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公开(公告)号:CN116307162A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310235281.8
申请日:2023-03-13
申请人: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 , 西昌飓源风电开发有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G01K13/00 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/21 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及风机齿轮箱油温预测领域,具体涉及一种基于PCA与MIC及融合模型的风机齿轮箱油温预测方法及系统。技术方案包括:通过MIC与相关矩阵对初始特征进行筛选;通过PCA对初始特征进行空间转换获取信息量大于设置阈值信息量的主成分向量;将相关主成分向量与筛选后的初始特征相结合,得到第一特征集合;对第一特征集合进行二次相关性分析,以及通过MIC筛除第一特征集合中变量之间的相关关系大于设置阈值相关关系的变量;将前两个主成分向量加入第一特征集合,得到第二特征集合;通过第二特征集合对第一模型、第二模型以及第三模型进行训练及交叉验证,融合权重得到融合模型;通过融合模型对风机齿轮箱油温进行预测。本发明适用于齿轮箱油温预测。
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公开(公告)号:CN116738716A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310695993.8
申请日:2023-06-13
申请人: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F30/17 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F111/10
摘要: 本发明涉及一种高层建筑风致振动下使用性能的研究方法,包括步骤:S1、将研究地区风速最大风向定义为X方向,垂直于X方向的为Y方向;S2、选择若干高层建筑,查询固有频率;S3、安装加速度监测器和风速测量仪,给居住者发放调查问卷;S4、得到加速度变化图;S5、得到功率谱密度;S6、得到风速变化图;S7、将问卷进行加权平均,得到综合感受值;S8、将加速度变化图与风速变化图比对;S9、表示出感受与加速度校正值,拟合出曲线。本方法可得到建筑加速度和风速直接相关的频率图,再综合居住者主观感受得出真实高层建筑使用性能。解决现有不同形态的高层建筑差异大,仅用振幅和频率来评价使用性能过于单一的问题。
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公开(公告)号:CN115545332A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211302381.X
申请日:2022-10-24
申请人: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06N5/00 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及光伏组件温度预测领域,具体涉及一种基于极端随机树算法的光伏组件温度预测方法,极大地提高了对光伏组件温度预测的精确性。本发明基于极端随机树算法的光伏组件温度预测方法包括:对光伏组件运行历史数据进行EDA分析与预处理;采用极端随机树算法对预处理后的数据进行数学建模,构建极端随机树模型;通过极端随机树模型预测光伏组件的温度。本发明结合EDA分析和光伏组件历史运行数据,采用极端随机树算法实现对光伏组件温度的精确预测。本发明适用于光伏组件温度预测。
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