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公开(公告)号：CN116399768A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310502420.9
申请日：2023-05-06
申请人： 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 , 雅砻江流域水电开发有限公司 , 四川大学
摘要： 本发明涉及坝料检测领域，具体涉及一种筑坝材料质量检测预警反馈方法及系统，极大地降低了图像识别与实际颗粒存在的差异性，提高了检测的准确度。本发明一种筑坝材料质量检测预警反馈方法，包括：对筑坝材料进行图像识别，得到筑坝材料的坝料颗粒级配曲线；对筑坝材料进行现场筛分试验，得到坝料级配曲线；将坝料颗粒级配曲线与坝料级配曲线进行拟合，得到筑坝材料图像识别结果与实际颗粒的对应样本关系数据；构建神经网络模型，通过样本关系数据对神经网络模型进行训练以及优化；输入待检测的筑坝材料图像数据，通过训练优化后的神经网络模型输出待检测的筑坝材料的级配曲线，根据级配曲线的相关级配指标自动反馈预警。本发明适用于筑坝材料质量检测。
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公开(公告)号：CN114414375B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210071651.4
申请日：2022-01-21
申请人： 武汉大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
摘要： 本发明公开一种可控排水速率式堆石料侧限压缩试验装置及方法，颗粒材料力学研究技术领域，用于大坝的水位升降存在一定的时间规律，难以很好地对此进行模拟的技术问题。其中装置，包括容器、排水阀门、用于测量瞬时排水量的流量计装置以及控制系统；容器上设置有出水口，排水阀门安装在出水口处，流量计装置安装在排水阀门上，控制系统与流量计装置以及排水阀门连通，控制系统根据确定的排水阀门开启量与流量计装置瞬时排水量的系数关系，在流量计装置的瞬时排水量发生变化时，调节排水阀门的实际开启量。上述试验装置及方法结构简单、易于操作，有利于该领域室内试验的开展，有利于促进堆石料湿化变形理论方面的研究，具有很高(56)对比文件王刚.珊瑚礁砂砾料力学行为与颗粒破碎的试验研究《.岩土工程学报》.2018,全文.Jialin Cheng.Two-dimensionalAerodynamic Loads of Thermal ProtectionSystem Considering Different Widths ofthe Strain Isolation Pad《.IOP Conf.Series: Materials Science andEngineering》.2019,全文.朱赵辉;田冬成;王万顺.基于实测资料的公伯峡大坝面板变形及应力分析.水电自动化与大坝监测.2009,(第04期),全文.赵娜;周密;何晓民.掺砾黏土样的大型三轴流变特性试验研究.岩土力学.2015,(第S1期),全文.
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公开(公告)号：CN114414375A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210071651.4
申请日：2022-01-21
申请人： 武汉大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
摘要： 本发明公开一种可控排水速率式堆石料侧限压缩试验装置及方法，颗粒材料力学研究技术领域，用于大坝的水位升降存在一定的时间规律，难以很好地对此进行模拟的技术问题。其中装置，包括容器、排水阀门、用于测量瞬时排水量的流量计装置以及控制系统；容器上设置有出水口，排水阀门安装在出水口处，流量计装置安装在排水阀门上，控制系统与流量计装置以及排水阀门连通，控制系统根据确定的排水阀门开启量与流量计装置瞬时排水量的系数关系，在流量计装置的瞬时排水量发生变化时，调节排水阀门的实际开启量。上述试验装置及方法结构简单、易于操作，有利于该领域室内试验的开展，有利于促进堆石料湿化变形理论方面的研究，具有很高的实用性。
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公开(公告)号：CN117150925A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311191039.1
申请日：2023-09-15
申请人： 雅砻江流域水电开发有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/23 , G06F119/14 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种水电工程高陡边坡岩体力学参数反分析方法，首先进行反分析力学参数选取，采用GA‑LSSVM‑BP融合优化算法进行边坡工程力学参数反分析，通过GA‑LSSVM算法替代数值计算工具，通过GA‑LSSVM得到的监测点位移与岩体力学参数间的非线性映射关系，并与BP神经网络算法进行融合，特征监测点位移作为输入值，高陡边坡岩体力学参数为输出参数，通过监测点位移反演边坡岩体力学参数，验证高陡边坡岩体反演力学参数的精确性，提高了边坡岩体力学参数的反分析效率，解决了目前高陡边坡岩体力学参数反分析效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113338292A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110759674.X
申请日：2021-07-06
申请人： 四川共拓岩土科技股份有限公司 , 雅砻江流域水电开发有限公司
摘要： 本发明公开了一种质量流量计式自动化灌浆系统，包括：灌浆桶（1）、灌浆泵（2）、多个质量流量计、配浆阀（3）、原浆供给管（4）、清水供给管（5）、灌浆孔（6）和多条管道；配浆阀（3）一端连接原浆供给管（4）和清水供给管（5），另一端置于灌浆桶（1）口；灌浆桶（1）通过输送管与灌浆泵（2）连接构成输送管路；输送管路末端伸入灌浆孔（6）底部；灌浆孔（6）上部连接输送管形成回浆管路；灌浆泵（2）和第一质量流量计（7）串联设置于输送管路中；所述回浆管路设有第二质量流量计（8）。本发明通过质量流量计来传递配浆浓度以及流量温度的信息，配浆阀（3）根据反馈的信息来对浆料的浓度以及加浆量进行调节。
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公开(公告)号：CN115096790A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210708480.1
申请日：2022-06-22
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC分类号： G01N15/08
摘要： 一种土料渗透特性现场试验装置及其试验方法。本发明的外管、内管、花管由外至内同轴设置，外管与内管之间有环空Ⅰ，所述内管与花管之间有环空Ⅱ；内管的管壁上设置有径向通孔Ⅰ；花管的下端是封闭的，花管的管壁上设置有径向通孔Ⅱ；外管、内管的下端管壁为尖劈形；花管的下端由端板封闭；应用试验装置获得土料的渗透系数和破坏水力比降。其有益效果是，试验装置结构设计合理，渗流边界明确，无需现场进行水泥砂浆浇筑，便于操作，缩短试验周期，试验方法能够准确获取土料的渗透系数和破坏水力比降。
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公开(公告)号：CN116910971A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310579422.8
申请日：2023-05-22
申请人： 长江水利委员会长江科学院 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种土水特征曲线室内试验单阶段优化设计方法，包括：采用期望效用量化候选试验方案对应试验数据的信息价值，并搜索期望效用最大的候选试验方案，使得基于试验数据估计的SWCC具有更高的置信度。首先通过离散试验仪器的测量区间生成候选试验方案的设计空间；然后抽样生成模拟数据计算候选试验方案的期望效用，根据试验数据的信息价值评估候选试验方案的有效性；最后采用子集模拟优化算法(SSO)在生成的设计空间中搜索具有最大期望效用的候选试验方案，筛选信息含量最高的试验方案，并将其确定为最优试验方案。本发明为SWCC试验方案设计提供了有效的解决途径，为SWCC试验设计提供参考和借鉴。
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公开(公告)号：CN118536419A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410519541.9
申请日：2024-04-28
申请人： 武汉大学 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F17/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F119/12
摘要： 本发明公开了基于原位变形数据的堆石坝防渗体性态评估方法及系统，评估方法包括：获取堆石坝防渗体相邻测点变形序列，对所述变形序列进行时序重采样，获取相邻测点的时间序列；计算所述时间序列的最佳延迟时间和最佳嵌入维数，获取所述堆石坝防渗体相邻测点的最佳重构相空间；计算所述最佳重构相空间的自相关因子指数、变形倾斜速率序列和变形倾度序列；基于所述变形倾斜速率序列和变形倾度序列，计算序列的Hurst指数；基于所述自相关因子指数和变形倾斜速率序列，确定各指标预警阈值；根据所述各指标预警阈值和Hurst指数，对堆石坝防渗体工作性态进行评估。本发明提高了基于数理方法进行性态评估的理论基础。
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公开(公告)号：CN117197744A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311189817.3
申请日：2023-09-14
申请人： 雅砻江流域水电开发有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种水电工程高陡边坡危岩落石数据集扩充方法，该方法首先采集高陡边坡危岩落石图像，利用全卷积神经网络FCN对危岩落石图像进行像素级的分类及处理，形成高陡边坡危岩落石图像真实数据集；通过融合扩散模型DDPM与生成对抗神经网络GAN，训练随机生成大量的高陡边坡危岩落石图像扩充数据集，并导入YOLOV7目标检测算法，达到实现危岩落石的精准识别与监测预警的目的。本发明通过融合扩散模型DDPM与生成对抗神经网络GAN扩充危岩落石目标检测数据集，融合扩散模型DDPM帮助GAN克服训练不稳定的问题，本发明解决了目前高陡边坡危岩落石目标检测数据集难扩充的技术问题。
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公开(公告)号：CN117091561A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311142938.2
申请日：2023-09-06
申请人： 雅砻江流域水电开发有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G01B21/32
摘要： 本发明公开了一种基于阵列式位移计的水下滑坡体变形安全监测方法，包括以下步骤：在水库蓄水淹没滑坡体前缘前，基于滑坡体蓄水期将被淹没于水下的钻孔和平硐，完成阵列式位移计的竖向与水平向埋设；通过测试单元测量重力加速度在不同的轴向上的数据来反应出对应轴与重力方向的夹角，通过夹角的变化计算得到对应时间段的每节测试单元的长度的位移量；将阵列式位移计的所有测试单元的变形量累加，得到各个测点处监测到的滑带总位移变形值；主站单片机对数据储存、处理，并传至水库工作站，实现数据自动化采集。本发明针对滑坡体水下变形安全监测盲区，采用阵列式位移计实现监测对象全覆盖，为水下滑坡体运动及变形的长期安全监测提供了新途径。
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