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公开(公告)号:CN113899443A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111228195.1
申请日:2021-10-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明公开了一种小型化便携式多形态搭载的矢量水听器,属于水声探测技术领域。该水听器包括传感器单元、弹性透声外罩和弹性悬挂件,传感器单元通过弹性悬挂件安装于弹性透声外罩的中心位置;传感器单元包括依次连接的矢量声传感器、信号匹配电路、放大滤波电路、输出适配电路和传感器信号线缆;信号匹配电路、放大滤波电路和输出适配电路均位于陶瓷结构内;矢量声传感器位于陶瓷结构的顶部。本发明能够实现自主选择不同的工作模式,满足不同工作场景的应用需求。
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公开(公告)号:CN113525595A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110934783.0
申请日:2021-08-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明涉及一种水下数据无线传输潜标,属于海洋环境信息监测技术领域。其包括水听器、水通机、电子舱、释放器、浮球、标体框架和底座;水听器安装固定在标体框架上部;水通机安装固定在标体框架上部;电子舱安装在标体框架下部;释放器安装在标体框架,并与底座连接,可对底座进行释放;浮球固定在标体框架上方。本发明潜标配有水通机,可以实现水下数据的实时传输,设备在传输数据时在水下不易暴露,具有隐蔽性,不易丢失。潜标对原始数据进行数据处理,结果数据比原始数据的数据量大大减少,便于进行水下数据传输。该潜标尺寸小、重量轻,不需重型吊放设备,不需额外的锚系装置,布放回收简易方便。
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公开(公告)号:CN113155263A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110476677.2
申请日:2021-04-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G01H3/00 , H02G15/013
Abstract: 本发明公开了一种矢量水听器,属于水声信号探测技术领域。该水听器包括复合声传感器、用于悬挂复合声传感器的透声密封腔体,所透声述密封腔体内设有透声液体介质;透声液体介质密度的数值在0.9g/cm3到1.2g/cm3之间。本发明能够提高矢量水听器的稳定性和环境适应性,有利于水下信号检测的准确性。
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公开(公告)号:CN106093921A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610585976.9
申请日:2016-07-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G01S7/539
CPC classification number: G01S7/539
Abstract: 本发明公开了基于稀疏分解理论的声矢量阵宽带测向方法,它涉及水声矢量传感器阵探测领域中针对目标宽带连续谱噪声的一种测向技术及实现方法。本发明将稀疏化思想引入声矢量阵测向系统,根据宽带连续谱噪声信号带宽内各频点分量建立一种联合稀疏约束,最终得到统一的空域稀疏分解形式,从而实现对宽带连续谱噪声的测向。本方法能够形成较为尖锐的谱峰和幅度较低的噪底;在阵列快拍数较低时性能稳定,且能分辨相干信号源;在目标来波方向接近阵列轴向时,也不存在常规的波束形成(CBF)法和最小方差无失真响应(MVDR)法在低信噪比下出现的噪底起伏现象。
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公开(公告)号:CN115329821A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211087510.8
申请日:2022-09-07
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于配对编码网络和对比学习的舰船噪声识别方法,属于舰船辐射噪声识别领域。本发明针对目标辐射噪声在频谱图上存在的伪装问题,利用基于对比的无监督学习思想,在保证模型实时效果的前提下,搭建了卷积神经网络和长短时记忆网络并进行两次映射。此外,本发明使用时序矩阵和交叉熵函数,迫使模型丢弃样本的原始声学无用信息和噪声,并学习不同目标之间的高级特征区别,提高了识别目标时的准确性。本发明通过对比学习思想重构损失函数,在保证模型简单结构的同时,达到了实时识别准确率高的效果,还有效解决了舰船目标伪装自己的频谱图,干扰现有识别系统的问题。
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公开(公告)号:CN115293214A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210988928.X
申请日:2022-08-17
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于样本扩充网络的水声目标识别模型优化方法,属于水声目标识别模型优化领域。本发明针对目标数据不足导致的分类准确率不高的问题,利用基于掩模的样本生成思想,在保证模型实时效果的前提下,搭建了两对结构完全对称的生成器和判别器,将源域样本映射到目标域。实验结果表明,本发明通过掩模提示思想搭建循环对抗生成网络,在保证模型结构明了的同时,生成了目标域的可靠真实样本,并加入训练集来优化识别模型,提高了识别准确率。
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