基于二分类和聚类算法的排水系统异常监测方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117113247A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310972870.4

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于二分类和聚类算法的排水系统异常监测方法、设备及存储介质,包含:获取监测数据序列;定义趋势估计序列;根据趋势估计序列和监测数据序列计算均方偏差值;将趋势估计序列中各时刻的值分别加减均方偏差值,得到该时间段内液位监测值的异常上下边界;对监测数据序列中的全部点位进行二分类;对异常数据进行时间维度的聚类,得到动态数量的异常簇;将异常簇中的异常样本数据按照时间升序排列,选择最中间时刻的异常值作为典型异常值。本发明提供的基于二分类和聚类算法的排水系统异常监测方法,基于单一时序的液位监测数据,利用大数据分析算法,科学确定液位监测数据中的异常值,并基于此划分动态的异常时段范围。

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