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公开(公告)号：CN113988394B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202111226793.5
申请日：2021-10-21
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于格拉姆矩阵和卷积神经网络的风电超短期功率预测方法。适用于风力发电功率预测领域。本发明所采用的技术方案是：一种基于格拉姆矩阵和卷积神经网络的风电超短期功率预测方法，其特征在于：获取历史风速、历史风向和历史功率，包括待预测时刻之前n个时刻的风速、风向和功率；对历史功率数据进行VMD分解，获得m个不同中心频率的特征信号；对历史风速、历史风向和特征信号进行归一化处理；对归一化后的历史风速、历史风向和特征信号进行数据融合，并基于数据融合得到的数据构造格拉姆矩阵；将格拉姆矩阵输入经训练的风电功率预测模型，得到功率预测结果；所述风电功率预测模型基于卷积神经网络构建。
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公开(公告)号：CN116025523A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211224506.1
申请日：2022-10-08
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种海上风电场最大风速分析方法，包括以下步骤：S1.确定研究区域；S2.统计研究区域内的历史台风，将所有时次的2min风速转换为10min风速；S3.结合台风风场模式计算各时次风速的最大值；S4.设置大风阈值，筛选出隶属于同一场热带气旋各时次风速的最大值，构成最大风速序列；S5.分别采用卡方和柯尔莫哥洛夫法对S4中的热带气旋频数、风速概率分布进行拟合度检验，若未通过通过显著性检验，则返回步骤S4，重新设置大风阈值；S6.采用Poisson‑Gumbel法，根据最大风速序列计算第一高度N年一遇最大风速；S7.计算第一高度N年一遇最大风速代表值；S7.采用大风切变推算轮毂高度最大风速，解决了现有技术中存在的参证气象站代表性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN114993228A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210560107.6
申请日：2022-05-23
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G01B21/18 , G01K11/00 , G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种浅埋海缆埋深的监测方法和监测系统，依据初始条件对海水温度深度关系模型进行建模，并根据应用海域季节差异自动调整环境温度参数因子，修正温度深度关系模型；通过工作环境温度变化，感知埋深信息的相对值，取代对埋深绝对值的监测。本发明可有效减小海缆运维系统实施难度，减少系统计算资源占用，提高浅埋海缆埋深监测系统性能。
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公开(公告)号：CN114421516A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111402726.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于二阶锥凸松弛的海上风电场静态工况出力优化方法。这种方法建立风电场静态工况的最优潮流模型，重点研究风场在风速一定情况下潮流优化所涉及的约束条件以及目标函数等方面的内容。考虑最优潮流过程中所涉及的电网稳定要求与安全裕度、各线路容量限制、各节点电压模值范围、无功设备容量及风机能力等内容，调节风场的设备运行状态，改善潮流，减少有功损耗，开展风电场总发电量、线路损耗的重点优化工作，给出静态工况下，使海上风电机组净发电量最多的最优潮流模型基本框架和内容。
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公开(公告)号：CN109255726A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811042356.6
申请日：2018-09-07
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
CPC classification number: G06Q50/06 , G06K9/6223 , G06K9/6247 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于混合智能技术的超短期风功率预测方法。以解决超短期风力发电难以预测的挑战。所提方法在可用的原始数据基础上采用一系列数据处理技术，包括基于统计分析的输入变量选取、基于主成分分析(PCA)技术的属性约简以及基于K-means聚类算法的特征子集划分，以获得更为相关及有效的浓缩数据作为预测的输入信息。所提方法采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对输入信息进行训练学习，以获取输出预测结果。训练过程中通过粒子群优化(PSO)算法对ANFIS参数优化求解，以降低预测误差。应用实际风电场的预测结果对该混合智能方法进行了评价，实验表明，该方法能达到有效的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114417692B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202111403307.2
申请日：2021-11-24
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了带约束的尾流优化粒子群方法，包括步骤(1)：建立Jensen尾流模型、步骤(2)：确定风电机输出功率与尾流风速的关系、步骤(3)：确定推力系数的范围、步骤(4)：利用粒子群算法优化风电场输出功率和步骤(5)：将不可控的优化后的推力系数值转换为可控的风机参数。本发明可以使已建成且受尾流影响大的风电场的输出功率得到较大的提升，从而提高风电场的经济效益。
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公开(公告)号：CN113988395A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111228477.1
申请日：2021-10-21
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于SSD和双重注意力机制BiGRU的风电超短期功率预测方法。本发明所采用的技术方案是：一种基于SSD和双重注意力机制BiGRU的风电超短期功率预测方法，其特征在于：获取历史风速和历史功率，并对历史风速和历史功率进行归一化处理；对归一化后的历史风速进行SSD分解，获得m个不同频率的信号分量；对归一化后的历史功率进行SSD分解，获得n个不同频率的信号分量；采用BiGRU将分解后得到的m个历史风速信号分量和n个历史功率信号分量分别进行时序信息建模；将所有时序信息模型的输出特征经FT‑Attention模块后共同输入到决策层进行信息融合和决策，获得最终的风电功率预测结果；所述FT‑Attention模块包含两部分，分别学习不同特征和不同时序时刻的重要程度。
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公开(公告)号：CN111697522B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202010428500.0
申请日：2020-05-20
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新型海缆登陆段防裸露消浪固定装置，包括电缆沟，和放置在电缆沟底部的海缆，以及回填在电缆沟内的回填土，所述海缆的上方与下方分别设置有第一上抱箍与第一下抱箍，且所述第一上抱箍与第一下抱箍在分别位于海缆上下两端的位置均设置为圆弧状结构，并向两端延伸形成固定连接的延伸部；所述第一上抱箍的两端分别固定连接有弯曲扁钢，所述弯曲扁钢的顶端与放置在登陆段海床面上的消浪块固定连接。本发明的新型采用焊接有弯曲扁钢的抱箍固定电缆沟内的海缆，弯曲扁钢上端连接放置在电缆沟海床面上工字型消浪块，从而达到固定海缆与海床面的相对位置的目的，减小波浪的冲刷，防止海缆的裸露。
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公开(公告)号：CN106845677A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611169047.6
申请日：2016-12-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
CPC classification number: G06Q10/043 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于尾流影响的大型海上风电场选址方法，该方法叠加考虑风电场之间以及风电场自身的尾流影响，进行评估。由此与实际情况更为符合，对海上风电场的建设具有更好的适应性，并提高了选址效率和精确度。
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公开(公告)号：CN119415842A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411282628.5
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/2337 , G06F18/2321 , H03M7/30
Abstract: 本发明涉及一种基于时刻对齐的反旋转门多表数据再现方法，包括：获取各级设备的初始数据集，以及各初始数据集基于旋转门压缩算法的压缩结果；基于任意两设备初始数据集对应的时刻值，确定两个初始数据集的最小时刻差，并基于最小时刻差对应的时刻值，确定对齐开始时刻；基于对齐开始时刻对两个数据集进行双向时刻对齐，得到时刻完整的数据集；基于时刻完整的数据集，依据时刻对齐的相互关系，完成其余各级设备初始数据集的时刻对齐，获得时刻对齐的各级设备数据集；遍历时刻对齐的各级设备数据集，筛选数据缺失的时刻值，基于各初始数据集的压缩结果，利用反旋转门方法回填数据缺失时刻值对应的数据。本发明适用于海上风电数字化领域。
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