基于兵棋系统的行动状态监测方法、服务器及程序产品

    公开(公告)号:CN118035043B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410423809.9

    申请日:2024-04-10

    IPC分类号: G06F11/30 G06N5/04 G06F9/52

    摘要: 本申请公开了一种基于兵棋系统的行动状态监测方法、服务器及程序产品,属于软件设计开发领域,包括如下步骤:步骤1:规划系统直接获取兵棋系统中的数据并展示位编成树;步骤2:根据所述位编成树在规划系统中规划行动计划,并将所述行动计划处理后导入至所述兵棋系统的进程中;步骤3:兵棋系统进行进程推演,并在每一回合的裁决后将推演数据同步至规划系统进行展示;步骤4:根据所述推演数据在所述规划系统中修改步骤2中的行动计划并继续进行下一回合裁决,直至达到所需结果。本方法能够对行动计划进行演化逼近和反馈控制的效果,通过对行动规划进行模拟、推演、状态监测,为行动中或临机规划提供有效训练手段。

    兵棋推演系统动态评估构建方法、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN117114953B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311386764.4

    申请日:2023-10-25

    发明人: 崔一帆 刘莹 刘伟

    IPC分类号: G06Q50/26 G06F30/20 G06F8/38

    摘要: 本申请公开了一种兵棋推演系统动态评估构建方法、服务器及存储介质,属于仿真推演领域,包括如下步骤:构建评估指标体系结构,根据需要构建评估指标体系结构的表头、评估数据行以及评估数据项,将所述评估数据项与兵棋推演系统推演生成的数据相关联;为评估数据项设置前置条件,并对评估数据项和其对应的前置条件进行关联,所述前置条件用于对所述相应数据进行过滤;配置评估图,将评估图中各评估图项与所述评估数据项相关联。采用本方法的技术效果在于,解决了兵棋推演系统评估指标统计多样化问题,通过界面配置即可按需生成、调整评估表头和数据内容,无需代码编译,提升了兵棋推演系统在评估指标统计、显示方面的开发、运维效率。

    一种兵棋推演断点续裁方法、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN116467303A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310685319.1

    申请日:2023-06-12

    摘要: 本申请公开了一种兵棋推演断点续裁方法、服务器及存储介质,属于兵棋推演系统领域,包括如下步骤:步骤1:输入推演指令,推演系统根据所述推演指令修改推演进程的进程状态,并将所述推演指令和所述进程状态存储至数据库中;步骤2:裁决系统根据所述推演指令对所述推演进程进行裁决,并将裁决的推演数据和时间片信息存储至数据库中;步骤3:周期性遍历所有推演进程,根据所述时间片信息判断处于裁决中的推演进程是否为异常进程;步骤4:对判定为异常进程的所述推演进程,从所述数据库中删除异常数据后,重新读取推演数据和推演指令继续进行裁决。能够以回合为续裁恢复点,能够满足实际推演中主动中断、意外中断后继续裁决的需求。

    基于影像识别的地貌自动量化方法、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN117972010B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410383718.7

    申请日:2024-04-01

    摘要: 本申请公开了一种基于影像识别的地貌自动量化方法、服务器及存储介质,属于软件设计开发领域,包括如下步骤:获取影像数据,对影像数据切割后形成包含若干影像瓦片数据的瓦片集;对瓦片集预处理后按照地貌类型进行分选后形成训练集;将训练集输入影像识别模型中,对影像识别模型进行训练,直至影像识别模型的识别准确率达到设定标准;将待量化的六角格区域中的地图影像瓦片数据输入影像识别模型中进行地貌识别,形成瓦片号‑地貌映射表并存储;遍历落入六角格区域中各六角格中的影像瓦片数据,查询瓦片号‑地貌映射表,将落入六角格中最多的地貌类型赋予该六角格;对六角格区域校验修正后完成地貌自动量化。本方法能够提高地貌特征的量化效率。

    兵棋推演系统动态评估构建方法、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN117114953A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311386764.4

    申请日:2023-10-25

    发明人: 崔一帆 刘莹 刘伟

    IPC分类号: G06Q50/26 G06F30/20 G06F8/38

    摘要: 本申请公开了一种兵棋推演系统动态评估构建方法、服务器及存储介质,属于仿真推演领域,包括如下步骤:构建评估指标体系结构,根据需要构建评估指标体系结构的表头、评估数据行以及评估数据项,将所述评估数据项与兵棋推演系统推演生成的数据相关联;为评估数据项设置前置条件,并对评估数据项和其对应的前置条件进行关联,所述前置条件用于对所述相应数据进行过滤;配置评估图,将评估图中各评估图项与所述评估数据项相关联。采用本方法的技术效果在于,解决了兵棋推演系统评估指标统计多样化问题,通过界面配置即可按需生成、调整评估表头和数据内容,无需代码编译,提升了兵棋推演系统在评估指标统计、显示方面的开发、运维效率。

    基于模板的兵棋推演指令构建方法、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN116382671A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310602027.7

    申请日:2023-05-26

    IPC分类号: G06F8/34 G06F8/20

    摘要: 本申请公开了一种基于模板的兵棋推演指令构建方法、服务器及存储介质,属于军事仿真应用技术领域,包括如下步骤,步骤1:构建指令字典表,并构建元属性列表;步骤2:新建指令模板,从指令字典表中选择相应指令装载至指令模板中;步骤3:从元属性列表中选择相应的元属性对指令进行定义;步骤4:根据元属性的类型渲染控件,生成指令面板;步骤5:对指令进行业务逻辑判断条件定义;步骤6:将指令与数据库连接并进行交互,完成指令构建。本方法以模板的形式动态生成兵棋推演指令,通过可视化的方法完成兵棋指令的构建,并能够添加业务判断条件,完成复杂指令构建,相较于传统兵棋指令开发方式,提升了指令面板的开发效率,增强了可扩展能力。

    基于兵棋系统的行动状态监测方法、服务器及程序产品

    公开(公告)号:CN118035043A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410423809.9

    申请日:2024-04-10

    IPC分类号: G06F11/30 G06N5/04 G06F9/52

    摘要: 本申请公开了一种基于兵棋系统的行动状态监测方法、服务器及程序产品,属于软件设计开发领域,包括如下步骤:步骤1:规划系统直接获取兵棋系统中的数据并展示位编成树;步骤2:根据所述位编成树在规划系统中规划行动计划,并将所述行动计划处理后导入至所述兵棋系统的进程中;步骤3:兵棋系统进行进程推演,并在每一回合的裁决后将推演数据同步至规划系统进行展示;步骤4:根据所述推演数据在所述规划系统中修改步骤2中的行动计划并继续进行下一回合裁决,直至达到所需结果。本方法能够对行动计划进行演化逼近和反馈控制的效果,通过对行动规划进行模拟、推演、状态监测,为行动中或临机规划提供有效训练手段。

    基于多分辨率多态势的兵棋推演方法、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN116521027A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310796852.5

    申请日:2023-07-03

    摘要: 本申请公开了一种基于多分辨率多态势的兵棋推演方法、服务器及存储介质,属于兵棋推演领域,包括如下步骤:步骤1:新建六角格模板,根据推演需要在六角格模板中覆盖至少两种分辨率的地图数据;步骤2:根据推演需要建立基础作战数据以及新建想定,判断想定中所需的作战样式的数量;步骤3:根据作战样式的数量,为每一个作战样式选择作战区域新建态势,并为每个态势选择相应的基础作战数据以及相应分辨率的地图数据;步骤4:新建推演进程,为每个态势分配对抗的席位;步骤5:启动推演进程进行推演时,不同席位显示该席位对应的态势并加载该态势对应分辨率的地图数据进行展示。使兵棋系统能够在不同层级的态势上选择不同分辨率的地图进行推演。

    一种兵棋推演裁决规则柔性组装方法及系统

    公开(公告)号:CN116764185A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202311040610.X

    申请日:2023-08-18

    IPC分类号: A63F3/00 G06Q10/0637

    摘要: 本申请公开了一种兵棋推演裁决规则柔性组装方法及系统,属于仿真推演领域,该方法包括如下步骤:步骤1:构建裁决规则基础数据,包括构建裁决规则原函数库以及构建裁决规则模板库;步骤2:构建指令裁决规则,包括编辑裁决规则流程、编辑裁决规则流程中的裁决节点信息、裁决节点关联裁决表、裁决规则发布以及裁决规则代码发布;步骤3:想定裁决规则组装,包括创建裁决规则模板、对裁决规则模板中的指令进行调整与检测、针对裁决表进行关联编辑、设置指令执行类型以及想定裁决规则包发布。本申请能够在想定构建时,依据推演目的选择需要的裁决规则进行组装,实现裁决规则集最小化。