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公开(公告)号:CN117874485A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311676757.8
申请日:2023-12-07
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06Q50/26
摘要: 本发明提供一种基于概念‑数据驱动耦合的洪水智能预报方法、系统、装置及介质,先采用基于云模型的聚类算法对历史洪水事件进行聚类得到洪水类型;针对概念水文模型拟合精度对汇流参数敏感,以TFTformer模型代替新安江概念模型的线性水库及河道马斯京根河网汇流,构建概念‑数据驱动耦合洪水预报模型预测洪峰流量和径流深度,并采用进化算法对模型进行参数率定,同时针对优化算法固有的易陷入局部最优的缺点,引入莱维飞行与黄金正弦策略进行改进;最后采用时空图卷积网络对上述预测结果进行误差校正并输出洪水类型进行智能预报。本发明可以预测洪峰流量和洪水过程,提前发出洪水预警,紧急疏散人群、加固临时防洪设施和采集紧急抢险措施,最大程度地减少人员伤亡和财产损失。