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公开(公告)号：CN116305292A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310552582.3
申请日：2023-05-17
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
摘要： 本发明涉及一种基于差分隐私保护的政务数据发布方法及系统，属于隐私数据安全保护技术领域，该方法包括：获取政务数据的原始数据集D、特征集F和类别集C；基于特征集F中特征与类别集C之间的相关性获取候选数据集；对候选数据集进行初始归一化处理、数据中心化和重新归一化处理得到数据集；获取满足差分隐私保护的样本协方差矩阵，并发布满足差分隐私保护的合成数据集D*，本申请提供的方法及系统可减少利用高斯生成模型合成数据时引入的噪声量；并基于高斯生成模型进行差分隐私政务数据发布，将预处理后的数据进行随机正交投影，基于高斯生成模型产生满足差分隐私保护的合成数据，提高发布结果的可用性。
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公开(公告)号：CN116305292B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310552582.3
申请日：2023-05-17
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
摘要： 本发明涉及一种基于差分隐私保护的政务数据发布方法及系统，属于隐私数据安全保护技术领域，该方法包括：获取政务数据的原始数据集D、特征集F和类别集C；基于特征集F中特征与类别集C之间的相关性获取候选数据集；对候选数据集进行初始归一化处理、数据中心化和重新归一化处理得到数据集；获取满足差分隐私保护的样本协方差矩阵，并发布满足差分隐私保护的合成数据集D*，本申请提供的方法及系统可减少利用高斯生成模型合成数据时引入的噪声量；并基于高斯生成模型进行差分隐私政务数据发布，将预处理后的数据进行随机正交投影，基于高斯生成模型产生满足差分隐私保护的合成数据，提高发布结果的可用性。
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公开(公告)号：CN118114010A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311603030.7
申请日：2023-11-28
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06F18/211 , G06F18/23 , G06N3/043 , G06N3/08 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种模糊神经网络特征选择方法、装置、设备及介质，能够基于组稀疏正则化因子构造误差函数，进而实现网络结构参数更新，借助多项式逼近策略，解决基于正则化误差函数不可导问题。本发明为提升模糊规则可读性，采用基于组稀疏正则化因子的模糊神经网络特征选择方法对输入特征进行特征选择，首先借助聚类算法初始化模糊系统If‑then逻辑规则，进而通过神经网络结构将规则可视化。正则化因子不仅能够提升系统性能‑如鲁棒性、拟合和分类效果，并且可以优化系统结构‑如特征选择和节点剪枝。
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公开(公告)号：CN117522202A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311495264.4
申请日：2023-11-10
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F8/00
摘要： 本申请公开了基于信息熵的开发者贡献度分析方法及装置，属于软件开发的技术领域。该方法包括：获取多个项目和多个开发者的相关信息，并且统计每个所述开发者的每个动作的概率分布，以及所述动作之间的联合概率分布；为第i个项目的所有动作维度计算权重向量Hi，计算目标开发者的动作步数的总数T；为所述第i个项目的所有动作维度计算权重向量，统计目标开发者在所述第i个项目的第k轮迭代中的所述第t步动作被执行的次数 ；对于所有的项目，利用上述结果计算目标开发者的贡献度C(i,k)。本申请实现了节约人力管理成本，有利于实现管理系统智能化技术效果。
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公开(公告)号：CN117474053A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311522111.4
申请日：2023-11-15
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06N5/04 , G06F18/15
摘要： 本发明提出了一种基于胶囊网络的多目标智能识别方法、设备及介质，能够缓解多任务学习过程中零和博弈问题，实现多个任务效果的提升。基于胶囊网络特性，设计一种多任务学习模型，在图像识别领域中，通过多个任务的共性参数和特性参数自适应调整和分配，缓解多任务学习过程中零和博弈问题，实现多个任务效果的提升，具体是利用初始胶囊层作为基础特征的提取模块，其向量化表征具有的等变化性可实现局部特征的一致性抽取和拟合，包括任务间共性特征和单个任务的特性特征；同时单个胶囊独立、灵活的对拟合对象进行选取，可实现共性和特性参数的自适应分配，缓解多任务学习过程中零和博弈问题。
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公开(公告)号：CN117494778A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311406304.3
申请日：2023-10-27
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
摘要： 本发明公开了一种基于参数重构的大语言模型高效适配方法，使用LoRA适配器结构，在嵌入模块内部利用共享矩阵描述多个任务之间的共性，降低新增参数量，利用低秩矩阵的积实现单任务的特性矩阵的快速拟合，最终通过共享矩阵和特性矩阵的Kronecker积生成权重改变量，实现大模型参数重构，满足对特殊场景任务的高效适配需求。
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公开(公告)号：CN116311280B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310552949.1
申请日：2023-05-17
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06V30/18 , G06F40/289 , G06N3/08 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及一种基于图注意力网络的电子公文主题标引方法及系统，属于自然语言处理技术领域，该方法包括：构建包括多个文本的语料库；获取各个文本分别对应的最终文本特征图；构建由所述最终文本特征图的图节点和边集合组成的第一多尺度节点图，根据第一多尺度节点图获取第二多尺度节点图，以及通过所述第二多尺度节点图构建层级拓扑图；获取节点特征嵌入、拓扑特征嵌入以及共同嵌入；获取最终嵌入；通过所述最终嵌入预测语料库中相应文本的主题标签。本申请提供的方法及系统，通过从空间域的不同角度捕获文档的局部和全局关系表示，从而，可从文本中高效提取准确的特征信息；并可提高文本分类与标引的准确性。
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公开(公告)号：CN116311280A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310552949.1
申请日：2023-05-17
申请人： 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06V30/18 , G06F40/289 , G06N3/08 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及一种基于图注意力网络的电子公文主题标引方法及系统，属于自然语言处理技术领域，该方法包括：构建包括多个文本的语料库；获取各个文本分别对应的最终文本特征图；构建由所述最终文本特征图的图节点和边集合组成的第一多尺度节点图，根据第一多尺度节点图获取第二多尺度节点图，以及通过所述第二多尺度节点图构建层级拓扑图；获取节点特征嵌入、拓扑特征嵌入以及共同嵌入；获取最终嵌入；通过所述最终嵌入预测语料库中相应文本的主题标签。本申请提供的方法及系统，通过从空间域的不同角度捕获文档的局部和全局关系表示，从而，可从文本中高效提取准确的特征信息；并可提高文本分类与标引的准确性。
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