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公开(公告)号：CN118607687A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410423743.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 杭州华辰电力控制工程有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/049 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于分解集成与智能加权的城市需水量组合预测方法、电子设备及介质，所述方法包括如下步骤：收集城市用水量数据，对数据进行预处理；采用极点对称模态分解将数据分解成各种子序列，通过模糊熵评价子序列的复杂度，对具有高熵值的子序列通过经验小波变换进行再分解，再将分解得到的子序列根据相似度和复杂度重构为几个新的分量；针对单一预测模型不能充分捕捉分量的所有特征的缺陷，采用BiGRU和TimesNet组合权重预测模型更全面的捕获序列中的非线性关系；采用改进的开普勒优化算法寻求两个单独的预测模型的最佳权重；将多个分量的组合预测结果相加获得最终需水量结果，对城市供水保障、水资源利用和可持续发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117973600A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410050680.1
申请日：2024-01-12
Applicant: 杭州华辰电力控制工程有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06N20/00 , G06N20/20 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合集成的水库水位预测方法，首先，收集历史水位数据及其影响因素数据，进行清洗和标准化处理；然后，采用XGBoost特征选择算法对水位的影响因素做特征提取；建立基于Stacking集成学习的水位预测模型，初级学习器为Bilstm、KNNR、LightGBM，元学习器为RELM，利用改进后的智能优化算法优化元学习器预测模型的超参数；将历史水位数据以及最佳特征数据输入到各初级学习器中，获得初级学习器的预测结果；根据各初级学习器自身的预测精度，为初级学习器赋予相应的权值，再代入元学习器进行训练，得到最终的预测结果。该方法可以有效地利用历史水位信息和其他相关变量之间的关系，提高水位预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117668515A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311501334.2
申请日：2023-11-11
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 杭州华辰电力控制工程有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种考虑多测点时空相关性的水库大坝智能监控方法、系统、装置及介质，所述方法包括如下步骤：首先，采集水库大坝各监测设备的坝体位移、裂缝宽度、渗透压力、渗流量、倾斜角度、水位变幅和降水量等多变量数据，并进行数据预处理；其次，建立GCN‑AttentionLSTM融合模型，将多变量数据送入GCN‑AttentionLSTM融合模型中进行时空特征提取；然后，采用Chebyshev映射初始化和黄金正弦改进策略对人工蜂鸟算法AHA进行改进，得到IAHA算法，利用IAHA算法优化GCN‑AttentionLSTM融合模型的学习率、注意力头数和隐藏层数等超参数；最后，利用训练优化后的GCN‑AttentionLSTM模型预测并监控水库大坝的多变量数据，通过云平台可视化实时显示；并建立水库大坝安全评估指标，根据安全风险评估结果，进行风险预警发布。本发明可以对水库大坝进行自动化安全监测，能够及时发现隐患，让管理部门及时反应和采取措施。
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公开(公告)号：CN117874485A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311676757.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 杭州华辰电力控制工程有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于概念‑数据驱动耦合的洪水智能预报方法、系统、装置及介质，先采用基于云模型的聚类算法对历史洪水事件进行聚类得到洪水类型；针对概念水文模型拟合精度对汇流参数敏感，以TFTformer模型代替新安江概念模型的线性水库及河道马斯京根河网汇流，构建概念‑数据驱动耦合洪水预报模型预测洪峰流量和径流深度，并采用进化算法对模型进行参数率定，同时针对优化算法固有的易陷入局部最优的缺点，引入莱维飞行与黄金正弦策略进行改进；最后采用时空图卷积网络对上述预测结果进行误差校正并输出洪水类型进行智能预报。本发明可以预测洪峰流量和洪水过程，提前发出洪水预警，紧急疏散人群、加固临时防洪设施和采集紧急抢险措施，最大程度地减少人员伤亡和财产损失。
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公开(公告)号：CN111815235A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010621826.5
申请日：2020-07-01
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于BIM的工程物资管控方法、装置、存储介质及计算机设备。本发明的目的是提供一种基于BIM的工程物资管控方法、装置、存储介质及计算机设备。本发明的技术方案是：S1、通过引用标准化的物资信息库，对BIM构件库中物资模型添加物资编码属性；S2、通过引用BIM构件库，建立含有物资编码的工程BIM模型，并对工程BIM模型进行工作包划分和WBS编码；S3、根据工程BIM模型的物资编码从物资信息库中提取工程物资全过程质量要求的基准信息；根据工程BIM模型的WBS编码从包含物资编码的物资管理系统中提取工程物资全过程质量实施的实际信息，将基准信息与实际信息进行比对，通过WBS驱动实现物资的全过程管控。本发明适用于建筑、基础设施工程管理技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111815145A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010621837.3
申请日：2020-07-01
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种工程难度动态评价方法、装置、存储介质及计算机设备。本发明的目的是以能够更加科学、更加及时、更加准确的掌握工程状态。本发明的技术方案是：一种工程难度动态评价方法，其特征在于：S1、调用工程难度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子集包含的工程难度影响因子清单；S2、获取用户根据当前工程项目实际情况从所述工程难度度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子清单中选择的工程难度度影响系数、工程难度判定因子集和工程难度判定因子；S3、分配确定当前工程项目的各个工程难度判定因子集和工程难度判定因子的权重。本发明适用于建筑、基础设施工程管理技术领域。
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公开(公告)号：CN111768091A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010573595.5
申请日：2020-06-22
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06F16/901 , G06F16/9032
Abstract: 本发明涉及一种基于BIM的标准工艺库及其建立和应用方法、系统。本发明的目的是提供一种基于BIM的标准工艺库及其建立和应用方法、系统。本发明的技术方案是：一种基于BIM的标准工艺库，其特征在于：包括工艺模型库、工艺清单库和工艺案例库，其中：工艺模型库，存储一系列BIM工艺模型，BIM工艺模型由一个或多个BIM模型组成，BIM工艺模型与工艺清单库中的相应工艺相关联；工艺清单库，包含标准工艺清单和非标工艺清单，以关联的BIM工艺模型作为工艺展示载体；工艺案例库，以关联的BIM工艺模型作为工艺使用记录的载体，包含工艺的数据表、图片和/或视频。本发明适用于建筑、基础设施工程管理技术领域。
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公开(公告)号：CN118916851A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411377063.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于水文数据特征提取与样本增强的洪水智能预报方法、系统、设备及介质，首先，收集历史洪水事件数据，并通过LASSO方法进行特征提取，将数据划分为训练集和测试集；其次，采用高斯数据增强对训练集添加高斯噪声；然后，构建基于GANformer的洪水智能预报模型；采用Sobol序列和正余弦优化策略对开普勒优化算法KOA进行改进，利用改进后的IKOA算法优化GANformer模型的学习率、批次大小和隐藏层数等重要参数；最后，将优化后的GANformer模型应用于洪水预报，为防洪减灾提供实时、准确的洪水预警信息。本发明能有效提高洪水预报的准确性和可靠性，为防洪减灾工作提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN118916851B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411377063.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于水文数据特征提取与样本增强的洪水智能预报方法、系统、设备及介质，首先，收集历史洪水事件数据，并通过LASSO方法进行特征提取，将数据划分为训练集和测试集；其次，采用高斯数据增强对训练集添加高斯噪声；然后，构建基于GANformer的洪水智能预报模型；采用Sobol序列和正余弦优化策略对开普勒优化算法KOA进行改进，利用改进后的IKOA算法优化GANformer模型的学习率、批次大小和隐藏层数等重要参数；最后，将优化后的GANformer模型应用于洪水预报，为防洪减灾提供实时、准确的洪水预警信息。本发明能有效提高洪水预报的准确性和可靠性，为防洪减灾工作提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN119026880A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411508439.5
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于分区预测和动态自动调节的城市需水预测方法、系统及介质，所述方法包括：首先获取城市居民的用水量，存储水数据；对月用水数据进行DPC聚类；其次采用VAE方法将不同变化趋势的数据进行特征提取，再进行Pearson相关性分析，然后将提取的关键影响因素用GAT‑DLinear模型对各区域月需水量预测，利用IZOA算法优化GAT‑DLinear模型，再根据NRMSE指标判断该类月预测精度是否大于10%，若是，则构建目标方程再次通过IZOA算法优化模型中需要调节的参数，将优化后的参数集再次输入预测模型，直至精度满足阈值要求，输出各分区最终需水预测结果。本发明具有自动化、自适应的优点。
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