于块稀疏贝叶斯的多目标直接定位方法

    公开(公告)号:CN114374927B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202111591347.4

    申请日:2021-12-23

    发明人: 郭海召 窦修全

    IPC分类号: H04W4/02 G06F17/14

    摘要: 本发明涉及信号处理领域,具体涉及一种基于块稀疏贝叶斯的联合TOA(time of arrival)和AOA(angle of arrival)的多目标直接定位方法。本发明主要包括以下五个部分:接收信号处理、划分感兴趣区域、构建过完备字典、参数迭代更新和后验均值累加。接收信号处理是为了给参数迭代更新做准备;划分感兴趣区域是为了在特定的网格上构建过完备字典;构建过完备字典是为了给下一步进行参数迭代更新提供基础;参数迭代更新是为了恢复辐射源信号获得信号的后验均值;后验均值累加是为了得到各个网格点的似然估计值,其对应的字典的索引就是辐射源的估计位置。相比于DPD和BOMP方法,本方法分辨率更高,定位性能更好,尤其是在低信噪比和少快拍的情况下。