风机集群自适应变桨方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118481903A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410656662.8

    申请日:2024-05-24

    摘要: 本申请涉及一种风机集群自适应变桨方法。适用于风力发电技术领域。技术方案包括:周期型采集当前风电机组的工作状态、周边环境信息,以及桨叶位置;将包含当前风电机组工作状态、周边环境信息、桨叶位置和地理位置信息的参考控制报文在风场局域网内广播;接收风场局域网各风电机组广播的参考控制报文,并根据预设的可信度控制策略筛选参考控制报文,生成参考控制报文集合;采集当前风电机组最新的工作状态、周边环境信息,以及桨叶位置;基于当前风电机组的最新工作状态和桨叶位置差值,判断是否需要调整桨叶位置,若需调整桨叶位置,则根据期望桨距角更新当前风电机组的桨叶位置。

    海上风电大直径桩基础防冲刷砂被及其施工方法

    公开(公告)号:CN105369834A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201510749798.4

    申请日:2015-11-06

    IPC分类号: E02D31/06 E02D27/52 E02D15/08

    摘要: 本发明涉及一种海上风电大直径桩基础防冲刷砂被及其施工方法。本发明的目的是提供一种海上风电大直径桩基础防冲刷砂被及其施工方法,目的在于保护单桩基础周边海床的稳定,保障上部风电机组的长期安全运行;同时要降低钢材的消耗,保护桩体外壁的防腐涂层及海底电缆安全。本发明的技术方案是:海上风电大直径桩基础防冲刷砂被,具有海上风电大直径的单桩基础,海底电缆外端埋于海床面以下,接近单桩基础时呈90°弧形向上与上部的风电机组电气连接,其特征在于:在单桩基础的底部海床面上铺设砂被,所述砂被由对称的左、右两块对合而成,对合后在中部形成的圆孔与单桩基础的底部外径相吻合。本发明适用于海上风电工程等技术领域。

    一种基于网络测度概率模型的海上风电结构动态性能追踪方法、介质以及设备

    公开(公告)号:CN115983670A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211543460.X

    申请日:2022-12-02

    摘要: 本发明提供一种基于网络测度概率模型的海上风电结构动态性能追踪方法、介质以及设备,所述方法包括如下步骤:S1、基于海上环境条件分类的单指标评价;S2、基于风电结构动力响应信息熵的网络测度概率模型;S3、海上风电结构动态性能追踪。本发明根据环境条件聚类后的动态变化的动力响应信号,建立了评估结构的概率分布与各个健康水平区间的关系,可以区分单一指标下评判下结构动态性能的变化趋势,有助于识别异常数据的位置和方向;首次提出基于信息熵的网络测度概率模型,引入了各单项指标间的相互影响,动态获取各指标参与权重;可以在不提前获得结构所有损伤状态的情况下,得到待评价结构的动态性能状态,并评判整体结构动态性能的发展趋势。

    一种长距光纤方式的海缆监测温度应变分离方法

    公开(公告)号:CN115096471A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210577796.1

    申请日:2022-05-25

    IPC分类号: G01K11/322 G01K1/14 G01L1/24

    摘要: 本发明提供了一种长距光纤方式的海缆监测温度应变分离方法,将海缆分为登陆段、平坦段、升压站段,在BOTDA测量温度和应变的共同变化量的基础上,登陆段和升压站段增加使用基于ROTDR原理的DTS设备进行海缆温度测量,完成温度和应变的物理分离;平坦段首先将基于ROTDR原理的DTS设备测得的进入平坦段的海缆温度作为温度基线,然后将点式布里渊频移变化作为海缆绝缘不良产生的温度变化,段式变化布里渊频移变化作为外力引起的应变变化,完成温度和应变的判断分离。本发明在海缆监测系统应用中实现温度和应力的分离,给出相应的海缆铜芯温度和外力影响引起的应力变化值,提高海缆在线监测性能。

    风电场风机回波滤除方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117991213A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202311514068.7

    申请日:2023-11-14

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种风电场风机回波滤除方法,第一步将雷达回波信号通过速度维的FFT变换,使用平均噪底替换速度零处的频谱从而剔除风机塔柱的雷达回波;第二步使用概率神经网络(PNN)算法,将风机叶尖的频谱图像作为训练的样本输入PNN模型进行训练,待模型训练好后将测试频谱图集输入模型;根据PNN模型输出的识别结果和返回的风机叶尖频谱位置的坐标,使用平均噪底替换风机叶尖频谱从而剔除频谱图中的风机叶尖的回波干扰。本发明只需要雷达的回波信息,神经网络结构简单,计算速度快,可用于海事雷达海上风场中风机回波干扰的实时滤除。