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公开(公告)号：CN118469786A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410638389.6
申请日：2024-05-22
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所
摘要： 本发明公开了一种双/多边主要领域基础实力对比分析方法，属于数据建模分析技术领域。本发明中构建模型包括：国家/地区基础实力模型，通过运算可以得到指定时间周期基础实力量化评估的综合得分；另外还包括政治领域量化评估模型、经济领域量化评估模型、安全领域量化评估模型、军事领域量化评估模型、外交领域量化评估模型；构建双/多边主要领域对比分析公式，运用加权回归算法对量化评估模型各维度指标进行静态权重和动态权重的运算处理，从而获得科学合理的双/多边主要领域基础实力对比分析结果。利用多元线性回归模型，生成双/多边主要领域数据趋势预测结果。
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公开(公告)号：CN115936007A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211589441.0
申请日：2022-12-12
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/216
摘要： 本发明为一种基于语料库的群体情感倾向度分析方法，涉及信息处理领域。该方法基于倾向性语料库中的极性词汇对集合中每一份素材文本进行分词，统计并计算素材文本中出现的极性词汇的强度值，得到整篇素材文本的倾向度，再对集合中所有素材文本的倾向度进行统计并归一化，带入分段条件函数中进行倾向度判断，得到网络群体对该事件的情感倾向是正面的、中立的、还是负面的。该方法具有易于实现、运算速度快、效率高的特点。
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公开(公告)号：CN114792529A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210175396.8
申请日：2022-02-24
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： G10L25/84 , G10L21/0208 , G10L25/03 , G10L25/27 , G06K9/62
摘要： 本发明提出了一种基于SVM+HOG的短波通信话音检测方法，可以应用于从短波侦控工作中录制的音频数据中自动检测话音。该方法先基于短波通信音频数据生成语谱图，再从语谱图中提取HOG特征，以HOG特征为输入，使用经过训练的SVM区分噪音和话音，从而达到从短波通信的音频数据中检测出话音的目标。本发明的话音检测算法具有检测准确率高、模型适应性强等优点。
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公开(公告)号：CN114792529B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210175396.8
申请日：2022-02-24
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： G10L25/84 , G10L21/0208 , G10L25/03 , G10L25/27 , G06V10/764
摘要： 本发明提出了一种基于SVM+HOG的短波通信话音检测方法，可以应用于从短波侦控工作中录制的音频数据中自动检测话音。该方法先基于短波通信音频数据生成语谱图，再从语谱图中提取HOG特征，以HOG特征为输入，使用经过训练的SVM区分噪音和话音，从而达到从短波通信的音频数据中检测出话音的目标。本发明的话音检测算法具有检测准确率高、模型适应性强等优点。
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公开(公告)号：CN118483655A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410561655.X
申请日：2024-05-08
IPC分类号： G01S7/02 , G01S7/36 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM网络的雷达干扰对抗态势预测方法，主要解决现有贝叶斯网络对专家经验依赖性过强，单一结构的神经网络对大量时间序列数据处理速度慢，且未考虑实际场景中干扰机会根据雷达的工作状态调整干扰策略的问题。其实现方案是：构建雷达工作参数及工作模式数据集和有源干扰样式数据集，并将雷达工作模式加入有源干扰样式数据集中；构建Transformer‑LSTM网络并利用训练集对其进行训练，使用训练好的网络预测雷达干扰对抗态势。本发明能并行处理整个序列，提升了计算效率和全面性；同时将雷达工作模式纳入有源干扰样式数据集中，更加符合实际，进一步提升系统的预测适用性，可用于机器学习、深度学习及干扰信号分析。
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